1.Analysis(分析) 分析的过程就是将全文(full text)转换成 术语/分词(terms). 这取决于使用那个分析器,这些短语:“FOO BAR”, “Foo-Bar”, “foo,bar”,可能会拆分成” foo”和“bar”.这些拆分后的词实际上是存储在索引中. 一个完整的文本查询(而不是一个分词查询) “FoO:bAR”,将被分解成 “foo”,“bar”,来匹配存储在索引中的分词.正是这一过程的分析(包括在索引时间和搜索时间),允许elasticsearch执行全文查询.

常用术语查询 该common术语查询是一个现代的替代提高了精确度和搜索结果的召回(采取禁用词进去),在不牺牲性能的禁用词. 问题 查询中的每个术语都有成本.搜索"The brown fox" 需要三个术语查询,每个查询一个"the","brown"并且 "fox"所有查询都针对索引中的所有文档执行.查询"the"可能与许多文档匹配,因此对相关性的影响比其他两个术语小得多. 以前,这个问题的解决方案是忽略高频

1.   Elasticsearch 常用API 1.1.数据输入与输出 1.1.1.Elasticsearch 文档   #在 Elasticsearch 中,术语 文档 有着特定的含义.它是指最顶层或者根对象, 这个根对象被序列化成 JSON 并存储到 Elasticsearch 中,指定了唯一 ID. 1.1.2.文档元数据 #一个文档不仅仅包含它的数据 ,也包含 元数据 —— 有关 文档的信息. 三个必须的元数据元素如下: _index:文档在哪存放 _type:文档表示的对象类别 _i

Elasticsearch常用DSL关键字 query: 用于包含查询使用到的语法 match_all: 最简单的查询,获取索引所有数据,类似搜索 *.如:"query":{"match_all":{}} bool: 复合查询,可以包含多个查询条件,主要有(must,must_not,should) must: 用于包含逻辑与查询条件,即所有查询条件都满足才行 must_not: 用于包含逻辑非查询条件,即不包含所有查询的条件数据 should: 用于包含逻辑或查询

"OLE/COM Object Viewer"(OLE/COM 对象查看器)查看你系统上安装的所有 COM 对象时,是一个非常便利的工具. 它是 Windows 2000 资源套件的一部份,并且能从下面地址免费下载: http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=5233b70d-d9b2-4cb5-aeb6-45664be858b6&displaylang=en 这个程序的安装有有点儿尴尬.它不为你产生任何启

zabbix常用术语  

掌握基本的黑客术语和DOS命令是一名黑客最基本的技能,黑客术语能够实现自己和其他人之间的正常交流.DOS命令就是DOS操作系统的命令,它是一种面向磁盘的操作命令.黑客在入侵目标主机的过程中经常会使用这些DOS命令进行探测并获取目标主机信息. 一.常用术语 Internet中,某些与计算机技术有关的论坛会显示诸如菜鸟.肉鸡.后门等,这些词语就是黑客们经常使用的术语. 1.菜鸟 "菜鸟"指刚刚接触网络安全(黑客)技术的初学者,水平较差.一些高手也喜欢把自己称为菜鸟,是自谦的表现. 2.肉鸡

目录 elasticsearch常用的一些集群命令 查看集群健康状态 查看集群的节点列表 查看所有的索引 删除索引 查询索引的某个文档内容 更新文档 删除文档 自动创建索引 定时删除索引 elasticsearch常用的一些集群命令 查看集群健康状态 get请求 /_cat/health?v epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_tas

一.面向对象的软件开发有如下几个阶段                                              1.面向对象分析(object oriented analysis ,OOA) 2 面向对象设计(object oriented design,OOD) 3 面向对象编程(object oriented programming,OOP) 4 面向对象测试(object oriented test,OOT) 5 面向对象维护(object oriendted soft m

面向对象的优点 从编程进化论可知,面向对象是一种更高等级的结构化编程方式,它的好处主要有两点: 1. 通过封装明确了内外,你做为类的缔造者,你就是女娲,女娲造物的逻辑别人无需知道,女娲想让你知道,你才能知道,这样就明确了划分了等级. 2. 通过继承+多态在语言层面支持了归一化设计(使用更多的是接口继承) 注意:不用面向对象语言(即不用class),一样可以做归一化,一样可以封装(通过定义模块和接口),只是用面向对象语言可以直接用语言元素显式声明这些而已:而用了面向对象语言,满篇都是class,并

