efficientnet是mobilenetv2的延伸吗

2026-09-11

基础网络之EfficientNet

摘要: 一般情况下,我们都会根据当前的硬件资源来设计相应的卷积神经网络,如果资源升级,可以将模型结构放大以获取更好精度.我们系统地研究模型缩放并验证网络深度,宽度和分辨率之间的平衡以得到更好的性能表现.基于此思路,提出了一种新的缩放方法:利用复合系数来统一缩放模型的所有维度,达到精度最高效率最高.复合系数有:w卷积核大小,d神经网络深度,r分辨率大小.在之前的MobileNet和ResNet上已展示了这种缩放方法的高效性. 使用神经架构搜索设计了一个主干网络,并且将模型放大获取一系列模型,我们称

keras EfficientNet介绍，在ImageNet任务上涨点明显 | keras efficientnet introduction

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/88fbc049/,欢迎阅读最新内容! keras efficientnet introduction Guide About EfficientNet Models compared with resnet50, EfficientNet-B4 improves the top-1 accuracy from 76.3% of ResNet-50 to 82.6% (+6.3%), under similar FLOPS co

深度学习笔记（十一）网络 Inception, Xception, MobileNet, ShuffeNet, ResNeXt, SqueezeNet, EfficientNet, MixConv

1. Abstract 本文旨在简单介绍下各种轻量级网络,纳尼?!好吧,不限于轻量级 2. Introduction 2.1 Inception 在最初的版本 Inception/GoogleNet,其核心思想是利用多尺寸卷积核去观察输入数据.举个栗子,我们看某个景象由于远近不同,同一个物体的大小也会有所不同,那么不同尺度的卷积核观察的特征就会有这样的效果.于是就有了如下的网络结构图: 图1: Inception module, naive version 于是我们的网络就变胖了,通过增加网络的

谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍

[导读]谷歌AI研究部门华人科学家再发论文<EfficientNet:重新思考CNN模型缩放>,模型缩放的传统做法是任意增加CNN的深度和宽度,或使用更大的输入图像分辨率进行训练,而使用EfficientNet使用一组固定额缩放系数统一缩放每个维度,超越了当先最先进图像识别网络的准确率,效率提高了10倍,而且更小. 目前提高CNN精度的方法,主要是通过任意增加CNN深度或宽度,或使用更大的输入图像分辨率进行训练和评估. 以固定的资源成本开发,然后按比例放大,以便在获得更多资源时实现更好的准确性

【小白学PyTorch】13 EfficientNet详解及PyTorch实现

参考目录: 目录 1 EfficientNet 1.1 概述 1.2 把扩展问题用数学来描述 1.3 实验内容 1.4 compound scaling method 1.5 EfficientNet的基线模型 2 PyTorch实现文章来自微信公众号[机器学习炼丹术].我是炼丹兄,如果有疑问或者想要和炼丹兄交流的可以加微信:cyx645016617. efficientNet的论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf 模型扩展Model sca

采用MiniProfiler监控EF与.NET MVC项目(Entity Framework 延伸系列1)

前言 Entity Framework 延伸系列目录今天来说说EF与MVC项目的性能检测和监控首先,先介绍一下今天我们使用的工具吧. MiniProfiler~ 这个东西的介绍如下: MVC MiniProfiler是Stack Overflow团队设计的一款对ASP.NET MVC的性能分析的小程序.可以对一个页面本身,及该页面通过直接引用.Ajax.Iframe形式访问的其它页面进行监控,监控内容包括数据库内容,并可以显示数据库访问的SQL(支持EF.EF CodeFirst等 ).并且

采用EntityFramework.Extended 对EF进行扩展(Entity Framework 延伸系列2)

前言 Entity Framework 延伸系列目录今天我们来讲讲EntityFramework.Extended 首先科普一下这个EntityFramework.Extended是什么,如下: 这是一个对Entity Framework进行扩展的类库. 完全支持EF 5.0/6.0+, GitHub地址 https://github.com/loresoft/EntityFramework.Extended, 最后一次更新是在2015/07/10 这个库支持批量更新,删除.查询结果缓存和审计

《高性能javascript》一书要点和延伸（下）

第六章快速响应的用户界面本章开篇介绍了浏览器UI线程的概念,我也突然想到一个小例子,这是写css3动画的朋友都经常会碰到的一个问题: <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> div{width:50px; height:50px; background:yellow;} .act{width:100px;transition:width 0.5s

【Python五篇慢慢弹（5）】类的继承案例解析，python相关知识延伸

类的继承案例解析,python相关知识延伸作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm

【NLP】条件随机场知识扩展延伸（五）

条件随机场知识扩展延伸作者:白宁超 2016年8月3日19:47:55 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语言角度的

iOS - 分析JSON、XML的区别和解析方式的底层是如何实现的(延伸实现原理)

<分析JSON.XML的区别,JSON.XML解析方式的底层是如何实现的(延伸实现原理)> (一)JSON与XML的区别: (1)可读性方面:基本相同,XML的可读性比较好: (2)可扩展性方面:都具有良好的扩展性: (3)编码难度方面:相对而言,JSON的编码比较容易: (4)解码难度:JSON的解码难度基本为零,XML需要考虑子节点和父节点: (5)数据体积方面:JSON相对于XML来讲,数据体积小,传递的速度比较快: (6)数据交互方面:JSON与javascript的交互更加方便,更容

转型？还是延伸？开源建站系统近乎推整套SNS社区解决方案

转型?还是延伸?开源建站系统近乎推整套SNS社区解决方案近乎(英文:Spacebuilder),作为.net领域的SNS社区建站系统代表之一,一直在技术开发领域算是兢兢业业,在Discuz!和Phpwind相继被收购后,仍旧保持自己稳步前行的姿态.近日,近乎一边在进行新版本V4.2的意见收集,一边正式推出两大全新SNS软件及服务解决方案:粉丝社区解决方案和企业文化交互平台解决方案,全面支持企业交互社区战略. 从SNS社区的程序开发.源码建站,到整套解决方案提供商,近乎这是要转型?还是业务上的延

json学习系列（6）JSONObject和JSONArray是JDK的集合部分延伸

我一直觉得JSONObject和JSONArray是JDK集合部分的延伸,它们与JDK的List和Map一脉相承.通过研究JSONObject和JSONArray的结构,我们顺便也复习一下JDK的内容. 首先看一下JSONObject和JSONArray 的结构: final class JSONObject extends AbstractJSON implements JSON, Map, Comparable final class JSONArray extends AbstractJS

元素设置position:fixed属性后IE下宽度无法100%延伸

元素设置position:fixed属性后IE下宽度无法100%延伸 IE bug 出现条件: 1.div1设置position:fixed属性,并且想要width:100%的效果. 2.div2(下层元素)设置了宽度并居中. 解决方案: .div1{left:0}即fixed层设置left值为0. 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>test</title> <style> *{ma

SWD接口：探索&泄密&延伸

http://bbs.21ic.com/icview-871133-1-1.html 文买了个JLINKV9,以为神器,拿到手发现根本不是,完全没必要替换V8,想自己做个另类的调试器,当然想只是想而已.又过了一阵,在网上居然发现ARM的开源调试器CMSIS DAP代码,回想起来,KL25小板子貌似不就是这个么,以前居然没注意.代码量很小于是很有兴趣,修改引脚编译了下到片子里,发现设备,飞线到别的板子,进入MDK顺利调试.有了这么好的一个参考样本,琢磨着这次得研究下SWD,又因为各种事没动工.时间

Linux学习之十五、基础正规表示法\延伸正规表示法

原文地址: http://vbird.dic.ksu.edu.tw/linux_basic/0330regularex_2.php 基础正规表示法既然正规表示法是处理字串的一种表示方式,那么对字节排序有影响的语系数据就会对正规表示法的结果有影响! 此外,正规表示法也需要支持工具程序来辅助才行!所以,我们这里就先介绍一个最简单的字串撷取功能的工具程序,那就是 grep 罗! 前一章已经介绍过 grep 的相关选项与参数,本章著重在较进阶的 grep 选项说明罗! 介绍完 grep 的功能之后,就

Java多线程实现生产者消费者延伸问题

在操作系统中有一类问题被称为生产者消费者问题:意为,有数个生产者生产产品,有数个消费者消费产品,他们共享一定数量的缓存. 这里用java多线程编程,实现生产者消费者问题的一种延伸,橘子苹果问题. 题目如下: 有苹果橘子生产者各20个,有苹果橘子消费者各20个,他们公用20个缓存区.要求能随时查看缓存区内容,随时查看生产消费内容情况,随时暂停生产开始生产. 我们的实现思路: 1.首先创建一个缓存区类,其中包含静态的,长度大小为20的数组,用来存放和取出生产的产品:一个静态的日志变量List,用来记

Installshield关于.NET安装时需要重启动的处理办法，以及延伸出的重启后继续安装的安装包的一点想法

原文:Installshield关于.NET安装时需要重启动的处理办法,以及延伸出的重启后继续安装的安装包的一点想法很多朋友做安装包的时候,所打包的软件需要.NET Framework之类的环境,他们会检测系统是否已经安装了.NET,如果没有,则调用.NET安装包来安装.但是.NET安装完是需要重启动的,一般来说,我们都推荐使用/q/norestart的静默安装函数来使重启动推迟到安装结束时,使用如下:LaunchAppAndWait(SUPPORTDIR^"dotNetFx40_Full_x

由IEnumerable和IEnumerator的延伸

相信大家在学习c#的时候,经常会看到IEnumerable.IEnumerator这样的接口或返回类型,在写代码时经常会对数组或List集合进行遍历.那IEnumerable和IEnumerator是干什么的呢?有什么区别?数组和List集合为什么可以遍历而其他某些类型或对象不能遍历?它们之间有什么联系呢? 针对这么多疑问,我本来是想来写一篇文章来记录下的,但我在网上又发现了一篇写的很好的文章,对它们之间的关系讲的很详细,我觉得就算我写的话,不见得写的比这篇文章好 :-).以下是文章链接 htt

微信小程序使用场景延伸：扫码登录、扫码支付

微信小程序使用场景延伸:扫码登录.扫码支付小程序最适合的使用场景有哪些?相比大家能列举出来很多,但这个场景,大家可能多数没想到_^ 笔者团队近期接到了一个PC项目:转转游戏租号PC官网,该项目要求在PC端实现整个交易流程,问题来了,我司(转转)一直深耕于移动端,在PC端几乎啥都没有,甚至都没有个像样的登录流程.购买流程...当大家在探讨如何接入微信授权登录.微信扫码支付等一大套流程之际,笔者力排众议,机智的提出:为什么不用小程序来实现这些功能! 备注:『转转官方』是我司开发的一款小程序,实现了

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