cluster_block_exception https://stackoverflow.com/questions/50609417/elasticsearch-error-cluster-block-exception-forbidden-12-index-read-only-all 在向index插入数据的时候报错 Request PUT http://localhost:9200/customer/_doc/1?pretty PUT data:{ "name": "

ElasticSearch Index操作源码分析 本文记录ElasticSearch创建索引执行源码流程.从执行流程角度看一下创建索引会涉及到哪些服务(比如AllocationService.MasterService),由于本人对分布式系统理解不是很深,所以很多一些细节原理也是不懂. 创建索引请求.这里仅仅是创建索引,没有写入文档. curl -X PUT "localhost:9200/twitter" ElasticSearch服务器端收到Client的创建索引请求后,是从or

探究ElasticSearch中的线程池实现 ElasticSearch里面各种操作都是基于线程池+回调实现的,所以这篇文章记录一下java.util.concurrent涉及线程池实现和ElasticSearch中如何自定义自己的线程池的.因为我们自己开发写代码,也经常会用到线程池,一般很少有机会自己去扩充实现一个自己的线程池,比如下面是我经常用的套路,其中SidSearchExceptionHandler和SidSearchRejectExecutionHandler都只是简单地记录日志.

说明 在明确了ES的基本概念和使用方法后,我们来学习如何使用ES的Java API. 本文假设你已经对ES的基本概念已经有了一个比较全面的认识. 客户端 你可以用Java客户端做很多事情: 执行标准的index,get,delete,update,search等操作. 在正在运行的集群上执行管理任务. 但是,通过官方文档可以得知,现在存在至少三种Java客户端. Transport Client Java High Level REST Client Java Low Level Rest Cl

今天是我装第四次 ES ,之前装好用了一段时间,后面莫名其妙爆炸了,炸出一堆异常... 安装环境: JDK1.8   centos    ElasticSearch-6.2.4 jdk1.8以上,所以安装jdk1.7及以下的朋友  可以换个jdk了 新建用户 ,如果有也可以不新建   :  useradd leyouer 设置密码 : passwd leyouer (安全考虑: ElasticSearch默认是不允许以Root帐号运行的 ) ——————————————————提前处理部分异常—

在Windows环境下,ES提供了两种安装方式,一种是通过MSI,特点是简单方便:另一种是绿色安装,解压zip包.本文选择第二种方式. 1. 准备工作 (1) Windows 10 (2) JDK 1.8,并设置了JAVA_HOME环境变量,可参考我之前的文章 (3) Elasticsearch 6.4.1,下载地址 2. 安装 (1) 解压 下载完elasticsearch-6.4.1.zip之后,将内容解压到D:\Program Files\elasticsearch下. (2) 设置环境变

Filebeat 导入 Elastaticsearch 的方法 1. 什么是Filebeat?到底是干什么的? Filebeat说实话,就是一个日志监控分发器,类似tail -f这样去监控某个日志,或者是某个目录下的日志文件.它会监控日志目录或者指定的日志文件,追踪读取这些文件(追踪文件的变化,不停的读),并且转发这些信息到elasticsearch或者logstarsh中存放. 2. 如何安装Filebeat? 官网下载rpm包地址:点进去直接选下载 下载下来RPM包,直接rpm -ivh f

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot项目进行全局异常的处理. SpringBoot全局异常准备 说明:如果想直接获取工程那么可以直接跳到底部,通过链接下载工程代码. 开发准备 环境要求 JDK:1.8 SpringBoot:1.5.17.RELEASE 首先还是Maven的相关依赖: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.

摘自:https://www.easyice.cn/archives/231 elasticsearch indices.recovery 流程分析与速度优化 目录 [隐藏] 主分片恢复流程 副本分片恢复流程 recovery 慢的原因分析 synced flush 机制 副分片如何做到和主分片一致的 提升 recovery 速度的建议 使用 _forcemerge 集群 FullRestart 的建议操作过程 一些用于查看 recovery 状态的命令 问题 参考: 基于版本:5.5.3 re

