带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..

转自:http://blog.csdn.net/helencoder/article/details/50328629 近期项目中,遇到数据表去重要求,对于ThinkPHP的去重有了更加准确的认识和体会. 两种去重方式: $test_data = M('hot'); //实例化数据表 $data = $test_data->Distinct(true)->field('descriprion')->order('description desc')->select(); //利用d

刚开始接触LINQ时使用distinct去重时和大家一样遇到了一些麻烦,很感谢 http://www.cnblogs.com/A_ming/archive/2013/05/24/3097062.html 提供的一些方法. 后来经过深入学习,了解了一些更为简洁的方法,在这里与大家一同分享. 如上图在WebConfig表中含有以下三个字段Name,Linkhref和Type,现在我们要对Type去重获取所有类型. 第一种使用Distinct方法: ViewBag.Dist = db.WebConfi

一开始数据结构设计的很复杂,又是父子关系又是嵌套关系,结果发现不能通过简单的查询得到想要的结果:比如一个商店只出现一件符合条件的商品,弄得查询语句就变成这样了 curl -XPOST http://localhost:9200/bnb_shop_room/_search -H 'Content-Type:application/json' -d' { "query":{ "bool":{ "must":[ {"match":{

写在前面: 最近在项目中使用了Criteria的分页查询,当查询的数据没有重复的记录还好,但是当数据有关联并出现重复记录的时候,就要去重,那么就会出现查询的记录数与实际的不一致的问题.这里也记录一下解决的办法. 这里只是拿学生Student表与班级来举例,没有经过测试 1.查询全部的数据,不进行分页处理,使用distinct去重完全是可以的,代码大致如下: /** * 查询所有的学生 不分页去重 * @return * @throws Exception */ public List<Stude

最近在业务中需要使用ES来进行数据查询,在某些场景下需要对数据进行去重,以及去重后的统计.为了方便大家理解,特意从SQL角度,方便大家能够理解ES查询语句. 1 - distinct ; { "query": { "term": { "user_id_type": 3 } }, "collapse": { "field": "user_id" } } { ... "hits&q

条件去重 我们知道, Java8 lambda自带的去重为 distinct 方法, 但是只能过滤整体对象, 不能实现对象里的某个值进行判定去重, 比如: List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 7); List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); Syst

很多情况下我们查询数据需要去重重复数据,下面就记录三个去重的方法. Distinct 最基本的去重形式,直接查询出数据后使用Distinct方法进行字段去重. var strList = new List<string>() { "1","2","1"}; var resultList = strList.Distinct();//结果1,2 IEqualityComparer 此方法扩展接口可以实现类级别的去重,比如我想实现其中一个

select a.*, group_concat(distinct b.attribute_name) from sign_contract_info a left join sign_temp_attribute b on a.temp_attribute_id = b.id_ left join sign_temp_project c on a.temp_project_id = c.id_ where a.enable_=1 AND a.company_info_id = 32 group

在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录,但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数(count(distinct id)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段,例如有如下表user: 用distinct来返回不重复的用户名:select distinct name from user;,结果为: 这样只把不重复的用户名查询出来了,但是用户的id,并没有被查询出来:

在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录,但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数(count(distinct id)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段,例如有如下表user: 用distinct来返回不重复的用户名:select distinct name from user;,结果为: 这样只把不重复的用户名查询出来了,但是用户的id,并没有被查询出来:

SQL SELECT DISTINCT语句 在表中可能会包含重复值.这并不成问题, 不过有时你也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. 关键词DISTINCT 用于返回唯一不同的值 语法 SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 使用DISTINCT关键词 如果要从Company列中选取所有的值,我们需要使用SELECT语句: SELECT Company FROM Orders “Orders”表 Company OrderNumber IBM 3532 W3School

        /// <summary>         /// 用于Linq的去重,扩展方法需要放到静态类中         /// </summary>         /// <typeparam name="TSource"></typeparam>         /// <typeparam name="TKey"></typeparam>         /// <para

现在以下数据 查有出现的TeacherId SELECT TeacherID FROM Student 结果 有重复的ID出现 确实查法: SELECT TeacherID FROM Student GROUP BY TeacherID SELECT DISTINCT TeacherID FROM Student 结果: 可以看得出  DISTINCT 的作用就是去重 DISTINCT 还可以跟聚合函数使用: --两种查法得出的结果一样 都是统计有多少个不同的老师 SELECT COUNT( D

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 依旧提供数据库脚本供操作 create table DEPT ( deptno ) not null, dname ), loc ) ); alter table DEPT add constraint PK_DEPT primary key (DEPTNO); create table TEACHER ( tno ) not null, tname ) not null, tid ), gendar ),

SELECT CASE (SELECT NOW() > '2019-02-12 16:48:00') WHEN 1 THEN '男' WHEN 2 THEN '女' ELSE '未知' END as ages COUNT(CASE WHEN A.expire_time<{0} AND A.expire_time<>0 THEN A.expire_time END) AS disabled_total 对部分列去重 DISTINCT ucd.course_id,ucd.user_id

#########sample 1 mysql中去重 distinct 用法   在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录,但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数(count(distinct id)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段,例如有如下表user: 用distinct来返回不重复的用户名:select distinct name from user

运算符 符号 解释 + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法,结果是浮点数 = 等于 > 大于 < 小于 <>或者!= 不等于 >= 大于或者等于 <= 小于或者等于 AND 逻辑与 OR 逻辑或 NOT 逻辑非 字符串连接符 select '姓名:' || c.stuname || ', 课程:' || b.coursename || ', 成绩:' || a.score || '分.' as sxcj from score a, course b, stuinfo c

MySQL 中的数据库(DataBase),等价于 ES 中的索引(Index). MySQL 中一个数据库下面有 N 张表(Table),等价于1个索引 Index 下面有 N 多类型(Type). MySQL 中一个数据库表(Table)下的数据由多行(Row)多列(column,属性)组成,等价于1个 Type 由多个文档(Document)和多 Field 组成. MySQL 中定义表结构.设定字段类型等价于 ES 中的 Mapping.举例说明,在一个关系型数据库里面,Schema 定