1.什么是堆内存?Java 中的堆是 JVM 所管理的最大的一块内存空间,主要用于存放各种类的实例对象.在 Java 中,堆被划分成两个不同的区域:- 新生代 ( Young ).- 老年代 ( Old ). 新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域:- Eden.- From Survivor.- To Survivor. 这样划分的目的是为了使 JVM 能够更好的管理堆内存中的对象,包括内存的分配以及回收. 2.堆内存的作用是什么?在虚拟机启动时创建. 堆内存的唯一目的就是创建对象实例

1.禁用交换分区 最简单的选项是完全禁用交换,通常elasticsearch是在框上运行的唯一服务,内存由ES_HEAP_SIZE环境变量控制,设有必要启用交换分区 linux:swapoff -a 关闭交换分区 永久禁用:编辑/etc/fstab注释掉任何包含单词swap的行 windows:系统属性 -> 高级 -> 性能 -> 高级 -> 虚拟内存 完全禁用分页文件可以实现相同的功能 2.swappines配置 确保sysctl值vm.swappiness设置为0.这减少了内

ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化. 一.服务器部署 二.服务器配置 三.数据结构优化 四.运行期优化 一.服务器部署 1.增加1-2台服务器,用于负载均衡节点 elasticSearch的配置文件中有2个参数:node.master和node.data.这两个参 数搭配使用时,能够帮助提供服务器性能. 1.1> node.master: false    node.data: true 该node服务器只作为一个数据节点,只用于存储索引数据.使该node服务器功能 单一,

前言 最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」,亿级别的分布式跟踪系统.在设计这些系统的过程中,底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储,并且数据量都超过亿级别,甚至达到百亿级别. 所以趁着有空,就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化,希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助. 背景 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)

试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton的数据库,然后添加一个内存优

在内存优化表的DMV中,有两个对象ID(Object ID): xtp_object_id 是内部的内存优化表(Internal Memory-Optimized Table)的ID,在对象的整个生命周期中,该ID可变: object_id 是User Table的ID,唯一标识该User Table,在对象的整个生命周期中,该ID不变: 一,查看内存优化结构 xtp_object_id 是内部的内存优化表的ID(Internal Memory-Optimized Table),每一个User

背景 虽然android设备的配置越来越高,但是,由于android系统的机制导致(最主要是app程序的主线程不会真正退出而是在后台常驻内存中) ,这样手机中安装过多的app之后,导致内存被大量占用,最后可供系统和应用运算的内存越来越少. 所以,我们在开发过程中,需要特别注意内存优化和释放. 常规的总结 一 注意 1 Java四种引用方式,软,弱引用...2 减少不必要的全局变量,尤其是context3 关闭释放资源对象 对SQLiteOpenHelper,SQLiteDatabase,Curs

JavaScript内存优化 相对C/C++ 而言,我们所用的JavaScript 在内存这一方面的处理已经让我们在开发中更注重业务逻辑的编写.但是随着业务的不断复杂化,单页面应用.移动HTML5 应用和Node.js 程序等等的发展,JavaScript 中的内存问题所导致的卡顿.内存溢出等现象也变得不再陌生. 1. 语言层面的内存管理 1.1 作用域 作用域(scope)是JavaScript 编程中一个非常重要的运行机制,在同步JavaScript 编程中它并不能充分引起初学者的注意,但在

11.2.4 大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化 虚拟化技术可以让Windows Phone上的大数据量列表不必担心会一次性加载所有的数据,保证了UI的流程性.对于虚拟化的技术,我们不仅仅只是依赖其来给列表加载数据,还可以利用虚拟化的特性去做更多的事情.虚拟化技术有一个很重要的特性就是,它可以准确地判断出哪些列表项处于手机屏幕中,可以动态地去更新这些数据.基于这样的特性,我们可以给列表的功能做更多的优化. 那么下面我们基于一个例子来讲解利用虚拟化技术去做列表的性能优化.有这么一个需求,需要

项目的性能优化主要围绕CPU.GPU和内存三大方面进行. 无论是游戏还是VR应用,内存管理都是其研发阶段的重中之重. 然而,在我们测评过的大量项目中,90%以上的项目都存在不同程度的内存使用问题.就目前基于Unity引擎开发的移动游戏和移动VR游戏而言,内存的开销无外乎以下三大部分:1.资源内存占用:2.引擎模块自身内存占用:3.托管堆内存占用. 如果您的项目存在内存问题,一定逃不出以上三种情况.今天,我们就这三种情况逐一进行解释. 资源内存占用 在一个较为复杂的大中型项目中,资源的内存占用往往

小猿做了两年的c++,上个月竟然被调到java项目,于是第一篇随笔就想八一八java的内存优化. 首先优化这种事,肯定是应该放到最后去做的,不过在写代码的过程中养成良好的习惯也是很重要的.在这里先推荐一本书<编写高质量代码:改善Java程序的151个建议.秦小波>. 首先,在写代码的时候,尽量少用对象,能用基本变量代替的就用基本变量,这点下面会举例. 其次,很多时候你想做一个功能,写一段代码,不是用时间换空间就是用空间换时间.要根据这个功能到底是看中时间,还是看中空间,常访问到的必然是要放到内

