最近ES集群数据节点经常出现jvm占用过高,频繁GC导致ES集群卡死,很长时间才恢复.在网上看到用G1垃圾回收可以改善这一情况,但都是老版本的ES,我们现在使用的版本是5.5.2,所以想问问各位5.5.2版本的ES能不能改用G1垃圾回收,另外要怎么改为G1,因为以前的版本都是在elasticsearch.in.sh文件中改JAVA_OPTS的配置,但在5.5.2版本中已找不到这个配置,好像在jvm.options文件中,但是不知道具体怎么改.求救~~ ############### 我们线上的集

CMS垃圾回收与G1垃圾回收的比较请参见:http://colobu.com/2015/04/14/G1-Getting-Started/

JVM G1垃圾回收算法简要介绍 G1的特点 能够像CMS垃圾回收算法一样并发操作应用线程(潜台词:多核) 无需太长时间即可压缩空闲内存空间(潜台词:不会引起太多的GC停顿时间) 尽可能地让GC时长可控 不希望牺牲过多的吞吐量 不希望因此耗费大量更多的Heap空间 G1的优势 G1作为CMS的长期替代品,有若干点优势: G1是一个压缩收集器,提供足够强的压缩来完全避免狭小的内存分配 依赖Regions概念,大大简化收集器逻辑,大部分情况下规避潜在的内存碎片问题 比CMS的GC停顿时长更加可预测,

G1全称是Garbage First Garbage Collector,使用G1的目的是简化性能优化的复杂性.例如,G1的主要输入参数是初始化和最大Java堆大小.最大GC中断时间. G1 GC由Young Generation和Old Generation组成.G1将Java堆空间分割成了若干个Region,即年轻代/老年代是一系列Region的集合,这就意味着在分配空间时不需要一个连续的内存区间,即不需要在JVM启动时决定哪些Region属于老年代,哪些属于年轻代.因为随着时间推移,年轻代

本篇文章主要介绍在-XX:+PrintGCDetails选项的情况下G1 GC log打印的信息.(注:本文假设读者对G1算法的基本原理已经有所了解) 下面是一段G1垃圾收集器相关的log信息 0.522: [GC pause (young), 0.15877971 secs] [Parallel Time: 157.1 ms] [GC Worker Start (ms): 522.1 522.2 522.2 522.2 Avg: 522.2, Min: 522.1, Max: 522.2, D

理解JAVA垃圾回收的好处是什么?满足求知欲是一方面,编写更好的JAVA应用是另外一方面. 如果一个人对垃圾回收过程感兴趣,那表明他在应用程序开发领域有相当程度的经验.如果一个人在思考如何选择正确的垃圾回收算法,那意味着他对应用程序的特性完全了解.当然,不能一概而论.不过,相信很少人会不认为理解垃圾回收是做一个好的JAVA开发的前提. 本文的目的是对垃圾回收进行简明介绍. 在学习垃圾回收之前,有一个概念需要知道.这个概念是:停止世界(stop-the-world).任何一个垃圾回收算法都会引发停

原文链接:http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/understanding-java-garbage-collection/ 了解Java的垃圾回收(GC)原理能给我们带来什么好处?对于软件工程师来说,满足技术好奇心可算是一个,但重要的是理解GC能帮忙我们更好的编写Java应用程序. 上面是我个人的主观的看法,但我相信熟练掌握GC是成为优秀Java程序员的必备技能.如果你对GC执行过程感兴趣,也许你只是有一定的开发应用的经验:如果你仔细考虑过如何选择合适

了解Java的垃圾回收(GC)原理能给我们带来什么好处?对于软件工程师来说,满足技术好奇心可算是一个,但重要的是理解GC能帮忙我们更好的编写Java应用程序. 上面是我个人的主观的看法,但我相信熟练掌握GC是成为优秀Java程序员的必备技能.如果你对GC执行过程感兴趣,也许你只是有一定的开发应用的经验:如果你仔细考虑过如何选择合适的GC算法,说明你对你所开发的程序有了全面的了解.当然这对一个优秀的程序员来说未必是一个通用的标准,但很少人会反对我关于”理解GC是作为优秀Java程序员的必备技能”的

使用C4垃圾回收器可以有效提升对低延迟有要求的企业级Java应用程序的伸缩性. 到目前为止,stop-the-world式的垃圾回收视为影响Java应用程序伸缩性的一大障碍,而伸缩性又是现代企业级Java应用程序开发的基础要求,因此这一问题亟待改善.幸运的是,针对此问题,JVM中已经出现了一些新特性,所使用的方式或是对stop-the-world式的垃圾回收做微调,或是消除冗长的暂停(这样更好些).在一些多核系统中,内存不再是稀缺资源,因此,JVM的一些新特性就充分利用多核系统的潜在优势来增强J

stop-the-world 原文链接:http://www.cubrid.org/blog/de... 了解Java的垃圾回收(GC)原理能给我们带来什么好处?对于软件工程师来说,满足技术好奇心可算是一个,但重要的是理解GC能帮忙我们更好的编写Java应用程序. 上面是我个人的主观的看法,但我相信熟练掌握GC是成为优秀Java程序员的必备技能.如果你对GC执行过程感兴趣,也许你只是有一定的开发应用的经验:如果你仔细考虑过如何选择合适的GC算法,说明你对你所开发的程序有了全面的了解.当然这对一个

ImportNew注:本文是JVM性能优化 系列-第4篇.前3篇文章请参考文章结尾处的JVM优化系列文章.作为Eva Andreasson的JVM性能优化系列的第4篇,本文将对C4垃圾回收器进行介绍.使用C4垃圾回收器可以有效提升对低延迟有要求的企业级Java应用程序的伸缩性. 到目前为止,本系列的文章将stop-the-world式的垃圾回收视为影响Java应用程序伸缩性的一大障碍,而伸缩性又是现代企业级Java应用程序开发的基础要求,因此这一问题亟待改善.幸运的是,针对此问题,JVM中已经出

