背景 之前公司小王在工作中清理elasticSearch 索引,不小心使用脚本清空了最近使用的重要索引,导致开发无法准确的进行定位生产问题,造成了很大困扰. 当时我们的生产环境中是这样配置日志系统的:服务器 -> filebeat -> kakfa -> logstash -> elasticsearch -> kibana 页面.其中在缓存配置中我们配置了kafka集群. es 数据丢失之后,我们考虑使用拉去kafka 集群中的存储的消息,让它重新消费一边,更换消费组,从头

如果elasticsearch删除索引报错 curl -X DELETE 'http://10.73.26.66:9200/httpd-34-2017.08.15' {"error":{"root_cause":[{"type":"illegal_argument_exception","reason":"text is empty"}],"type":"i

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

删除数据分为两种:一种是删除索引(数据和表结构同时删除,作用同SQLSERVER 中 DROP TABLE "表格名" ),另一种是删除数据(不删除表结构,作用同SQLSERVER中Delete 语句). 一:删除索引: 删除单个索引可以使用命令 [DELETE /索引名称] Delete 索引名称 删除多个索引可以使用命令 [DELETE /索引1,索引2] Delete 索引名称1,索引名称2 [DELETE /testindex*]:删除以testindex 开头的所有索引文件(

ElasticSearch版本5.X删除type操作 # index_name是index / type_name是type curl -XPOST -u user 'localhost:9200/index_name/type_name/_delete_by_query?conflicts=proceed&pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match_all": {}

参考文档:https://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/9493576.html elasticsearch使用时间久了会产生大量索引占用磁盘空间,可以删除索引来释放 查看当前所有索引 curl '192.168.1.4:9200/_cat/indices?v' 1,删除指定索引 curl -XDELETE 192.168.1.4:9200/system-log-2019.05 其中system-log-2019.05为索引全称 2,删除多个索引 curl -XDELETE

前两天有同事打电话问我,说ES删除数据有没有什么坑? 我当时就问,是删索引还是删索引里的数据?她回答说是删数据,我说查出这些数据直接删除就好了,没有什么坑... 后来想想,关于ES数据的删除,之前确实遇到过很多删除场景,如果真要说有没有所谓的坑,细想一下,还真有. 我维护过的ES集群最大规模是180多个节点,每天增量70亿条/10TB的日志数据,总容量2PB+,主要是提供各类日志的存储.检索和分析用的.之前遇到过一个需求就是删除某些关键字的日志数据,时间区间是最近半年.因为这个集群索引是按日志类

es参考版本:elasticsearch:5.5 _delete_by_query会删除所有query语句匹配上的文档,用法如下: curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match": { "name": "测试删除" } } }

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484022&idx=1&sn=7a4de21570820b82df0170b3c769b169&chksm=eaa82a5edddfa348b3e300ac4bc611ab32a5e6024d20ef7a3cb297a42483fd60f0f459dd33ad&scene=21#wechat_redirect 01 题记 想到删除,基础

分为两种方法:scn和时间戳两种方法恢复. 一.通过scn恢复删除且已提交的数据 1.获得当前数据库的scn号 select current_scn from v$database; (切换到sys用户或system用户查询) 查询到的scn号为:1499223 2.查询当前scn号之前的scn select * from 表名 as of scn 1499220; (确定删除的数据是否存在,如果存在,则恢复数据:如果不是,则继续缩小scn号) 3.恢复删除且已提交的数据 flashback t

0x00 概述 目前使用的ES版本为6.3.x,经过长时间的积累,ES内数据越来越多,需要删除指定日志之前的日志. 例如只要求保留60天的日志,那么就要删除60天之前的所有索引和日志. 0x01 ES删除XX天之前的索引和数据 #!/bin/sh # ES版本为6.3.x function delIndex() { #此处输入要删除的索引名字,例如要删除filebeat-xxx索引的日志,此处要输入‘filebeat-’ index_name=$1 # 此处输入要数据保留的天数,例如要保留最近6

1.根据id删除 2.根据查询条件删除

select * from table_name as of timestamp trunc(sysdate)-10; 数字部分可以调整到最近时间内 复制表内容 insert into res_product select * from res_product as of timestamp trunc(sysdate)-2

SELECT * FROM TBL_DZYJ_GEORELICSINFO AS OF TIMESTAMP TO_TIMESTAMP('2017-5-8 9:00:00','YYYY-MM-DD HH:MI:SS')

下面是head中操作的截图 #清空索引 POST quality_control/my_type/_delete_by_query?refresh&slices=5&pretty { "query": { "match_all": {} } }

select *  from taxi_comp_worksheet_ext   as of timestamp to_timestamp('2014-09-22 13:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')  where stype=3 ;

curl -X DELETE http://{ES IP address}:9200/{index_name}

使用post请求 POST http://localhost:9200/索引/标签/_delete_by_query?pretty { "query": { "match_all": { } } } 这里的地址.索引和标签换成自己的 其他的不变

一.elasticsearch index 索引流程 步骤: 客户端向Node1 发送索引文档请求 Node1 根据文档ID(_id字段)计算出该文档应该属于shard0,然后请求路由到Node3的P0分片上. Node3在P0上执行了请求.如果请求成功,则将请求并行的路由至Node1,Node2的R0上.当所有的Replicas报告成功后,Node3向请求的Node(Node1)发送成功报告,Node1再报告至Client. 当客户端收到执行成功后,操作已经在Primary shard和所有的

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

https://zhaoyanblog.com/page/1?s=elasticsearch 监控每个节点(jvm部分) 操作系统和进程部分 操作系统和进程部分的含义是很清楚的,这里不会描述的很详细.他们列出了基本的资源统计,例如CPU和负载.操作系统部分描述了整个操作系统的情况,进程部分只是描述了Elasticsearch的JVM进程的使用情况. 这显然是很有用的统计, 但是往往会被忽视,一些统计包括如下部分: >CPU>负载>内存使用情况>swap使用情况>打开文件句柄数