本文记录了我读Effective Modern C++时自己的一些理解和心得. item1:模板类型推导 1)reference属性不能通过传值参数传入模板函数.这就意味着如果模板函数需要一个reference类型的参数,必须在模板声明中将其声明为reference,否则,即使使用一个reference类型的变量调用模板函数,类型推导的结果将不带reference属性. 2)constant和volatile属性也不能通过传值参数传入模板函数,但是可以通过reference参数传入这些属性. 3

/*********************************************************** 关于书: 书是我从网上找到的effective Modern C++的样章,内容只到条款4就没有了, 所以现阶段我只能翻译到条款4,不过以后有机会我会继续翻译的. 如果读者找到了完整的版本,欢迎大家发给我.1021842556@qq.com effective Modern C++的样章的下载地址http://pan.baidu.com/s/1ntKBlpf 提取密码是upk

北京时间2016年1月9日10:31:06.正式開始翻译.水平有限,各位看官若有觉得不妥之处,请批评指正. 之前已经有人翻译了前几个条目,有些借鉴出处:http://www.cnblogs.com/magicsoar/p/3966177.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 如今就開始<Effective Modern C++>翻译之旅,第一个姿势--简单介绍 Introduction 假设您是一位专家级别的C++project师,和我

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对于初步接触编程语言的朋友,推荐看一看<父与子的编程之旅第2版>,对于完全编程零基础的很友好! 图文并茂,过多的文字堆垒很容易让人产生厌倦情绪,也更容易让人产生放弃的想法.使用了大量插图,凡是稍显复杂的概念,都用漫画比喻来辅助说明. 尽早地引入图形用户界面(GUI)以保持新鲜感.能够做出一个看得到的东西,是一件很有成就感的事情. 以Python语言为例,详尽细致地介绍了Python如何安装.字符串和操作符等程序设计的基本概念. 参考学习: <父与子的编程之旅第2版>高清中文PDF,

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学习深度学习时,我想<Python深度学习>应该是大多数机器学习爱好者必读的书.书最大的优点是框架性,能提供一个"整体视角",在脑中建立一个完整的地图,知道哪些常用哪些不常用,再据此针对性地查漏补缺就比较方便了,而如果直接查文档面对海量的API往往会无所适从. 全书分为两大部分,第一部分是对于深度学习的全局介绍,包括其与人工智能.机器学习的关系,一些相关的基本概念如张量(tensor).梯度下降.神经网络.反向传播算法等等.其中第三章举了三个简单的例子,分别对应的任务是二分

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