采用的是net Core 3.1框架下的 的WebAPI项目. 1.  创建ASP.NET Core Web项目  2. 添加NuGet引用包,包如下 Microsoft.EntityFrameworkCore Microsoft.EntityFrameworkCore.Design Microsoft.EntityFrameworkCore.Tool Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 3. 创建继承自DbContext 的DataContext文件 public

Sqoop将MySQL表结构同步到hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job --hive-table sqoop_job --fields-terminated-by , orc格式的 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:330

mysql-schema-sync 是一款使用go开发的.跨平台的.绿色无依赖的 MySQL 表结构自动同步工具.用于将线上(其他环境)数据库结构变化同步到测试(本地)环境! 可以解决多人开发,每人都使用独立数据库导致结构不一样的问题! 支持功能:1.  同步新表2.  同步字段 变动:新增.修改3.  同步索引 变动:新增.修改4.  同步字段.索引 屏蔽变动更新5.  支持预览(只对比不同步变动)6.  邮件通知变动结果 配置 参考 默认配置文件  config.json 配置同步源.目的地

为mysql数据库单独的表赋权限 场景:考勤系统需要拿OA数据库td_oa中的flow_run和flow_run_data表中的数据做考勤计算 考勤系统只需要读取这两张表的数据,所以只需要开通一个单独的用户,授予这个用户对这两张表的读取权限即可(最小权限原则可以保证系统最大的安全) 用mysql的图形化管理工具 Navicat Premium 可以很轻松的做到(里面也集成了oracle和sql server的管理) 1.添加单独访问数据库用户 2.对指定表赋权 3.勾选服务器权限选项卡中的sho

这个功能可能检查两个库的表结构异同,进行表结构构同步,可以生成同步语句. 比如在测试环境表中新增了字段,可以通过这个工具进行表结构同步.

开发服务器的数据库表结构进行了修改,或者修改过多,为了与线上的数据库结构同步,可以使用mysqldiff工具对线上数据库打补丁. mysqldiff Windows下载地址:http://dev.mysql.com/doc/index-utils-fabric.html, linux安装自行包管理器脑补. 相关语法示例 #直接全量对比并产生SQL文件 mysqldiff --difftype=sql --show-reverse --server1=root:pwd@mysql_server_a

mysql对比表结构对比同步,sqlyog架构同步工具 对比后的结果示例: 执行后的结果示例: 点击:"另存为(S)" 按钮可以把更新sql导出来.

原文:windows 系统本地做mysql 主从同步,最后面解决主从同步库名不一致,表结构一致 mysql主从同步的好处以及原理       之前看到很多新闻说某某的服务器奔溃,磁盘碎了,导致数据丢失.看到这里我们系统的服务器是不是也存在问题,如果数据一旦丢失,损失得有多大,就想到了 先做一个镜像吧,系统正在使用的叫做主库,再在另一个服务器上开一个库,配置成从库,这样,主库有变动从库会跟着变动,做到了事时实更新. 原理        主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上,在复

在开发中遇到了个问题,每次测试数据库增加表结构的时候,本地pull下最新代码导致启动报错,上网搜了快速解决办法---->hibernate 配置属性中,hibernate.hbm2ddl.auto由model实现类,生成数据库表.具体配置如下: hibernate.cfg.xml中:<property name="hibernate.hbm2ddl.auto">update</property>它包含4个属性: * create : 会根据你的model类

之前遇到过的坑,通过beeline连接spark thirft server,当在Hive进行表结构修改,如replace/add/change columns后,表结构没有变化,还是旧的表结构,导致无法验证数据. 操作步骤如下: -- 1.create table -- hive/beeline execute create table test_table(id int); -- 2.check metadata in beeline desc test_table; -- 3. add c

需求: 软件开发过程中,一般会部署两个数据库:一个测试数据库提供给开发和测试过程使用:一个运维数据库提供上线使用.当需求变化需增加表时,会遇到数据库表结构或表数据同步的问题,这时就要复制表结构或表数据. 两种情形: 一.两个数据库部署在同一服务器上: 从数据库A复制到B: 复制表结构和数据:select * into  数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department 只复制表结构:  select * into  数据库B.dbo.Department

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

Magento数据库表结构相当复杂,250多张表包含了非常多的表关联关系,让刚刚接触Magento的开发者来说真的非常头疼.往往是看到一个产品的各种属性分散在非常多的表中,找不到任何办法来取出它们的数据. 实际上,国外有一个非常出色的Magento数据库表结构维护社区,从1.3.2.1时代就开始制作并更新Magento数据库表结构,目前已经随官方同步更新到了1.6.1版本.该社区维护的Magento数据库表结构相当出色,可以查看任意一张表的表结构,以及关联表,表外键及SQL代码!如下图所示,通过

超轻量级的表结构设计工具,这是一个数据库建表的小软件,可快速的进行数据库表结构设计,建立数据模型.类似大家常用的数据库建模工具如PowerDesigner.ERWIN.ER-Studio和Rational-Rose等的超级精简版,能迅速生成代码模板.简单界面和字典文档,支持脚本和模板编程. 包含功能:1. 表结构设计:创建表.字段.主键.外键.索引和注释:2. 表描述:可直接编辑文字描述快速生成表结构,爱用键盘的人会喜欢这个功能:3. 模型图:自动生成模型图:可设计和显示物理/逻辑视图,支持自动

今天因为要对一套数据库的数据抽取进行io优化,希望通过修改表结构将抽取io降下来,因为抽取只针对标签HAVE_FLAG为"0"的值进行抽取,抽取之后更新HAVE_FLAG为其他值,所以计划将HAVE_FLAG在时间分区里面再按照"0"和其他值进行list分区,控制SQL扫描的范围,再配合索引,降低IO. 准备工作 提取表和索引的语句. SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL(OBJECT_TYPE => 'TABLE', NAME =>

1 --SQLSERVER数据库表各种同步技术 减少SQLServer中每次的同步数据量 2 3 --说到数据库,我就不由地想到同步数据,如何尽可能地减少每次的同步数据量,以此来提高同步效率,降低对网络带宽的消耗是我们使用者所关心的.对于大批量的数据同步,这一点是应引起重视的.获取差异数据是解决这个问题的关键点,即我们仅仅同步变化了的数据,至于没有变化的,就不再同步.对于减少每次同步数据量,以下提供了6个方法: 4 -- 5 --1.日期栏位(时间戳) 6 -- 7 --一般情况下,在设计表的时

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

ECSSHOP表结构 -- 表的结构 `ecs_account_log`CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ecs_account_log` (`log_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID号',`user_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL COMMENT '用户登录后保存在session中的id号,跟users表中的user_id对应',`user_

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

GitHub正式宣布以开源的方式发布gh-ost:GitHub的MySQL无触发器在线更改表定义工具! gh-ost是GitHub最近几个月开发出来的,目的是解决一个经常碰到的问题:不断变化的产品需求会不断要求更改MySQL表结构.gh-ost通过一种影响小.可控制.可审计.操作简单的方案来改变线上表结构. 在介绍gh-ost之前,我们先了解一下各种现有方案,以及为什么要自己开发一个新工具. 已有的在线修改表定义方案 目前,在线修改表定义的任务主要是通过这三种途径完成的: 在从库上修改表定义,修