业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理.本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考. mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复.binlog中记录了数据的增删改查操作,主从复制过程中,主库向从库同步binlog日志,从库对binlog日志中的事件进行重放,从而实现主从同步. mysql binlog日志有三种模式,分别为:

elasticsearch对于索引中的数据操作如读写get等接口都封装在engine中,同时engine还封装了索引的读写控制,如流量.错误处理等.engine是离lucene最近的一部分. engine的实现结构如下所示: engine接口有三个实现类,主要逻辑都在InternalEngine中.ShadowEngine之实现了engine接口的部分读方法,主要用于对于索引的读操作.shardFSEngine在InternalEngine的基础上实现了recovery方法,它的功能跟Inter

1. 概述 logstash把格式化的数据发送到elasticsearch以后,elasticsearch负责存储搜索日志数据 elasticsearch的搜索接口还是很强大的,这边不详细展开,因为kibana会去调用el的接口: 本文将讲解elasticsearch的相关配置和遇到的问题,至于elasticsearch的相关搜索使用,后面会找个时间整理一下. 2. 配置 配置路径:docker-elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 关闭安全验证,

ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue 尽管前面写好几篇ES线程池分析的文章(见文末参考链接),但都不太满意.但从ES的线程池中了解到了不少JAVA线程池的使用技巧,于是忍不住再写一篇(ES6.3.2版本的源码).文中给出的每个代码片断,都标明了这些代码是来自哪个类的哪个方法. ElasticSearch里面一共有四种类型的线程池,源码:ThreadPool.ThreadPoolType DIRECT("direct"), FIXED("

说明 在明确了ES的基本概念和使用方法后,我们来学习如何使用ES的Java API. 本文假设你已经对ES的基本概念已经有了一个比较全面的认识. 客户端 你可以用Java客户端做很多事情: 执行标准的index,get,delete,update,search等操作. 在正在运行的集群上执行管理任务. 但是,通过官方文档可以得知,现在存在至少三种Java客户端. Transport Client Java High Level REST Client Java Low Level Rest Cl

这是基于c写底层的yaf框架集成PDO+predis+读写分离+composer+全局异常处理+多模块开发+Log日志记录简单容易上手的框架 注意:window版没有swoole和Smarty主要用作纯Api使用,linux版是有swoole+Smarty 码云地址: https://gitee.com/github-13041436/high_performance_api 1.本yaf基于window环境开发的,elasticsearch5环境是在本地安装并运行(同理在linux也是先安装e

版本: cenos7 :3.10.0-957.21.3.el7.x86_64  (内核需>=3.10 才可以安装) docker: yum安装版本为1.13.1 elasticsearch: 6.8.5 安装: 网上的安装步骤很多,主要参考这篇文章 https://juejin.im/post/5ca0d12c518825550b35be6d,大致说一下不同点 此文是内网环境,需外网访问参看下文异常处理3.4 注意应用docker logs containerid  命令查看docker日志,分

内容来源于本人的印象笔记,简单汇总后发布到博客上,供大家需要时参考使用. 原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 目录: ElasticSearch集群特性 es部署安装,要踩的坑少不了 ElasticSearch CRUD操作 ElasticSearch Search操作 ElasticSearch 分词器analyzer ElasticSearch,集群特性 ES的集群是基于Master Slave架构的 集群中一个节点被

摘要   接触ElasticSearch已经有一段了.在这期间,遇到很多问题,但在最后自己的不断探索下解决了这些问题.看到网上或多或少的都有一些介绍ElasticSearch相关知识的文档,但个人觉得都不是很全面.因此就有了写ElasticSearch开发教程的想法,将学习到的技术经验分享出来,帮助更多需要的朋友,也希望借此认识同行的朋友,共同交流,共同进步! 系列文章的总括 下面将对即将推出的ElasticSearch开发系列连载教程做简单的说明.教程主要是面向有一定Java编程基础的朋友,不

年关将至,对于大部分程序员来说,马上就可以闲下来一段时间了,然而在这个闲暇的时间里,唯有争论哪门语言更好可以消磨时光,估计最近会有很多关于java与.net的博文出现,我表示要作为一个吃瓜群众,静静的看着大佬们发表心情. 以上的废话说的够多了,这里就不再废话了,还是切入正题吧. 在项目开发中,对于系统和代码的稳定性和容错性都是有对应的要求.实际开发项目中的代码与样例代码的区别,更多的是在代码的运行的稳定性.容错性.扩展性的比较.因为对于实现一个功能来说,实现功能的核心代码是一样的,可能只是在写法

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse