bigdesk是elasticsearch的一个集群监控工具,可以通过它来查看es集群的各种状态,如:cpu.内存使用情况,索引数据.搜索情况,http连接数等. 项目git地址: https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk.和head一样,它也是个独立的网页程序,使用方式和head一样. 插件安装运行: 1.bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk 2.运行ES 3.打开http://localhost:9200/_plu

官方地址:https://github.com/lmenezes/cerebro 需要有java环境 下载地址:https://github.com/lmenezes/cerebro/releases wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.8.5/cerebro-0.8.5.tgz tar xzf cerebro-0.8.5.tgz -C /usr/local # 启动 cerebro-0.8.1/bin/ce

Github, Soundcloud, FogCreek, Stackoverflow, Foursquare,等公司通过elasticsearch提供搜索或大规模日志分析可视化等服务.博主近4个月搜索数以百计的内容,甄选了以下有用的中英文slides以及blogs或相关的学习网站分享出来, 内容包括分布式索引与搜索服务Elasticsearch, logstash,数据可视化服务Kibana的学习资源,可以极大减少入门ELK的时间成本: 1.ELK整体介绍(Elasticsearch + Lo

from:  http://www.w3c.com.cn/%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%B9%B3%E5%8F%B0elkelasticsearchlogstashkibana%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%B4%A2%E5%BC%95 Github, Soundcloud, FogCreek, Stackov

首先下载最新的elasticsearch安装版本:elasticsearch下载.下载最新的elasticsearch 0.90.1版本.下载完成后.解压缩在安装目录.在cmd命令行进入安装目录,再进入 bin目录,运行elasticsearch.bat命令:启动成功后.在浏览器中输入:http://localhost:9200/ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 { "ok" : true, "status" : 200, "name"

网址:https://www.elastic.co 192.168.14.239 es-node1192.168.14.240 es-node2192.168.14.241 es-node3 =====> 初始化 ① 关闭防火墙.selinuxsed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g'  /etc/selinux/configsetenforce 0systemctl stop firewalldsystemctl disable firewa

一 集群节点 Elstaicsearch的集群是由多个节点组成都,通过cluster.name设置集权名称,比能切用与区分其他的集群,每个节点通过node.name指定节点 在Elasticsearch中,接待你的类型主要有4种 1.1 master节点 配置文件中的node.master属性为true(默认是true),就有资格被选为master节点 master节点用于控制整个集群的操作,比如创建或删除索引,管理其他非master节点等 [root@node1 ~]# curl http:/

ES 总结: es 是基于lucene的, 是java 实现的, 很多概念和lucene是相同的 索引-- 对应数据库的表,mongoDB中的集合 文档,由字段组成, 一个字段可以出现多次. 字段,其类型可以是任意的, 也可以是复合的, 注: 不同类型的同名字段不能设置为不同类型. 分片:每个分片是一个独立的lucene实例, 一个独立的jvm, 一个索引的数据可以有多个 分片组成---- 数据量大的时候, 通常都是这样的, 而且每个分片都是位于集群不同的节点上. 分片的大小是不能控制的, 但是

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第

环境配置 安装openjdk(依赖) -openjdk.x86_64 安装elasticsearch yum -y install elasticsearch 配置 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml cluster.name: myelk node.name: es1 # 本机的主机名 network.host: 0.0.0.0 # 主机监听的地址 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es1", "e

bigdesk是elasticsearch的一个集群监控工具,可以通过它来查看es集群的各种状态,如:cpu.内存使用情况,索引数据.搜索情况,http连接数等. 可用项目git地址:https://github.com/hlstudio/bigdesk. 和head一样,它也是个独立的网页程序,使用方式和head一样. 插件安装运行: 方法1: 1.bin -install/bigdesk 2.运行es 3.打开http:9200/_plugin/bigdesk/  当然,也可以直接下载源码运

简介: Elasticsearch 2.4.1 安装 bigdesk bigdesk 是一个 ES 集群监控工具,可以检测到集群状态.各节点信息,包括 JVM.Thread Pools.OS.Process.Indices 等信息 对性能优化有一定帮助 1.本来这样安装 shell > /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lukas-vlcek/bigdesk 或者 shell > /usr/share/elasticsearch/bin/p

一:ElasticSearch bigdesk插件简介 bigdesk是elasticsearch的一个集群监控工具,可以通过它来查看es集群的各种状态,如:cpu.内存使用情况,索引数据.搜索情况,http连接数等.项目git地址: https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk.和head一样,它也是个独立的网页程序,使用方式和head一样. 二:bigdesk插件安装 启动es服务,运行cmd命令切换到bin目录,如下图: 接着输入以下命令:plugin in

ElasticSearch 2 (6) - 插件安装Head.Kopf与Bigdesk 摘要 安装Elasticsearch插件Head.Kopf与Bigdesk 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 elasticsearch-head版本: 2.x(支持elasticsearch 2.x) elasticsearch-kopf版本: 2.1.2(支持elasticsearch 2.x) Bigdesk版本: 2.5.0(支持elasticsearch

ElasticSearch-Head ElasticSearch-Head 是一个与Elastic集群(Cluster)相交互的Web前台. ES-Head的主要作用 它展现ES集群的拓扑结构,并且可以通过它来进行索引(Index)和节点(Node)级别的操作 它提供一组针对集群的查询API,并将结果以json和表格形式返回 它提供一些快捷菜单,用以展现集群的各种状态 安装 在线安装 针对ElasticSearch,我们可以直接通过命令行进行在线插件安装 ⇒ sudo elasticsearch

定时采集bigdesk中的Elasticsearch性能参数,并保存到数据库或ELK,以便于进行长期监控. 基于python脚本实现,脚本如下: #coding=gbk import httplibimport jsonimport timeimport es_savelogimport ConfigHelperimport MQHelper def main(): #变量初始化 #上一次统计数据 dictLastNodeInfo={} #本次统计当前节点 dictNodeInfo={} pri

一.Elasticsearch安装 1.官网下载zip包:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 2.解压到自己指定的文件夹 3.运行\bin\elasticsearch.bat (windwos) 4.进入http://localhost:9200/,看到json数据返回表示安装成功 二.Head插件安装(Elasticsearch数据查看客户端) 方法1:(在线) 1.控制台进入elasticsearch解压目录下面的\bin目录 2.执

Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它.说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志.kibana 也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面.他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面 实际项目: 2.按时间查询日志:

ES插件BigDesk安装 bigdesk支持的最新版本的ES是1.3.0 ... 1.3.x 然而想要在新版本ES上安装(2.x.x),项目中遇到过一些BUG,在ES在最新版本中有修复,所以采用了2.3.0的版本 head插件查看数据和集群其他一些挺方便,但是对集群状况监控不够细致,而且使用中有一些BUG问题,一般会和bigdesk.kopf结合使用. 下载安装的时候出现问题: Installing lukas-vlcek/bigdesk... Trying https://github.co

1.多节点监控 2.类似war功能部署,tomcat即可使用 3.免费 4.ElasticHQ supports all major version of Elasticsearch from version 2.x, 5.x, 6.x