面试:你懂什么是分布式系统吗?Redis分布式锁都不会?>>>   1.背景介绍 最近搞es搜索,match查询默认按照评分排序,发现有一部分数据评分一致,一开始也没注意,客户端调用分页的时候,突然发现数据重复错乱很严重.挖槽顿时觉得,挖槽怎么那么坑.from size 做分页,每次都是重新加载,所以评分一致的数据,顺序有可能会变化.在分页的临界点,容易导致数据重复. 2.寻求真经 2.1 百度谷歌 这个时候,度娘已经没用了,度娘都是什么深度分页,浅分页,不好意思,我这边深度不够深.赶紧

一开始数据结构设计的很复杂,又是父子关系又是嵌套关系,结果发现不能通过简单的查询得到想要的结果:比如一个商店只出现一件符合条件的商品,弄得查询语句就变成这样了 curl -XPOST http://localhost:9200/bnb_shop_room/_search -H 'Content-Type:application/json' -d' { "query":{ "bool":{ "must":[ {"match":{

本文主要参考: 1.https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-scroll.html 2.<Elasticsearch权威指南>   好,下面上货.   首先介绍一下,什么是深分页问题. 当使用elasticsearch进行分页查询的时候我们使用的语法是这样的: POST xytest/sutdent/_search{  "from": 0,  "s

elasticsearch专栏:https://www.cnblogs.com/hello-shf/category/1550315.html 一.深度分页方式from + size es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如我们执行如下查询 GET /student/student/_search { "query":{ "match_all": {} }, "from":50

转自:https://elasticsearch.cn/article/132 在 Elasticsearch 5.x 有一个字段折叠(Field Collapsing,#22337)的功能非常有意思,在这里分享一下, 字段折叠是一个很有历史的需求了,可以看这个 issue,编号#256,最初是2010年7月提的issue,也是讨论最多的帖子之一(240+评论),熬了6年才支持的特性,你说牛不牛,哈哈. 目测该特性将于5.3发布,尝鲜地址:Elasticsearch-5.3.0-SNAPSHOT

近期,在AX  2012 上一个二次开发的报表出现了一个奇怪的现象,报表设计正常,分组.分页设计正常, 但出现问题在,当报表在AX 上打开,按dataareaid 分页是正常的,如下图中title中的数字: p1 p2 上两图是在AX中打开的,P1和P2是两个不同的dataareaid,分别为3030和3031,通过reportviewer是进行了分页显示,这个属于正常! 但当导出到PDF后,没有按照group字段去进行分页,下图显示: P3 p3是导出到PDF文件后,两个Dataareaid的

常见深度分页方式 from+size es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如 from = 5000, size=10, es 需要在各个分片上匹配排序并得到5000*10条有效数据,然后在结果集中取最后10条 数据返回,这种方式类似于mongo的 skip + size. 除了效率上的问题,还有一个无法解决的问题是,es 目前支持最大的 skip 值是 max_result_window ,默认 为 10000 .也就是当

常见深度分页方式 from+size 另一种分页方式 scroll scroll + scan search_after 的方式 es 库 scroll search 的实现 常见深度分页方式 from+size es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如 from = 5000, size=10, es 需要在各个分片上匹配排序并得到5000*10条有效数据,然后在结果集中取最后10条 数据返回,这种方式类似于mongo的 s

es 查询共有4种查询类型 QUERY_AND_FETCH: 主节点将查询请求分发到所有的分片中,各个分片按照自己的查询规则即词频文档频率进行打分排序,然后将结果返回给主节点,主节点对所有数据进行汇总排序然后再返回给客户端,此种方式只需要和es交互一次. 这种查询方式存在数据量和排序问题,主节点会汇总所有分片返回的数据这样数据量会比较大,二是各个分片上的规则可能不一致. QUERY_THEN_FETCH: 主节点将请求分发给所有分片,各个分片打分排序后将数据的id和分值返回给主节点,主节点收到后

检查自己分页查询的代码 Pageable pageable = new PageRequest(0, 10000); searchQuery.setPageable(pageable); // 分页效果 ES默认最大值为10000. 设置方法:

