一.安装elasticdump 终端中输入 npm install elasticdump -g -g表示全局可用,直接在终端输入 elasticdump --version,出现版本信息即表示安装成功,如下 C:\Users\T470s>elasticdump --version 6.3.3 二.常用的导入导出方法 1.将索引中的数据导出到本地 elasticdump --input=http://localhost:9200/demo --output=D:/ES/date/demo.jso

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

POI导出工具类 工作中常常会遇到一些图表需要导出的功能,在这里自己写了一个工具类方便以后使用(使用POI实现). 项目依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.6</version> </dependency> package com.adcc.eoss.util; imp

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: (8)SELECT (9)DISTINCT  (11)&l

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM

工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

利用DB2表分区的功能对大数据量的表进行分区,可以优化查询. 表分区介绍: 表分区是一种数据组织方案,它根据一列或多列中的值把表数据划分为多个称为数据分区 的存储对象. (我觉得表分区就类似于Windows系统的磁盘分区,通常我们将磁盘分区成:系统盘,娱乐盘,学习盘,工作盘.如果我想找一个<Thinking in java>的电子书,我们会直接去学习盘去搜索,相反,如果我们电脑只分一个区,那么我们必须要搜索整块硬盘.) When需要进行表分区: 在数据仓库中,事实表或历史表的大小是摆在设计人员

今天使用PHPExce插件导不出数据,发现是数据量过大的原因,这里只做简单的处理. 1.导出超时处理:在执行页面添加:set_time_limit(0); 2.内存溢出:在执行页面添加:ini_set("memory_limit", "1024M"); 简单来说就是在执行页面添加了以下两行代码: set_time_limit(0); ini_set("memory_limit", "1024M"); 我这是1万多的数据处理,如

Asp.net MVC后台代码 public ActionResult Export() { OfficeOpenXml.ExcelPackage ep = new OfficeOpenXml.ExcelPackage(); OfficeOpenXml.ExcelWorkbook wb = ep.Workbook; OfficeOpenXml.ExcelWorksheet ws = wb.Worksheets.Add("我的工作表"); ////配置文件属性 //wb.Properti

/** * 导出-新导出 * * @return * @throws IOException */ @OperateLogAnn(type = OperateEnum.EXPORT, hibInter = HibInterEnum.ONLOAD) public String createXML() throws IOException { try { this.msg = RESULT_FAIL; area = areaService.queryAreaByCode(this.getReques

导出数据量很大的情况下,生成excel的内存需求非常庞大,服务器吃不消,这个时候考虑生成csv来解决问题,cvs读写性能比excel高.测试表student 数据(大家可以脚本插入300多万测数据.这里只给个简单的示例了) SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for student -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `

项目需求 ​ 导出生成大批量数据的文件,一个Excel中最多存有五十万条数据,查询多余五十万的数据写多个Excel中.导出完成是生成的多个Excel文件打包压缩成zip,而后更新导出记录中的压缩文件路径. ​ 大数据量文件一般采用异步生成文件,导出时首先授权生成一个流水号,而后将数据携带流水号请求导出接口. 抛开实际业务,做成一个比较公共的导出功能. 参数说明 { "className": "ValideData", //导出的数据的实体类,类中有别名和顺序相关的注

周三去某在线旅游公司面试.被问到了一个关于数据量大的优化问题.问题是:一个主外键关联表,主表有一百万数据,外键关联表有一千万的数据,要求做一个连接. 本人接触过单表数据量最大的就是将近两亿行历史数据(某运营商一业务一年数据)做查询,所有查询相关列必须做索引,而且还要保证不会出现全表扫描情况.也从来没有试过把这么多数据全部拿出来放内存中.只好回答说“再怎么做优化估计都不行,这数据量太大了,性能肯定吃不销.我只能告诉尽可能的添加过滤条件,不要一次用这么多的数据来做连接,能分批做就分批做吧”. 面试人

在开发过程中经常会有需要将数据导出到 excel 的需求,当数据量很大,达到几万甚至几十万.几百万级别的时候,如何加快生成 excel 的速度呢?首先普及一下知识背景:Excel2003 及以下版本一张表最多支持 65536 行.256 列数据,所以要生成十万.百万级别数据就不能用 Excel2003 了:Excel2007 版本一张表最多支持1048576行,16384 列,基本可以满足百万级别以下的数据量级. 一般通过 poi 生成 excel 的方式如下:(原谅我以前没有研究过poi,就只

相信很多童鞋都开发过Execl的导入导出功能,最近产品中无论是后台数据分析的需要,还是前端满足用户管理的方便,都有Execl导入导出的维护需求产生. 以前做这个功能,如果是web,利用HttpContext.Current.Response.ContentType ="application/ms-excel";就可以导出html数据表格到execl中,这种方法的问题就是编码格式的兼容性太差,用Mac OS之类的 office打开直接乱码给你看.或者是调用office的COM组件,或宏

package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintStream; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; i

前言 导出功能几乎是所有应用系统必不可少功能,今天我们来谈一谈,如何使用内存映射文件MMF进行内存优化,本文重点介绍使用方法,相关原理可以参考文末的连接 实现 我们以单次导出一个excel举例(csv同理),excel包含1~n个sheet,在每个sheet中存储的按行和列的坐标在单元格存储具体数据,如果我们要使用MMF,第一个要考虑的就是如何将整个excel合理的存储到MMF中.这里我们引入MMF两个对象: MemoryMappedFile --表示内存映射文件 MemoryMappedVie

转自:http://blog.itpub.net/117319/viewspace-1410931/ 序:这方面的文章虽然很多人写过,但是结合实际进行详细的对比分析的不多,这里,结合所在公司的行业,进行了比较详细的对比分析. 1.前言 数据备份对信息系统的安全运行至关重要,我们的用户中,使用RMan或第三方专业备份软件的越来越多,但是很多用户仍然保留了传统的Exp作为备份策略的一部分,主要是由于这种备份方式简单易用,而且恢复到其他机器上也很方便,所以,虽然有其他的备份方式,但是Exp方式仍然会同

https://wangbinbin0326.github.io/2017/03/31/oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%81%E7%A7%BB%E4%B9%8BExp%E5%92%8CExpdp%E5%AF%BC%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96/ 使用Exp和Expdp导出数据的性能对比与优化 前言 数

一般情况下,导出超时可能都是以下三种情况: 一.sql语句复杂,查询时间过长: 二.处理查询后数据逻辑冗余: 三.数据量过大导致响应超时. 接下来分别给出这三种情况的优化建议. 一.sql语句复杂,查询时间过长 1.查看索引是否设置妥当,即所用的查询条件是否有添加索引,当然索引不是越多越好,只需给常用的查询条件加上即可,一般采用B+树的索引方式(具体原因可自行百度,不再赘述) 2.在查询语句中尽量避免IN.NOT IN.IS NULL.OR.!=.<>.LIKE.OR.NOT EXISTS这些