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP 总结常用术语简称解析   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 项目中会遇到一些常用术语的简称,下面举例一些,希望能帮助不了解的人 AN - Analysis                    --- 分析 BD - Basic Design           ---

Zabbix 常用术语 1.主机(host) 一台你想监控的网络设备,用IP或域名表示 2.主机组(host group) 主机的逻辑组;它包含主机和模板.-个主机组里的主机和模板之间并没有任何直接的关联. 通常在给不同用 户组的主机分配权限时候使用主机组. 3.监控项(item) 你想要接收的主机的特定数据,- 个度量数据. 4.触发器(trigger) 一个被用于定义问题闽值和"评估"监控项接收到的数据的逻辑表达式 当接收到的数据高于闽值时,触发器从"OK"变成

本文将讲述在备份是常用的数据库相关术语以及业界定义的专业术语,供大家参考和学习. 数据库相关术语: (1)冷备份: 冷备份是将数据库关闭之后,将数据文件.联机日志文件.控制文件拷贝到其他地方进行备份.此外,冷备份也可以包括对参数文件和口令文件的备份,但是这两种文件的备份是可以根据需要进行选择的,冷备份实际上也是一种物理备份. (2)热备份: 热备份是相对于冷备份而言的,不需要停机操作,直接可以在线采用archive mode下进行数据库备份和还原操作.比较常见的热备方法就是使用Rman备份. (

query 和  filter 的区别请看: http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5292740.html Filter DSL term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型): { "term": { "age":    26           }} { "term": { "date":   "

1. WEB标准是什么? “WEB标准”是一系列标准的总称.一般的误区经常把WEB标准说成DIV+CSS.准确的说法应该是:采用W3C推荐的WEB标准中的XHTML1.1结合CSS2.0 样式表制作页面的方法.DIV 应该指的是XHTML标签,而CSS 指的是样式表. 2. 采用WEB标准开发的好处 2.1 节约运营成本   2.2 用户友好性 2.3 内容跨平台的可用性 2.4 加快页面解析速度 2.5 更良好的用户体验 3. 名词解释 1. 横切 页面中950px宽并且对高度没有限制的容器称

Java中总有几个术语,平时说的多,但是还是让人有点摸不着头脑,今天就来解析一下他们的区别: l JDK:Java development toolkit,是 Java 语言的软件开发工具包(SDK).这里面包含了JAVA的运行环境(jre),JAVA工具(javac/java/jdb等)和JAVA基础的类库(即Java API 包括rt.jar). 看到没?JDK包含了JRE和Java API!所以,JDK可以说是包罗万象. l JRE:Java Runtime Environment,是运行

备忘remark https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5293250.html query 和  filter 的区别请看: http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5292740.html Filter DSL term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型): { "term": { "age":    26      

最近,需要用到ES的一些常用的结构化搜索命令,因此,看了一些官方的文档,学习了一下.结构化查询指的是查询那些具有内在结构的数据,比如日期.时间.数字都是结构化的. 它们都有精确的格式,我们可以对这些数据进行逻辑操作,比较常见的操作包括比较时间区间,或者获取两个数字间的较大值. 精确查询 当进行精确查询时,过滤器filter是十分重要的,因为它们效率非常高,过滤器不计算相关性(直接跳过了整个记分阶段)而且很容易进行缓存. 过滤数字 我们首先看 term filter,它最常用,可以用来处理数字,布

为了演示不同类型的 ElasticSearch 的查询,我们将使用书文档信息的集合(有以下字段:title(标题), authors(作者), summary(摘要), publish_date(发布日期)和 num_reviews(浏览数)). 在这之前,首先我们应该先创建一个新的索引(index),并批量导入一些文档: 创建索引: PUT /bookdb_index { }} 批量上传文档: POST /bookdb_index/book/_bulk { }} { , "publisher&

节点node 节点(node)是一个运行着的Elasticsearch实例 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引.增加或移除节点等.主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节点不会成为集群的瓶颈.任何节点都可以成为主节点.我们例子中的集群只有一个节点,所以它会充当主节点的角色. 做为用户,我们能够与集群中的任何节点通信,包括主节点.每一个节点都知道文档存在于哪个节点上,它们可以转发请求到相应的节点上.我们访问的