强制重置未分片的分片,这个问题源自于Elasticsearch维护中,Node意外退出的场景. 意外退出后Elasticsearch由于网络原因或者jvm性能压力,未能短时间内分配分片. 看一下分片的状态.可以看到有一些分片处于未分配状态. curl http://10.93.21.21:8049/_cat/shards 我们这里是node-client09节点挂掉了,重启这个节点之后,通过下面的脚本,可以将分片重新分派到node-client09. NODE="node-client09&qu

Elasticsearch 是一个非常通用的平台,支持各种用户实例,并为组织数据和复制策略提供了极大的灵活性.但是,这种灵活性有时会使我们很难在早期确定如何很好地将数据组织成索引和分片,尤其是不熟悉 Elastic Stack.虽然不一定会在首次启动时引起问题,但随着数据量的增长,它们可能会导致性能问题.群集拥有的数据越多,纠正问题也越困难,因为有时可能需要重新索引大量数据.      因此,当我们遇到性能问题时,往往可以追溯到索引方式以及集群中分片的数量.那么就会遇到问题,我们应该有多少分片以

集群索引中可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本,将一个单独的索引分为多个分片,可以处理不能在单一服务器上运行的 大型索引. 由于每个分片有多个副本,通过副本分配到多个服务器,可以提高查询的负载能力. 为了进行分片和副本操作,需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置,需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上. 1.索引创建&指定节点参数: $curl -XPOST 'http://localhost:9200/filebeate-ali-hk-fd-tss1' $curl

Reasons for unassigned shard: These are the possible reasons for a shard to be in a unassigned state: 1. INDEX_CREATED    Unassigned as a result of an API creation of an index.    索引创建  由于API创建索引而未分配的 2. CLUSTER_RECOVERED    Unassigned as a result of

ES集群中索引可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本.通过将一个单独的索引分为多个分片,我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引,简单的说就是索引的大小过大,导致效率问题.不能运行的原因可能是内存也可能是存储.由于每个分片可以有多个副本,通过将副本分配到多个服务器,可以提高查询的负载能力.     为了进行分片和副本的操作,ES需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置,就是需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上. 一.显式控制分配 生产情景: 比如生产环境有

记一次ElasticSearch重启之后shard未分配问题的解决 环境 ElasticSearch6.3.2,三节点集群 Ubuntu16.04 一个名为user的索引,索引配置为:3 primary shard,每个primary shard 2个replica 正常情况下,各个分片的分布如下: 可见,user 索引的三个分片平均分布在各台机器上,可以完全容忍一台机器宕机,而不丢失任何数据. 由于一次故障(修改了一个分词插件,但是这个插件未能正确加载),导致 node-151 节点宕机了.修

ElasticSearch 2 (14) - 深入搜索系列之全文搜索 摘要 在看过结构化搜索之后,我们看看怎样在全文字段中查找相关度最高的文档. 全文搜索两个最重要的方面是: 相关(relevance) 相关是将查询到相关的文档结果进行排名的一种能力,这种相关度可以是根据TF/IDF.地理位置相似性(geolocation).模糊相似,或者其他的一些算法得出. 分析(analysis) 将一个文本块转换为唯一的.规范化的token的过程,目的是为了(a)创建反向索引以及(b)查询反向索引. 当我

0.引言 在规划ES部署的时候,会涉及到data node的分配堆内存大小,而Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB,对于任何一个业务部署来说,这个都太小了. 设置Heap Size的方式有两种,现将参考文献[1]摘录如下: 1)  指定ES_HEAP_SIZE环境变量.服务进程在启动时候会读取这个变量,并相应的设置堆的大小. export ES_HEAP_SIZE=10g 2) 命令行参数的形式,在程序启动的时候把内存大小传递给它 ./bin/elasticsearch -Xm

8.1 Elasticsearch时光机 Elasticsearch的快照,防止出错,灾备8.1.1 创建快照存储库创建快照之前必须建一个存储库,有如下几个方面,name,type,settings,其中type是存储库的类型,分为共享文件系统中的存储库FS以 及通过url访问的只读存储库url,给出了创建文件系统存储库的命令以及常用的一些操作命令8.1.2 创建快照给出了创建快照的命令,给出了一些额外参数配置的示例,需要注意的是快照的名字的唯一性,并且快照可以仅复制新的信息8.1.3 还原快照