以前从来没有想过.Net开发居然存在内存无法释放的问题,总是认为GC给我处理好了一切.现在GIS二次开发结合三维球开发,没有想到存在如此严重的内存增长,很快内存就不够用了,导致系统各种不稳定.球体和三维模型就开始闪烁,出现无法创建D3D或GDI+设备,OutOfMemory等错误.最近一直为内存优化的事情头疼,虽然优化了部分内容,问题依然没有解决. 还是总结了一下最近优化的经验: 1.慎重使用单例,单例会始终保持一个静态对象的引用,内存始终不释放,同时单例类的所有成员变量也不会释放.如单例窗体,

第一种策略,是释放显示相关的内存.这是我们针对系统APP采用的一种调优策略. 图形内容,俗称位图是非常占用内存的,针对位图,我们采用异步加载的方法,将位图内容信息和位图的状态信息分别进行存储,将内容信息存储到机身存储上,而 把状态信息保留在RAM上.当APP再次显示时,不需要重新测量.布局,只在绘画的时候再把位图的内容信息加载回来.为了保证快速启用后台应用,我们在系 统发出切换的时候就通知APP进行位图内容信息的加载.这样运行内存被占用的情况就得到很大的改善. 第二种策略,是压缩后台内存.我们发

一.cocos2dx之如何优化内存使用(高级篇) 本文由qinning199原创,转载请注明:http://www.cocos2dx.net/?p=93 一.内存优化原则 为了优化应用内存,你应该知道是什么消耗了你应用的大部分内存,答案就是Texture(纹理)!它几乎占据了90%的应用内存.那么我们应该尽力去减小我们应用的纹理内存使用,否则我们的应用进程可能会被系统杀死. 为了减少内存警告,这里我们给出两个普遍的关于cocos2dx游戏内存优化的指导原则. 1)了解瓶颈,然后解决掉 什么样的纹

概述 包括以下5种优化:引擎底层优化.纹理优化.渲染优化.资源缓存.内存优化   引擎优化 2.0版本比1.0版本在算法上有所优化,效率更高.2.0版本使用OpenGl ES 2.0图形库,1.0版本使用OpenGL ES 1.0. 纹理优化 纹理是最消耗内存的,而且会降低渲染速率. 二的幂次方 OpenGL在申请内存存放纹理时,是按2的幂次方申请的,即对应480*320的图片,它申请的是512*512空间.可见,会有相当多的内存被浪费.所以,我们设计的图片,最好是2的幂次方,不然OpenGL最

iOS和android游戏纹理优化和内存优化(cocos2d-x) (未完成) 1.2d游戏最占内存的无疑是图片资源. 2.cocos2d-x不同平台读取纹理的机制不同.ios下面使用CGImage,android和windows下是直接调用png库.我测试了下,使用png库直接读取png会比CGImage还要节约1mb左右内存(图片所占内存4mb)但是速度要比CGImage慢一倍.时间和空间如何取舍就看实际情况了.不过最佳的选择似乎是pvr(即使android版本,即使不使用pvrtc4).

SQLServer2014内存优化表评测 分类: SQL内存表2014-06-20 11:49 1619人阅读 评论(11) 收藏 举报 目录(?)[-] SQLServer2014的使用基本要求 内存表基本要求 内存表与磁盘表的DML对比 内存表比磁盘表快的原理 内存表适合的场合 具有内存优化对象包括内存优化数据文件组的数据库不支持以下 SQL Server 功能注支持AlwaysOn 内存表与磁盘表DML性能对比 总结 附录 内存优化表, 以下简称内存表. SQLServer2014的使用基

在用非ARC模式编写iOS程序的时候,造成程序内存泄露在所难免,后期我们一般会进行内存优化.自己比较常用的内存优化方法有两种 1.Analyze,静态分析内存泄露的方法.很简单,在Xcode菜单栏中点击 ”Product“ -> "Analyze",编译完成后项目工程中可能造成内存泄露的代码就会被标记出来,这样我们就可以有针对性的更改代码优化内存了. 2.使用Xcode的自带工具Leaks,动态的检测内存泄露.一般步骤如下. 1>在Xcode菜单栏中点击 ”Product“

不少人认为JAVA程序,因为有垃圾回收机制,应该没有内存泄露.其实如果我 们一个程序中,已经不再使用某个对象,但是因为仍然有引用指向它,垃圾回收器就无法回收它,当然该对象占用的内存就无法被使用,这就造成了内存泄露.如果 我们的java运行很久,而这种内存泄露不断的发生,最后就没内存可用了.当然java的,内存泄漏和C/C++是不一样的.如果java程序完全结束 后,它所有的对象就都不可达了,系统就可以对他们进行垃圾回收,它的内存泄露仅仅限于它本身,而不会影响整个系统的.C/C++的内存泄露就比较

写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参考的文章).   OOM: 内存泄露可以引发很多的问题: 1.程序卡顿,响应速度慢(内存占用高时JVM虚拟机会频繁触发GC) 2.莫名消失(当你的程序所占内存越大,