# ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # Use a descriptive name for your cluster:    # 集群名称,用于定义哪些elasticsearch节点属同一个集群. cluster.name: bigdata    # ------------------------------------ Node ------------------

定时采集bigdesk中的Elasticsearch性能参数,并保存到数据库或ELK,以便于进行长期监控. 基于python脚本实现,脚本如下: #coding=gbk import httplibimport jsonimport timeimport es_savelogimport ConfigHelperimport MQHelper def main(): #变量初始化 #上一次统计数据 dictLastNodeInfo={} #本次统计当前节点 dictNodeInfo={} pri

方法一: 如果需要搜索分页,可以通过from size组合来进行.from表示从第几行开始,size表示查询多少条文档.from默认为0,size默认为10, 如果搜索size大于10000,需要设置index.max_result_window参数 注意:size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置,默认为10,000. PUT _settings { "index": { "max_result_window": "

采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES,需要配置一系列参数,其中重要参数配置如下: 一. ElasticSearch参数配置 1. data和logs路径配置 如果使用.zip或.tar.gz归档文件,则数据和日志目录是$ES_HOME的子文件夹.如果这些重要的文件夹保留在它们的默认位置,则在将Elasticsearch升级到新版本时,删除它们的风险很高,建议进行修改 path: logs: /var/log/elasticsearch data: /var/data/elastics

方法 Elasticsearch默认会配置1G的JVM堆的初始值和最大值,该jvm参数被配置在/config/jvm.options里: -Xms1g -Xmx1g 如果只是个人开发小项目,可以把参数改小些,比如: -Xms512m -Xmx512m 这个jvm.options用来配置各种jvm参数,比如GC.GC logging.heap dumps等.

boost 在查询时,各个字段可以自动提升 - 更多地依赖于相关性得分,boost参数如下: PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "title": { "type": "text", "boost": 2 }, "content": { "type": &

一直没有注意还有一个inOrder参数: public SpanNearQuery(SpanQuery[] clauses, int slop, boolean inOrder) When inOrder is true, the spans from each clause must be * ordered as in clauses. http://blog.csdn.net/july_2/article/details/44307983 http://lucene.apache.org/

doc_values 默认情况下,大部分字段是索引的,这样让这些字段可被搜索.倒排索引(inverted index)允许查询请求在词项列表中查找搜索项(search term),并立即获得包含该词项的文档列表.   倒排索引(inverted index):

_cat参数允许你查看集群的一些相关信息,如集群是否健康,有哪些节点,以及索引的情况等的. 检测集群是否健康 curl localhost:9200/_cat/health?v 说明: curl 是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具 9200 访问集群的端口号,可以修改.通过配置文件更改,一般不建议更改 _cat 前缀 _ 是URL参数的一个习惯 ?v 通过?v会显示每一列的含义 下面的返回的响应信息: epoch      timestamp cluster       statu

看到很多朋友在实例化SqlParameter时,通常都没有指定参数的长度就直接给参数赋值了.就像下面的写法: new SqlParameter("@address", SqlDbType.Varchar) { Value = address}; 以前也一直都觉的加与不加参数长度应该没有什么区别,仅是写法上的不同而已,直到做完这个项目,才明白其实两者不一样的,为了提高sql执行速度,请为SqlParameter参数加上size属性. 下面我们分析一下两者的区别: 根据MSDN解释:如果未

本博文讲述的ES获取系统数据的API是基于Elasticsearch 2.4.1版本的. 0. overview a. 下面将要介绍的所有的指令,都支持一个查询参数v(verbose),用来显示详细的查询结果. b. cat的所有指令,都支持一个help参数查询,帮助用户了解cat相关指令都支持那些功能. c. cat的所有指令,都支持一个h参数的查询,指定指定的列信息进行输出. 例子: 查询输出master的ip以及node name [elastic@t0-tkonline-cms-sear

ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的相关应用.虽然不能让你理解ES的原理设计,但是可以帮助你理解ES,探寻更多的特性. 其他相关的内容参考:Elasticsearch官方文档翻译 样例数据 为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩,它可以帮助你自定义写随机的JSON数据. 首先开启你的ES,然后执行下面的

Elasticsearch通过使用JSON来作为沟通的数据格式,这对于开发者来说很友好,因为很多程序都支持JSON格式.比如js就不说了,Java也有fastjson,ruby什么的都自带json. Elasticsearch中信息很多,如果单凭肉眼来寻找复杂数据之间的关系,是很困难的.因此cat命令应运而生,它帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat命令 通过使用_cat可以查看支持的命令: $ curl localhost:9200/_cat =^.^= /_cat

翻译:潘飞(tinylambda@gmail.com) 基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 接近实时(NRT)        Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒).           集群(cluster)        一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能.一个集群由一个唯一的名

1.curl192.168.106.58:9200/_cat/health?v 集群健康查看 epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign  1400639131 10:25:31  elasticsearch green           1         1     18  18    0    0        0 2. curl 192.168.

1.版本介绍 Elasticsearch: https://www.elastic.co/products/elasticsearch 版本:2.4.0   Logstash: https://www.elastic.co/products/logstash 版本:2.4.0 所需要的安装文件,到官网下载即可.   还需要对应的数据库JDBC,这里使用的是mysql-connector-java-5.1.39.jar   Elasticsearch配置请参照之前的博客,不在这里介绍了.   2.

现有两部机器:192.168.31.86,192.168.31.87   参考以往博文对Elasticsearch进行配置完成:http://www.cnblogs.com/zhongshengzhen/p/elasticsearch_mysql.html 1.注意事项 集群需要在同一网段   2.配置elasticsearch.yml cluster.name :配置es的集群名称,不同的集群用名字来区分, 如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群.   node.name

elasticsearch文档-modules modules 模块 cluster 原文 基本概念 cluster: 集群,一个集群通常由很多节点(node)组成 node: 节点,比如集群中的每台机器可以看做一个node shard: 分片,ES是分布式搜索引擎,会把数据拆分成很多个shard,一个索引默认有5个shard replica: 副本,ES是high availability的, 为了数据安全会把同一份数据存放在多个节点,默认情况下一个索引的数据会存两份副本.一份是primary

Reference: http://blog.csdn.net/cnweike/article/details/33736429 基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助.    接近实时(NRT)        Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒).           集群(cluster)        一个集群就是由一个或多个节点组织在

Elasticsearch是基于Apache 2.0开源的实时.分布式.分析搜索引擎,相比Lucene,Elasticsearch的上手比较容易,这篇文章主要纪录Elasticsearch的基本概念和基本API. 官方对Elasticsearch的定义: Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases. As t