一.线上有一台服务器cpu一直跑满,最终定位导是elasticsearch导致的 二.通过一波查找更改jvm和删除 修改后没有生效笔记尴尬 然后网友说删除索引试了试就可以了  哈哈 curl http://localhost:9200/_cat/indices?v 然后删除之前的索引,保留今年的索引 curl -XDELETE http://localhost:9200/索引名字 #然后重启es 发下cpu降低了

业务场景:大批量更新时,数据库长时间CPU占用超过90,影响其他正常业务流程,参考阿里云上的一篇文章:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html 在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高

PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 转自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html    在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资

timer_space = new QTimer(); qDebug() << SystemGlobal::m_app->SpaceUse; qDebug() << timer_space->interval(); if (!SystemGlobal::m_app->SpaceUse>=95) { timer_space->setInterval(60*60*1000); // 每小时提醒一次 connect(timer_space, SIGNAL(t

功能问题,通过日志,单步调试相对比较好定位. 性能问题,例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,更考验技术人的功底. 做为开发人员,肯定会遇到这类问题,介绍一下分析CPU 100%的方法,先确认是那个进程耗CPU高,再确认进程中的那个线程,最后根据javacore找到对应的线程,看此线程执行什么代码. 题目 某服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警. 问:如何定位是哪个服务进程导致CPU

Qt不像VC++的win32/MFC编程那样,提供了现成的sleep函数可供调用.Qt把sleep函数封装在QThread类中.子线程可以调用sleep函数.但是如果用户想在主线程实现延时功能,该怎么办呢?方法是自定义sleep延时函数.通过QDateTime来实现时间差. #include <QDateTime> void MainWindow::sleep(int msec)//自定义Qt延时函数,单位毫秒 { QDateTime last = QDateTime::currentDate

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

1,CentOS 7.5 安装 Python3.7 1.安装开发者工具 yum -y groupinstall "Development Tools"2.安装Python编译依赖包 yum -y install openssl-devel zlib-devel bzip2-devel sqlite-devel readline-devel libffi-devel systemtap-sdt-devel3.下载安装包 wget https://www.python.org/ftp/py

一直专注于功能的开发,没注意CPU和内存.昨天无意中发现两个问题: 1. 程序启动后,什么都没干,CPU就50%了(单核).现在想找原因降低使用率,感觉无从下手,要是平时就注意这个问题就好了. 2. 程序随着功能的运行,内存不断增长.内存泄漏的情况也有,但很少,都是几K几K的增长,这个还不要紧.但是更关键的是,在线程中运行数据的时候,建立了几个超大Map,偏偏写了一句deleteLater即在线程运行完毕之后自动释放内存,同时也会释放这几个超大Map,但是你不知道QT库会何时删除这个线程啊,导致

查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资源不足造成的结果.我们需要查看下,问题发生时,活跃的连接数是否比平时多很多.对于RDS for PG,数据库上的连接数变化,可以从控制台的监控信息中看到.而当前活跃的连接数>可以直接连接数据库,使用下列查询语句得到: select count( * ) from pg_stat_activity where state not like '%idle'; 追踪慢SQL 如果活跃连接数的变化处于正常范围

CPU的性能监测包含以下部分: * 检查系统运行队列并确保每个核心上不超过3个可运行进程* 确保CPU利用率的用户时间和系统时间在70/30之间* 当CPU花费更多的时间在system mode上时,更有可能是因过载而试图重新调度优先级* 运行CPU限制型应用比IO限制型应用更易出现性能瓶颈 性能调优是找出系统瓶颈并消除这些瓶颈的过程.很多系统管理员认为性能调优仅仅是调整一下内核的参数即可解决问题,事实上情况并不是这样.性能调优是实现操作系统的各个子系统之间的平衡性,这些子系统包括: * CPU

故障现象: 网站访问缓慢. 数据库RDS: CPU满,连接数满,其他值都是空闲. apache服务器:CPU正常,IO正常,流量报警,内存爆满. 解决思路: 一.没遇到过此情况,一脸懵逼. 二.请教大神寻求思路. 根据现行表明有可能是: 1.慢查询,表锁 2.CC攻击或者蜘蛛抓取导致大量的小查询(可能没有索引)       一.查看数据库,有没有存在慢查询和锁表情况.(show full processlist),关注:查看最长时间查询的几个连接.注意:(带动作的连接,如果只连接值是null)不

