目录 1 分页查询方法 2 分页查询的deep paging问题 1 分页查询方法 在GET请求中拼接from和size参数 // 查询10条数据, 默认从第0条数据开始 GET book_shop/_search?size=10 // 从第0条数据开始(包括第0条), 查询10条数据 GET book_shop/_search?from=0&size=10 // 从第5条数据开始(包括第5条), 查询10条数据 GET book_shop/_search?from=5&size=10 2

深度分页存在的问题 https://segmentfault.com/a/1190000019004316?utm_source=tag-newest 在实际应用中,分页是必不可少的,例如,前端页面展示数据给用户往往都是分页进行展示的. 1.ES分页搜索Elasticsearch分页搜索采用的是from+size.from表示查询结果的起始下标,size表示从起始下标开始返回文档的个数.示例: 什么是深分页(deep paging)?简单来说,就是搜索的特别深,比如总共有60000条数据,三个p

最近学习了一下SQL的分页查询,总结了以下几种方法. 首先建立了一个表,随意插入的一些测试数据,表结构和数据如下图: 现在假设我们要做的是每页5条数据,而现在我们要取第三页的数据.(数据太少,就每页5条了) 方法一: * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in ( [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID] 结果: 此方法是先取出前10条的SID

[.NET] SQL数据分页查询 程序下载 范例下载:点此下载 原始码下载:点此下载 NuGet封装:点此下载 数据查询 开发系统时,使用C#执行SQL查询指令,就可以从SQL数据库里查询所需数据. SELECT Id, Name FROM Users 数据分页查询 当数据量过多时,系统会需要采用分页的方式来分批取得数据.这时可以改写原有的SQL查询指令,在其中加入ROW_NUMBER(),来为每笔资料打上编号.后续依照系统需求,取得某个编号范围内的数据,就完成在系统中提供数据分页查询的功能.(

简述 简单概括一下Oracle,MySql,SQL Sqlserver这三个数据库的分页查询语句. Oracle分页查询 例:每页显示两条数据,现在要查询第二页,也就是第3-4条数据. 查询语句: select * from ( select dept.*,rownum num from dept where rownum <= 4 ) d where d.num >= 3 解释:使用rownum列进行分页,子查询中设置查询结束行,父查询中设置查询起始行. 注意:子查询中的rownum列要起一

Elasticsearch调研深度查询 1.from/size 浅分页查询 一般的分页需求我们可以使用from和size的方式实现,但是这种的分页方式在深分页的场景下应该是避免使用的.深分页的页次增加,所消耗的内存和时间的增长也是成比例的增加,为了避免深度分页产生的问题,Elasticsearch从2.0版本楷书,增加了一个限制: index.max_result_window = 10000 # elasticsearch的一种保护机制,限制1w条数据,但是可以修改最大限根据实际需求,不过最好

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板. 但现在不是了. 自从有了它. 一口气上十楼. 官方语法说明示例: https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/gg699618(v=sql.110).aspx 语法简洁明了. 效率杠杠滴. 来个栗子. SELECT * FROM its_rtinfo WHERE taskname LIKE '101.69.255.109:4910'ORDER BY alarmtime OFFSET 90

SQL Server数据库分页查询一直是SQL Server的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,SQL Server版本:SQL Server 2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELEC

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常,在solr里面 通过rows和start参数,非常方便分页读取,但是如果你的start=1000000 rows=10,那么solr里面会将前面100万元数据的索引信息读取在内存里面,这样以来,非常耗内存,所以在solr里面,分页并不适合深度分页. 深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,

分页查询一直SQL Server的一个硬伤,就是是经过一些进化,比起MySql的limit还是有一些差距. 一.条件过滤(适应用所有版本) 条件过滤的方法有很多,而思路就是利用集合的差集选择出目标集合以达到分页查询的效果,以下是最常见的一个思路 SELECT TOP @PageSize * FROM TableName )) ID FROM TableName ORDER BY ID) ORDER BY ID @PageSize是指每页记录数 @PageIndex是指页数 TableName是要

发生背景:前端展示的数据需要来自A表和D表拼接,A表和D表根据A表的主键进行关联,D表的非主键字段关联C表的主键,根据条件筛选出符合的数据,并且根据A表的主键关联B表的主键(多主键)的条件,过滤A表中不符合的数据.因为数据量较大,所以需要进行分页.环境:DM DatabaseJ(达梦数据库,和Oracle差不多),JPA使用@Query注解,使用value属性来声明查询SQL,countQuery属性取得当前查询的数量,nativeQuery属性声明为true,表示为支持当前的SQL语句为原生S

