前言 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五.六篇的时候再讲的,毕竟查询是在索引创建.索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的.当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的,但是最近公司项目忙经常加班,毕竟年底了.但是不写的话我怕会越拖越久,最后会不了了之了,所以刚好上海周末下雪,天冷无法出门,就坐在电脑前敲下了这篇博文.因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点,写起来也顺手些.那么进入正文. 为什么用SQL查询 前面的文章介绍过,Elasticsearch 的官方查询语言

Solr发展飞快,现在最新的版本已经6.1.0了,下面来回顾下Solr6.x之后的一些新的特点: (1)并行SQL特性支持,编译成Streaming 表达式,可以在solrcloud集群中,并行执行 (2)SolrCloud的Collection被抽象成关系型数据库表,现在不仅仅可以支持强大的全文检索,还通过SQL支持像数据库一样的BI分析 (3)在SQL的where语句中,全面支持强大的Lucene/Solr语法 (4)一些聚合操作例如Group会自动优化成并行操作,通过使用Streaming

一.ElasticSearch-SQL介绍 ElasticSearch-SQL(后续简称es-sql)是ElasticSearch的一个插件,提供了es 的类sql查询的相关接口.支持绝大多数的sql查询支持. ElasticSearch-sql 地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 二.ElasticSearch-SQL安装 1.环境介绍: ElasticSearch-sql:5.5.2.0 Elasticsearch:5.6.10版

Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写,偏偏查询的功能千奇百怪,filter/query/match/agg/geo各种各样,不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api进行封装,都非常不方便. 最近发现了一个插件,Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch,感觉这个轮子造的真是好. Elasticsearch-sql的项目地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1.简

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词 Elasticsearch使用系列-基本查询和聚合查询+sql插件 Elasticsearch使用系列-.NET6对接Elasticsearch 一.基本查询 1.And查询must GET user2/_search { "query": { "bool":{ "must": [ { "match":

MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装.MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录. 二.mybatis快速入门 2.1.准备开发环境 1.创建测试项目,普通java项目或者是JavaWeb项目均可,如下图所示: 2.添加相应的jar包 [mybat

MyBatis是支持普通 SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis 消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索.MyBatis 使用简单的 XML或注解用于配置和原始映射,将接口和 Java 的POJOs(Plain Ordinary Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录. 每个MyBatis应用程序主要都是使用SqlSessionFactory实例的,一个SqlSessionFactory实例可以通过SqlSessionF

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec

引用:ElasticSearch权威指南 一.请求体查询 请求体查询 简单查询语句(lite)是一种有效的命令行_adhoc_查询.但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串. 请求体查询(下文简称查询),并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的 search API开始,空查询将会返回索引

序言 后面有大量类似于mysql的sum, group by查询 elk === elk总体架构 https://www.elastic.co/cn/products Beat 基于go语言写的轻量型数据采集器,读取数据,迅速发送到Logstash进行解析,亦或直接发送到Elasticsearch进行集中式存储和分析. Logstash Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据.格式化数据,然后将数据发送到es进行存储. ElasticSearch Elasti

Of course, like any technology MongoDB has its strengths and weaknesses. MongoDB is designed for OLTP workloads. It can do complex queries, but it’s not necessarily the best fit for reporting-style workloads. Or if you need complex transactions, it’s

背景 kafka早期作为一个日志消息系统,很受运维欢迎的,配合ELK玩起来很happy,在kafka慢慢的转向流式平台的过程中,开发也慢慢介入了,一些业务系统也开始和kafka对接起来了,也还是很受大家欢迎的,由于业务需要,一部分小白也就免不了接触kafka了,这些小白总是会安奈不住好奇心,要精确的查看kafka中的某一条数据,作为服务提供方,我也很方啊,该怎么怼?业务方不敢得罪啊,只能写consumer去消费,然后人肉查询. 需求 有什么方法能直接查询kafka中已有的数据呢?那时候prest

Scroll search 请求返回一个单一的结果"页",而 scroll API 可以被用来检索大量的结果(甚至所有的结果),就像在传统数据库中使用的游标 cursor. 滚动并不是为了实时的用户响应,而是为了处理大量的数据,例如,为了使用不同的配置来重新索引一个 index 到另一个 index 中去. client 支持:Perl 和 Python 注意:从 scroll 请求返回的结果反映了 search 发生时刻的索引状态,就像一个快照.后续的对文档的改动(索引.更新或者删除

请求体查询 简易 查询 -query-string search- 对于用命令行进行即席查询(ad-hoc)是非常有用的. 然而,为了充分利用查询的强大功能,你应该使用 请求体 search API, 之所以称之为请求体查询(Full-Body Search),因为大部分参数是通过 Http 请求体而非查询字符串来传递的. 请求体查询 -下文简称 查询-不仅可以处理自身的查询请求,还允许你对结果进行片段强调(高亮).对所有或部分结果进行聚合分析,同时还可以给出 你是不是想找 的建议,这些建议可以

目录 elasticsearch要点及常用查询 查询与过滤 明确查询和过滤各自的优缺点,以及适用场景. 性能上的差异 适用场景 1.kibana 中操作es-查询 Mapping映射基础 mapping操作 1.1 增删改查操作 1.1.1 查询 1.1.1.1 基本查询 1.1.1.1.1 查询所有 match-all 1.1.1.1.2 匹配查询 match 1.1.1.1.3 词条匹配-term (Filter) **重点 1.1.1.1.4 布尔查询-bool (Filter) **重点

1.使用字符串作为条件查询 $user = M('User'); var_dump($user->where('id=1 AND user="蜡笔小新"')->select()); //最终生成的 SQL 语句 SELECT * FROM `think_user` WHERE ( id=1 AND user="蜡笔小新" ) 2.使用索引数组作为查询条件 $user = M('User'); $condition['id'] = 1; $conditio

在play中用函数式框架slick来操作数据库是一件很爽的事情.但有时因为某些特殊场景又不得不用原生的sql了. 还好slick支持这种写法,可以看看slick官方文档,Slick Plain SQL queries http://slick.lightbend.com/doc/3.1.1/sql-to-slick.html#slick-plain-sql-queries 下面说说我的场景,我的一个系统中有一个表格,由于用这个系统的也都是技术人员,为了方便就直接在表格上面开放了一个sql查询框,

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

考虑到开发人员有时候不小心误更新数据,要求线上库的 MySQL 实例都设置 sql_safe_updates=1 来避免没有索引的 update.delete. 结果有一天开发发现下面的一个SQL 没法正确执行: update t1 set col2=1 where key1 in (select col2 from t2 where key2='ABcD'); 错误如下: ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tr

Atitit oodbms的查询,面向对象的sql查询jpa jpql hql 1.1. 标准API历史1 1.2. JPA定义了独特的JPQL(Java Persistence Query Language) 可媲美JDBC的查询能力  1 1.3. 操作api1 1.4. Hql2 1.1. 标准API历史 该标准被纳入因此标准的每一步中JPA的规范通知所有版本JPA. 在JPA2.0中,标准查询API,查询的标准化开发. 在JPA2.1,标准更新和删除(批量更新和删除)都包括在内 1.2.