1.什么是垃圾回收? 垃圾回收(Garbage Collection)是Java虚拟机(JVM)垃圾回收器提供的一种用于在空闲时间不定时回收无任何对象引用的对象占据的内存空间的一种机制. 注意:垃圾回收回收的是无任何引用的对象占据的内存空间而不是对象本身.换言之,垃圾回收只会负责释放那些对象占有的内存.对象是个抽象的词,包括引用和其占据的内存空间.当对象没有任何引用时其占据的内存空间随即被收回备用,此时对象也就被销毁.但不能说是回收对象,可以理解为一种文字游戏. 分析: 引用:如果Referen

垃圾回收 1.如何判断对象可以回收 1.1 引用计数 在对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它,计数器值就加一,当引用失效时,计数器值就减一,任何时刻计数器为零的对象就不可能再被使用的,就可以做为垃圾被回收 会出现如上图的循环引用,永远清除不了 1.2 可达性分析算法 java虚拟机中的垃圾回收器采用可达性分析来探索所有存活的对象 扫描堆中的对象,看是否能够沿着GC Root对象为起点的引用链找到该对象,找不到,表示可以回收 那些对象可以作为GC Root ? (使用eclipse的分析

前言 最近王子因为个人原因有些忙碌,导致文章更新比较慢,希望大家理解,之后也会持续和小伙伴们一起共同分享技术干货. 上篇JVM的文章中我们对ParNew和CMS垃圾回收器已经有了一个比较透彻的认识,感兴趣的小伙伴可以去回看一下探索ParNew和CMS垃圾回收器. 今天我们继续探索垃圾回收器G1的原理,让我们开始吧! G1的内存模型 G1是从jdk7开始出现的,在jdk9中被设为默认垃圾收集器,目标就是彻底替换掉CMS,那么为什么它可以替换掉CMS呢? 首先我们就来看看它的内存模型吧. 其实G1是

三.垃圾回收 1.如何判断对象可以回收 引用计数法 弊端:循环引用时,两个对象的计数都为1,导致两个对象都无法被释放 可达性分析算法 JVM中的垃圾回收器通过可达性分析来探索所有存活的对象 扫描堆中的对象,看能否沿着GC Root对象为起点的引用链找到该对象,如果找不到,则表示可以回收 可以作为GC Root的对象 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象. 方法区中类静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中JNI(即一般说的Native方法)引用的对象 五种引用 强引用 只有

一.序言 目前企业级主流使用的Java版本是8,垃圾回收器支持手动修改为G1,G1垃圾回收器是Java 11的默认设置,因此G1垃圾回收器可以用很长时间,现阶段垃圾回收器优化意味着针对G1垃圾回收器优化. 为了简化讨论,下面假设针对4C/16G物理机器进行优化. 二.G1概览 (一)了解G1 1.最大堆大小 G1管理的最大堆大小为64G.每个Region的大小通过-XX:G1HeapRegionSize来设置,大小为1~32MB,默认最多可以有2048个Region,G1能管理的最大堆内存是32

JVM学习笔记--垃圾回收篇 在本系列内容中我们会对JVM做一个系统的学习,本片将会介绍JVM的垃圾回收部分 我们会分为以下几部分进行介绍: 判断垃圾回收对象 垃圾回收算法 分代垃圾回收 垃圾回收器 垃圾回收调优 判断垃圾回收对象 本小节将会介绍如何判断垃圾回收对象 引用计数法 首先我们先来介绍引用计数法的定义: 我们为对象附上一个当前使用量 当有线程使用时,我们将该值加一:当线程停止使用时,我们将该值减一 当当前使用量大于零时,我们创建该对象:当当前使用量减少为零时,我们将该对象当作垃圾回收对

CMS(Concurrent Mark-Sweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间.对于要求服务器响应速度的应用上,这种垃圾回收器非常适合.在启动JVM参数加上-XX:+UseConcMarkSweepGC ,这个参数表示对于老年代的回收采用CMS.CMS采用的基础算法是:标记—清除. 使用场景: 1.应用程序对停顿比较敏感,并且在应用程序运行的时候可以提供更大的内存和更多的CPU 2.在JVM中,有相对较多存活时间较长的对象(老年代比较大)会更适合使用CMS. 为解决CMS算法产生

一般来说,gc的停顿时间和活跃对象的堆大小成比例,视gc线程的数量,每1GB可能会停顿1-3秒,且cpu数量通常和gc呈现阿姆达尔定律(Amdahl’s Law),而非我们直观计算的线性变化.如下: 体现在gc中的时候,不同cpu数量下的gc成本如下: 使用不同类型的gc将会在停顿和吞吐量之间发生很大的变化(一般都是基于这两个目标之一),不恰当的设置gc甚至可能会导致OOM,但是无论如何都不会存在一个最好的gc,就如linux的cpu调度算法一样,不同的负载类型下都有最好的gc,但是没有打遍天下

常见GC算法 在C/C++中是由程序员自己去申请.管理和释放内存的,因此没有GC的概念.而在Java中,专门有一个用于垃圾回收的后台线程来进行监控.扫描,自动将一些无用的内存进行释放.下面介绍几种常见的GC算法. 引用计数法 Reference Counting 给对象添加一个引用计数器,每过一个引用计数器值就+1,少一个引用就-1.当它的引用变为0时,该对象就不能再被使用.它的实现简单,但是不能解决互相循环引用的问题. 根搜索算法 GC Roots Tracing 以一系列叫“GC Roots