问题出现环境,OS版本:CentOS-7-x86_64-Minimal-1708:ES版本:elasticsearch-6.2.2. 1.max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] 每个进程最大同时打开文件数太小,可通过下面2个命令查看当前数量 ulimit -Hn ulimit -Sn 修改/etc/security/limits.conf文件,增加

问题:今天在工作中,在service中调用分页查询列表接口的时候,返回的到页面的数据中总是存在缺失的数据,还有重复的数据. 分析:select * from (select ROWNUM rn,t.* from (select * from student order by class) t where ROWNUM <![CDATA[<]]>#{1.endIndex}) where rn <![CDATA[>=]]>#{1.startIndex} 当endIndex为

问题出现的环境: OS版本:CentOS-7-x86_64-Minimal-1708 ES版本:elasticsearch-6.2.2 1. max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] 每个进程最大同时打开文件数太小,可通过下面2个命令查看当前数量 ulimit -Hn ulimit -Sn 修改/etc/security/limits.conf文件,

https://m.cnbuses.com/m.cnbuses.com/index.php?page=2查看分页方法 function pages()中有个pageurl 查看该方法,发现有类似http字样没有https加上试试Ctrl+Shift+F 没有找不到的东西 替换795行 $url = str_replace(array('https://','http://','//','~','~'), array('~','~','/','https://','http://'), $url)

目录 1 分页查询方法 2 分页查询的deep paging问题 1 分页查询方法 在GET请求中拼接from和size参数 // 查询10条数据, 默认从第0条数据开始 GET book_shop/_search?size=10 // 从第0条数据开始(包括第0条), 查询10条数据 GET book_shop/_search?from=0&size=10 // 从第5条数据开始(包括第5条), 查询10条数据 GET book_shop/_search?from=5&size=10 2

Elasticsearch的数据都存在每个节点的分片中,当执行搜索时每个分片独立搜索后,数据再经过整合返回.ElasticSearch的搜索请求一次请求最大量为10000.如果超过则会发生错误.那么,如果数据量很大,就必须实现分页查询.Elasticsearch中分页方式大致有两种:from-size分页以及Scroll分页 from-size分页 from-size分页可以理解为简单意义上的分页.它的原理很简单,就是查询前200条数据,然后截断前100条,只返回100-200的数据.这样如果每

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste

ElasticSearch查询—分页查询详解 Elasticsearch中数据都存储在分片中,当执行搜索时每个分片独立搜索后,数据再经过整合返回.那么,如何实现分页查询呢? 按照一般的查询流程来说,如果我想查询前10条数据: 1)客户端请求发给某个节点 2)节点转发给个个分片,查询每个分片上的前10条 3)结果返回给节点,整合数据,提取前10条 4)返回给请求客户端 那么当我想要查询第10条到第20条的数据该怎么办呢?这个时候就用到分页查询了. 在ElasticSearch中实现分页查询的方式有

面试:你懂什么是分布式系统吗?Redis分布式锁都不会?>>>   The best elasticsearch highlevel java rest api-----bboss Elasticsearch Sliced Scroll分页检索案例分享 我们在文章<Elasticsearch Scroll分页检索案例分享>中介绍了elasticsearch scroll的基本用法,本文介绍Elasticsearch Sliced Scroll分页检索功能. 1.准备工作 参考

前言 ElasticSearch实现分页查询,有3种方式,他们在数据查询中各自占据着不同的优势,因此在搜索引擎的数据分页过程中,如何更好地利用各自的优势来进行数据查询是一个非常重要的过程. 传统分页(from&size) 按照一般的查询流程来说,如果我们想查询前10条数据: 客户端请求发送给某个节点: 节点转发给各个分片,查询每个分片上的前10条数据: 查询结果返回给节点,并将数据进行整合,提取前10条数据: 将查询结果返回给客户端. 其原理就是当我们需要查询第10条到第20条数据时,节点从各个

一.搜索API 1. 搜索API 端点地址 从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录 GET /twitter/_search?q=user:kimchy 从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录 GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy GET /kimchy,elasticsearch/_search?q=tag:wow 从所有索引里面搜索字段tag为wow的记录 GET /_all/_search?