Story background 回望2018年12月,这也许是程序员们日夜不得安宁的日子,皆因各种前线的系统使用者都需要冲业绩等原因,往往在这个时候会向系统同时写入海量的数据,当我们的应用或者数据库服务器反应不过来的时候,就会产生各种各样诡异的问题,诸如表现出来就是系统变得巨卡无比,无法使用,或者周期性卡顿,令人发指,用户轻则问候系统全家,重则心脏病发.总而言之每天都脑壳疼!归根到底是我们的应用服务器或数据库服务器因为扛不住流量造成的系统BUG问题暴露,诸如OOM等,呈现出机器的三高,这里说的

网络内容总结(感谢原创) 1.前言简介 一.影响Linux服务器性能的因素   1. 操作系统级         性能调优是找出系统瓶颈并消除这些瓶颈的过程. 很多系统管理员认为性能调优仅仅是调整一下内核的参数即可解决问题, 事实上情况并不是这样. 性能调优是实现操作系统的各个子系统之间的平衡性,这些子系统包括: Ø       CPU Ø       内存 Ø       磁盘I/O带宽 Ø       网络I/O带宽 子系统之间相互依存,任何一个子系统的负载过度都能导致其他子系统出现问题,例

skywalking部署 背景介绍 目前公司后端服务全部为微服务并运行在kubernetes集群上,而大量的微服务的背后拥有很复杂的调用关系,纵使你是公司的资深开发也很难理清每一个后端服务之间的依赖关系,并且随着公司的发展,服务数量的增加以及内部调用链的复杂化,仅凭日志监控和基础服务监控是很难做到"See the Whole Picture", 这个时候skywalking的出现刚刚好可以解决我们目前的问题. 简介 skywalking又称应用程序性能管理(APM)工具,它和日志管理工

主要内容 1 ELK概念 2 K8S需要收集哪些日志 3 ELK Stack日志方案 4 容器中的日志怎么收集 5 K8S平台中应用日志收集 准备环境 一套正常运行的k8s集群,kubeadm安装部署或者二进制部署即可 ip地址 角色 备注 192.168.73.136 nfs 192.168.73.138 k8s-master 192.168.73.139 k8s-node01 192.168.73.140 k8s-node02 1 ELK 概念 ELK是Elasticsearch.Logst

现阶段的问题 现在是云原生和容器化时代,.NET Core对于云原生来说有非常好的兼容和亲和性,dotnet社区以及微软为.NET Core提供了非常方便的镜像容器化方案.所以现在大多数的dotnet程序都是部署在各种容器化环境中,比如我们常见的Docker. 微软官方为.NET提供的许多Docker镜像,让我们可以很方便的创建容器化的.NET应用.如下所示就是部分官方提供的不同操作系统的镜像. 其它更详细的内容大家可以点击后面的网址查看:https://hub.docker.com/_/mic

1.线程不释放,导致Old区占满,系统不停的FullGC 发现应用并没有在进行FGC,而是进行频繁的YGC. YGC也存在异常,S1和S0区域都是从0直接跳到99% 观察堆大小装太发现Young区内存都是不断的从0到99,而Old区在慢慢递增,还未达到FGC的状态.但预计后续会不停的上涨,导致FGC频道,应用无法提供服务. 在发现YGC频繁之后大约3个小时,终于开始了频繁的FGC,Old区满. 以下是堆大小和FGC的情况: 可以看到差不多10秒钟Old区就用满了导致一次FGC,而且Old区大小是

最近项目中遇到一个令人头疼的问题,毕竟因为工作需要刚学elasticsearch,也没有去关注elasticsearch的配置问题,安装好默认把它当做数据库一样去使用,这导致接下来的项目直接挂掉...... 当做压力测试的时候,也就五十个请求url,项目突然莫名其妙挂掉...这个不知道什么原因.去服务器查看进程,发现elasticsearch的CPU占有率达到接近50%(这里指哪怕我停掉了相关的服务),甚至偶尔飙升更高,对于部署不少项目的服务器...这就是灾难级别的 后来查看elasticsea

参考:http://zoufeng.net/2018/07/16/cpu-of-elasticsearch-high-search-slow/ elasticsearch主机CPU居高不下100%左右并且一直维持高CPU利用水平 修改配置文件 /etc/elasticsearch/jvm.options -Xms1g -Xmx1g 改成 -Xms4g -Xmx4g 代表启动使用的内存,可以修改,但是不能超过本机最大内存,建议不超过32G 重启elasticsearch即可 CPU利用率下降了