先通过命令查看节点的shard分配整体情况 curl -X GET "ip:9200/_cat/allocation?v" 说明:有16个索引未分片 2.查看未分片的索引 curl -XGET ip:9200/_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason| grep UNASSIGNED 说明:第一列索引名称.第二列分片名称.第三列主分片还是副本分片(p:主分片,r:副分片).第四列分片状态.第五列未分片原因(DANG

elasticsearch 单节点搭建与爬坑记录   prepare   虚拟机或者云服务器(这里用的是阿里云ECS) linux---centos7 安装完毕的jdk 相应的安装包(在https://www.cnblogs.com/G-Aurora/p/13099459.html中有快速下载的镜像站) ps.下文主要指出主要注意的地方,步骤按照标注的数字来即可(编写此文时使用的是市面上多数新版参考书所使用的Elasticsearch5.x版)   用户组 首先需要高度关注的是文件夹的"归属&q

一.安装java环境,这么不说了,一般用源码安装,配置好环境变量 二.新建es用户和组,es不能用root启动 三.下载需要的稳定版es 四.解压安装es .zip /opt/app/ es / 五.修改es配置文件 vim /opt/app/elasticsearch-/config/elasticsearch.yml cluster.name: es_znj node.name: es_163 path.data: /data/es/ path.logs: /data/logs/es/ ne

查看单节点Elasticsearch健康状态 使用head插件查看集群状态 从上面截图可以看出存在5个unassigned的分片,新建索引blog5的时候,分片数为5,副本数为1,新建之后集群状态成为yellow,其根本原因是因为集群存在没有启用的副本分片,我们先来看一下官网给出的副本分片的介绍: 副本分片的主要目的就是为了故障转移,正如在 集群内的原理 中讨论的:如果持有主分片的节点挂掉了,一个副本分片就会晋升为主分片的角色. 那么可以看出来副本分片和主分片是不能放到一个节点上面的,可是在只有

本文主要简要介绍Elasticsearch单节点的启动和关闭流程.Elasticsearch版本:6.3.2 相关文章 1.Google Guice 快速入门 2.Elasticsearch 中的 Guice 3.教你编译调试Elasticsearch 6.3.2源码 4.Elasticsearch 6.3.2 启动过程 创建节点 Elasticsearch的启动引导类为 Bootstrap 类,在创建节点 Node 对象之前,Bootstrap 会解析配置和进行一些安全检查等 environm

1. 拉取镜像 #elasticsearch 6.x和7.x版本有很多不一样需要确认 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.3.2 2. 启动容器 docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.

根本原因: 是因为集群存在没有启用的副本分片,我们先来看一下官网给出的副本分片的介绍: 副本分片的主要目的就是为了故障转移,正如在 集群内的原理 中讨论的:如果持有主分片的节点挂掉了,一个副本分片就会晋升为主分片的角色. 那么可以看出来副本分片和主分片是不能放到一个节点上面的,可是在只有一个节点的集群里,副本分片没有办法分配到其他的节点上,所以出现所有副本分片都unassigned得情况.因为只有一个节点,如果存在主分片节点挂掉了,那么整个集群理应就挂掉了,不存在副本分片升为主分片的情况. 解决

集群版本升级 Elasticsearch 作为一个新兴项目,版本更新非常快.而且每次版本更新都或多或少带有一些重要的性能优化.稳定性提升等特性.可以说,ES 集群的版本升级,是目前 ES 运维必然要做的一项工作. 按照 ES 官方设计,有 restart upgrade 和 rolling upgrade 两种可选的升级方式.对于 1.0 版本以上的用户,推荐采用 rolling upgreade 方式. 但是,对于主要负载是数据写入的 Elastic Stack 场景来说,却并不是这样! ro

Elasticsearch.安装(单节点) 环境Linux 7.x jdk 1.8 elasticsearch 5.x 环境目录结构(根目录多了两个文件夹): /resources    /** 存放下载的文件 **/ /u01/app       /** 安装elasticsearch的目录. **/ 在linux的终端执行指令: # wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.2.ta

Elasticsearch数据迁移:windows单节点迁移到windows 将源数据中的ES安装目录下的data/nodes目录整体拷贝到目标ES的对应目录下 迁移前请备份:迁移后需要重启ES: Elasticsearch数据迁移:windows单节点迁移到Linux 将windows源数据中的ES安装目录下的data/nodes目录整体拷贝到CentOS目标ES的对应目录下 迁移前请备份:迁移后需要重启ES: 数据迁移后单节点改为集群:配置相同的集群名字,通过组播方式在配置文件中填入你各个节