背景 最近在做订单数据存储到ElasticSearch,考虑到数据量比较大,采用冷热架构来存储,每月建立一个新索引,数据先写入到热索引,通过工具将3个月后的索引自动迁移到冷节点上. ElasticSearch版本:6.2.4 冷热架构 官方叫法:热暖架构——“Hot-Warm” Architecture. 通俗解读:热节点存放用户最关心的热数据:温节点或者冷节点存放用户不太关心或者关心优先级低的冷数据或者暖数据. 1.1 官方解读冷热架构 为了保证Elasticsearch的读写性能,官方建议磁

一.副本分片介绍 什么是副本分片? 副本分片的主要目的就是为了故障转移,如果持有主分片的节点挂掉了,一个副本分片就会晋升为主分片的角色. 在索引写入时,副本分片做着与主分片相同的工作.新文档首先被索引进主分片然后再同步到其它所有的副本分片.增加副本数并不会增加索引容量. 无论如何,副本分片可以服务于读请求,如果你的索引也如常见的那样是偏向查询使用的,那你可以通过增加副本的数目来提升查询性能,但也要为此,增加额外的硬件资源. Elasticsearch内部分片处理机制 逆向索引 与传统的数据库不同

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/8nWV5b8bJyTLqSv62JdcAw 第一篇:Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线 从磁盘常见错误说下去 当客户端向 Elasticsearch 写入文档时候报错: cluster_block_exception [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)]; 在 elasticsearch 的日志文件中报错如下: flood stage disk

转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484628&idx=1&sn=666e416ae28b93e42c26f26b208dea84&chksm=eaa82cfcdddfa5eacfcddb0cf54edcecb3ad86ca2cafd6f4f2d90cf8a4033d83eb16cb2a56f0&mpshare=1&scene=1&srcid=1214DDML

一.注意情况 1.elk的版本要一致. 2.ElasticSearch是基于lucence开发的,也就是运行需要java支持.所以要先安装JAVA环境.由于es5.x依赖于JDK1.8,所以需要安装JDK1.8或者更高版本. 3.官方文档上说Elasticsearch不适合在root管理员帐号下运行,所以要先建立一个账号专门运行Elasticsearch. 4.安装完Kibana后,打开UI界面,需要创建index,否则界面上一致会有警告. 5.开放防火墙端口及关闭selinux,我开放的端口:

这篇文章比较初级,介绍的是centos7下elasticsearch的安装. 主要阅读对象是初级运维.初级大数据工程师.java工程师.想了解es的.net工程师以及所有感兴趣的朋友. 文章的目的是为了能够帮助像我一样初学linux,并对es感兴趣,但无从下手的同学.使得同学们能够快速简单的安装es. 很多同学在想学一门技术的时候,往往会在开发环境的搭建上卡上一段时间,更甚者选择最终放弃,这是非常值得深思的. 颜色比较浅的文字是辅助我们操作的,欢迎转载! 操作系统: Centos7 ======

一.指令部分:1.search管理界面地址: http://172.20.230.110:9200/_plugin/head/ 2.集群状态查看命令: curl -XGET 'localhost:9200/_cluster/health?pretty' curl -XGET 'localhost:9200/_cat/health?v' 检查shards unsigned原因 curl 'localhost:9200/_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,d

查看引擎健康情况 [root@w]# curl -XGET "http://localhost:9200/_cat/health?v" epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1562237054 18:44:14 log yellow 6 3 12722

附加的功能在 Kibana 中是以插件的形式提供的.您可以利用 bin/kibana-plugin 命令来管理这些模块.您也可以手动安装这些插件,只需要将这些插件包放到 plugins 目录并解压到新的目录就可以了. 插件兼容性 Kibana 插件接口在不断的发展变化.由于插件更新很快,因此很难向后兼容.Kibana 强制要求安装的插件版本必须和 Kibana 版本一致.插件开发者必须为每个新的 Kibana 版本发布新的插件版本. 安装插件 使用以下命令安装插件: bin/kibana-plu

Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB,对于任何一个现实业务来说,这个设置都太小了.如果你正在使用这个默认堆内存配置,你的集群配置可能会很快发生问题. 这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存(下面就说内存好了),最简单的一个方法就是指定ES_HEAP_SIZE环境变量.服务进程在启动时候会读取这个变量,并相应的设置堆的大小.设置命令如下: export ES_HEAP_SIZE=10g 此外,你也可以通过命令行参数的形式,在程序启动的时候把内存大小传递给它: ./b