ALTER PROCEDURE [dbo].[gzProc_TablePage] @tablename varchar(MAX),--表名 @selcolumn varchar(MAX),--查询字段 @where varchar(MAX),--where条件 @sortcolumn varchar(MAX),--排序字段 @pagecount int,--每页记录数 @pageindex int--页号 AS BEGIN /***********************************

分页查询是项目中必不可少的一部分,难倒是不难,就是这些东西,长时间不用,就忘的一干二净了.今天特此总结一下这两款数据库分页查询的实现过程(只记录效率比较高的) 一.Oracle中的分页查询 1.通用分页查询模板 SELECT * }) x) --{0}为嵌套的查询语句或为一张表 } --{1}取值的最小范围 } --{2}取值的最大范围 查询的原理是,先用一个子查询,将查询得到的数据进行排列,最外层的查询再根据rownum取范围,下面贴一个实例,方便以后查看 SELECT * FROM (SEL

es 查询共有4种查询类型 QUERY_AND_FETCH: 主节点将查询请求分发到所有的分片中,各个分片按照自己的查询规则即词频文档频率进行打分排序,然后将结果返回给主节点,主节点对所有数据进行汇总排序然后再返回给客户端,此种方式只需要和es交互一次. 这种查询方式存在数据量和排序问题,主节点会汇总所有分片返回的数据这样数据量会比较大,二是各个分片上的规则可能不一致. QUERY_THEN_FETCH: 主节点将请求分发给所有分片,各个分片打分排序后将数据的id和分值返回给主节点,主节点收到后

现在我们全局搜索全部的数据,每次返回3条, 从 scroll 请求返回的结果反映了 search 发生时刻的索引状态,就像一个快照.后续的对文档的改动(索引.更新或者删除)都只会影响后面的搜索请求. 为了使用 scroll,初始搜索请求应该在查询中指定 scroll 参数,这可以告诉 Elasticsearch 需要保持搜索的上下文环境多久(参考Keeping the search context alive),如 ?scroll=1m.这里1m表示使用1分钟 使用上面的请求返回的结果中包含一个

--分页存储过程create PROCEDURE [dbo].[commonPagination]@columns varchar(500), --要显示的列名,用逗号隔开 @tableName varchar(100), --要查询的表名 @orderColumnName varchar(100), --排序的列名 @order varchar(50), --排序的方式,升序为asc,降序为 desc @where varchar(100), --where 条件,如果不带查询条件,请用 1=

1.引言 在列表查询时由于数据量非常多,一次性查出来会非常慢,就算一次查出来了,也不能一次性显示给客户端,所以要把数据进行分批查询出来,每页显示一定量的数据,这就是数据要分页. 2.常用的数据分页方法 我们经常会碰到要取n到m条记录,就是有分页思想,下面罗列一下一般的方法. 我本地的一张表 tbl_FlightsDetail,有300多W记录,主键 FlightsDetailID(Guid),要求按照FlightsDetailID排序 取 3000001 到3000010 之间的10条记录,也是

1.查询视图 //3.查询视图 var sql = @" SELECT D.* FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY TestView.B_MemberId ASC ) AS rownum , * FROM TestView ) AS D WHERE rownum BETWEEN ( @pageIndex - 1 ) * @pageSize + 1 AND @pageIndex * @pageSize ORDER BY D.B_MemberId A

1.查询单表 var pageSize = 2;//条数 var pageIndex = 2;//索引 var sql = @" SELECT D.* FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY B_MemberId ASC ) AS rownum , * FROM Bxy_MembersData ) AS D WHERE rownum BETWEEN ( @pageIndex - 1 ) * @pageSize + 1 AND @pageIndex *

有个业务场景,主表中一条数据,在子表中有多条详情数据.对数据进行展示的时候,产品希望随意拿一条子表的数据关联展示出来,用了很多方案,但是都不够好. sql查询取子表任意一条,多个字段的方案 最终找到一个高效的方案记录如下: 需求如图: 最早的第一套方案: select distinct A.ID, A.Title, A.[Description], A.xx1, A.xx2, A.xx3, B.ID as BId, B.xxA, B.xxB, B.xxC, B.xxD from A left j

概述 ORM映射为我们带来便利的同时,也失去了较大灵活性,如果SQL较复杂,要进行动态查询,那必定是一件头疼的事情(也可能是lz还没发现好的方法),记录下自己用的三种复杂查询方式. 环境 springBoot IDEA2017.3.4 JDK8 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&q