上篇中,我们主要介绍了使用docker-compose对Windows Docker单服务器进行远程管理,编译和部署镜像,并且设置容器的自动启动.但是,还有一些重要的问题没有解决,这些问题不解决,就完全谈不上运维: 问题一:如此部署的应用,在宿主机外部,只能通过宿主机的ip加一个个特定的端口来访问每个容器内的应用,这显然是不满足实际需求的. 问题二:相比于将应用直接部署在有UI界面的Windows Server,因为每个应用部署于自己的Windows Docker容器,当应用运行时发生各种问题时

linux下的es的tar包,拖到windows下,配置后,启动bin目录下的bat文件,也是可以正常运行的. 从linux下拷的tar包,需要修改虚拟机的内存elasticsearch.in.bat,否则会内存不够无法正常启动. 同时还需要修改数据和日志的存储路径. 最好还是在windows下安装对应的es的zip包,虽然使用tar包一直没发现什么问题.es2.1的zip包在bulk更新时有bug,linux版的则是好的. windows单节点下安装es集群,基于es2.1版本,需要有以下的注

kubernetes单节点环境搭建: 1.在VMWare Workstation中建立一个centos 7虚拟机.虚拟机的配置尽量调大一些 2.操作系统安装完成后,关闭centos 自带的防火墙服务 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 3.安装etcd 和kubernetes软件(会自动安装docker软件) yum install -y etcd kubernetes 4.安装好软件后,修改两个配置文件(其他配置文件使用默认

参考链接: kolla快速集成openstack-ocata和opencontrail-4.0.1.0单节点 https://github.com/Juniper/contrail-docker/wiki/OpenContrail-Kolla http://nakadaisuke.blogspot.com/2017/10/kolla-openstack-ocata-open-contrail40.html docker images 下载: [root@wangjq kolla]# cat oc

Vertica集群单节点宕机恢复方法 第一种方法: 直接通过admintools -> 5 Restart Vertica on Host 第二种方法: 若第一种方法无法恢复,则清空宕机节点的catalog 和 data目录 比如 v_testdb_node0001_catalog/ v_testdb_node0001_data/ 然后从其他节点拷贝catalog目录下的vertica.conf,然后恢复.

Hbase入门简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase

原文链接 在互联网搜索引擎和医疗成像等诸多领域,深度神经网络 (DNN) 应用的重要性正在不断提升. Pradeep Dubey 在其博文中概述了英特尔® 架构机器学习愿景. 英特尔正在实现 Pradeep Dubey 博文中勾勒的机器学习愿景,并正在着手开发软件解决方案以加速执行机器学习工作负载.这些解决方案将包含在未来版本的英特尔® 数学核心函数库(英特尔® MKL)和英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)中. 本技术预览版展示了配备我们正在开发的软件后,英特尔平台将有望实现的性能.

搭建HDFS 增加主机名 我这里仅仅增加了master主机名 [root@10 /xinghl/hadoop/bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost 10.0.67.101 ::1 localhost 10.0.67.101 10.0.67.101 master 10.0.67.101 如果配置远程集群,则需要配置SSH 我这里就是单节点测试玩玩,所以这步骤先省略了. 解压缩hadoop到/usr目录下 创建几个需要的目录 mkdir /dfs mkdi

js 节点 document html css 表单节点操作 节点操作:访问.属性.创建 (1)节点的访问:firstChild.lastChild.childNodes.parentChild(父子节) 可以使用元素对象的方法进行代替:getElementById().getElementsByTagName() (2)节点属性的操作:setAttribute().removeAttribute().getAttribute() (3)节点的创建.删除.追加: 创建节点:document.cr

1.安装配置步骤 # wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u91-b14/jdk-8u91-linux-x64.rpm # rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm # wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz # tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz # mv

需求:本实验为单节点nginx为两台apache服务器提供负载均衡,所有配置为最简单 1.初始化3台测试server,该关的关了 [root@host101 ~]# vim /etc/hosts 192.168.1.101 ng-master 192.168.1.161 web1 192.168.1.162 web2 [root@host101 ~]# yum clean all [root@host101 ~]# systemctl stop firewalld.service [root@h