修改elasticsearch.yml,增加如下字段 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" cros为: Cross-origin resource sharing ,即跨域访问. 默认值为false,在elasticsearch安装集群之外的一台机上用head等监控插件访问elasticsearch是不允许的.这个字段最早1.4.x版本,而非5.x开始存在的. http.cors.用法: # 是否支持跨域,默认为fal

前情提要: web服务往华为云上迁移 ================内网的好环境,相关配置=================== 1.web服务关于ES的集群配置如下: elasticAddress1=192.168.6.16 elasticAddress2=192.168.6.17 elasticPort1=9300 elasticPort2=9301 elasticClusterName=elasticsearch-crm 是在内网两台服务器上启动的ES集群,分别配置的IP和端口如上.ES

elasticsearch系列七:ES Java客户端-Elasticsearch Java client(ES Client 简介.Java REST Client.Java Client.Spring Data Elasticsearch) 一.ES Client 简介 1. ES是一个服务,采用C/S结构 2. 回顾 ES的架构 3. ES支持的客户端连接方式 3.1 REST API ,端口 9200 这种连接方式对应于架构图中的RESTful style API这一层,这种客户端的连接

ES几种常见的聚合操作 普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo

短语匹配 短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配 下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询

高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

一.ES Client 简介 1. ES是一个服务,采用C/S结构 2. 回顾 ES的架构 3. ES支持的客户端连接方式 3.1 REST API ,端口 9200 这种连接方式对应于架构图中的RESTful style API这一层,这种客户端的连接方式是RESTful风格的,使用http的方式进行连接 3.2 Transport 连接 端口 9300 这种连接方式对应于架构图中的Transport这一层,这种客户端连接方式是直接连接ES的节点,使用TCP的方式进行连接 4. ES提供了多种

此ElasticSearch系列基于最新版的6.2.4版本. 一.pom.xml依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency> <

按照Elasticsearch API,在Java端使用是ES服务需要创建Java Client,但是每一次连接都实例化一个client,对系统的消耗很大,即使在使用完毕之后将client close掉,由于服务器不能及时回收socket资源,极端情况下会导致服务器达到最大连接数. 为了解决上述问题并提高client利用率,可以参考使用池化技术复用client. import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; impo

启动后查询open files 数量 lsof -p TOMCAT_PID | grep wc -l 结果大概是一千多,但是短短数小时后就会涨到8k以上,所以使用网上很多朋友通过执行ulimit -n或修改limits.conf文件增加系统允许打开文件的数量方法未能解决问题. 查看了一下log,发现报的几个异常都和ESClient有关系: None of the configured nodes are available 见到这个异常,又去找博客,解决办法是初始化client时去掉cluste

pom.xml代码: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <

依赖GeoserverElasticSearchElasticGeo部署部署ElasticGeo使用创建ES数据源并发布发布 依赖 Geoserver 环境搭建参考: ElasticSearch 环境搭建参考: ElasticGeo 用于在Geoserver中发布Elasticsearch的数据,支持CQL查询及过滤 https://github.com/ngageoint/elasticgeo/blob/master/gs-web-elasticsearch/doc/index.rst 部署

1 准备analyzer 内置analyzer 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-analyzers.html 中文分词 smartcn 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/analysis-smartcn.html ik $ bin/elasticsearch-plugin insta

在上篇博文里ElasticSearch(七) Elasticsearch在Centos下搭建可视化服务中已经访问到了可视化界面.然后兴奋地进行了数据提交测试,提交啊,刷新啊,就是看不到数据变化,仔细一看,原来还没连接呢 //编辑配置文件 # vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml //增加下面两项 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" http.cors.enabled 是否支持

Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题: 当搜索关键词如:“人民币”时,如果分词将“人民币”分成“人”,“民”,“币”三个单字,那么搜索该关键词会匹配到很多包含该单字的无关内容,但是如果将该词分词成一个整词“人民币”,搜索单字如“人”字又不会匹配到包含“人民币”关键词的内容,怎么解决这个问题,既保证覆盖度又保证准确度? 搜索“RMB”时只会匹配到包含“RMB”关键词的内容,实际上,“RMB”和“人民币”是同义词,我们希望用户搜索“RMB”和“人民币”可以相互匹配,ES同义词怎么配置?

初次接触 Elasticsearch 的同学经常会遇到分词相关的难题,比如如下这些场景: 1.为什么明明有包含搜索关键词的文档,但结果里面就没有相关文档呢? 2.我存进去的文档到底被分成哪些词(term)了? 3.我自定义分词规则,但感觉好麻烦呢,无从下手 1.从一个实例出发,如下创建一个文档: 然后我们做一个查询,我们试图通过搜索 eat 这个关键词来搜索这个文档 ES的返回结果为0.这不太对啊,我们用最基本的字符串查找也应该能匹配到上面新建的文档才对啊! 先来看看什么是分词. 2. 分词 搜

Elastatic需要java JAVA8 环境,确保安装好环境 在windows上安装ES还是比较简单的, 1.首先在官网上下载zip,地址 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch   2.将zip解压到相应的路径中   3.进入解压后的目录,执行启动命令 ./bin/elasticsearch   4.如果会出现一些报错,可以参考 https://www.cnblogs.com/jj81/p/9404576.html   5.如果需要远程

0 参考博客文章(感谢!!!) [1]  https://www.jianshu.com/p/10949f44ce9c 在linux服务器上安装jdk [2]  https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rpm.html Install Elasticsearch with RPM  [3]  https://github.com/portainer/portainer/issues/507 shasum co

1. 下载 & 解压 # 下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.1.1-linux-x86_64.tar.gz # 解压 tar xvf filebeat-7.1.1-linux-x86_64.tar.gz # 软链 ln -s filebeat-7.1.1-linux-x86_64 filebeat 2. 配置 filebeat.yml vim filebeat.yml # 详情如下: