1. 模板代码 <el-autocomplete :minlength="2" v-model="searchName" :fetch-suggestions="querySearchAsync" placeholder="请输入内容" @select="handleSelect"></el-autocomplete> 2. js 代码 querySearchAsync(queryS

--题外话:最近发现了一些问题,一些高搜索量的东西相当一部分没有价值.发现大部分是一些问题的错误日志.而我是个比较爱贴图的.搜索引擎的检索会将我们的博文文本分词.所以图片内容一般是检索不到的,也就是说同样的问题最好是帖错误代码,日志,虽然图片很直观,但是并不利与传播.希望大家能够优化一部分博文的内容,这样有价值的东西传播量可能会更高. 本文主要是记录Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,本来是要写fscrawler的多种格式(html,pdf,word...)数据

[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置  原文地址:http://www.cnblogs.com/NextNight/p/6837407.html --题外话:最近发现了一些问题,一些高搜索量的东西相当一部分没有价值.发现大部分是一些问题的错误日志.而我是个比较爱贴图的.搜索引擎的检索会将我们的博文文本分词.所以图片内容一般是检索不到的,也就是说同样的问题最好是帖错误代码,日志,虽然图片很直观,但是并不利与传播.希望大家能够优化一部分博文的内容,这样有价

实现点击和输入搜索联想,把搜索出的列表放到下面的ul列表中,然后再列表中选择并把公司名赋值给输入框,把guid赋值给隐藏域 html <input type="hidden" name="CompanyGuid" value="" id="CompanyGuid"/> <div class="form-group clearfix"> <label for="inli

导读:最近一直都在整理原型部件,要说准备的最有感触的,当属搜索框无疑.搜索框的整理,前后加起来共耗时两天多.从最开始的按钮和文本框,到后来的图示,提示和联想查询.耗费了不少的心血,有必要总结一下,留个纪念. 一.演变过程 1,原始部件 说明:最开始的时候,没有想太多,就觉得查询嘛,有个文本框输入条件,然后有个查询按钮,有个更多查询按钮,就够了.当时,觉得一样大小挺好的,真好! 2,增添图标 说明:当时是想到了英语学习,小孩儿只看图就知道是什么了,那么对于一类人来说,只有字是不够的,加上图标会更好

搜索帮助可以分配给数据元素,程序中可以直接参照该数据元素具体如下: 1. 2. 程序中使用. PARAMETERS:p_vbeln TYPE ZVBELN_01. 3. 效果:

转(https://blog.csdn.net/qq_37746973/article/details/78402812) 在script中添加下面两个函数 //queryString 为在框中输入的值 //callback 回调函数,将处理好的数据推回 querySearchAsync(queryString, callback) { var list = [{}]; //调用的后台接口 let url = 后台接口地址 + queryString; //从后台获取到对象数组 axios.ge

当你项目的源文件太多,文件组织结构太复杂的的时候,有时候希望google来帮你一把?给个关键字就把相关的搜索结果给出来? eclipse的search功能基本上就可以完成这个任务,文件搜索,甚至JAVA中的各种element的搜索. 相关内容可以参考:http://www.cnblogs.com/qrlozte/p/3174079.html 举个例子,你要搜索包含"response"的文件,这么搜就行了

http://www.baidu.com/s?wd=关键字 wd(Keyword):查询的关键词:http://www.baidu.com/s?wd=关键字&cl=3 cl(Class):搜索类型,cl=3为网页搜索,cl=2为图片搜索:http://video.baidu.com/v?rn=20&pn=0 pn(Page Number):显示结果的页数:http://www.baidu.com/s?ie=gb2312 ie(Input Encoding):查询关键词的编码,缺省设置为简体

目标 本教程给出了一系列开发中常用的element.它们包括大杂烩般的eleemnt(比如playbin2)以及一些调试时很有用的element. 简单来说,下面用gst-launch这个工具给出一个个具体例子(命令行),你可以用-v参数可以看到Pad得Caps是如何协商的. Bins 这些是Bin element,它们在内部包含其他的element,已经组成了内部的pipeline,但在外部,我们还是把它们当成一个element. Playbin2 这个element在整个系列的教程里面广泛的

先写一个jsp通过ajax传值给servlet进行查询再传给对应的div进行显示. <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %>

Github搜索之代码搜索 可以使用下列搜索限定符的任意组合进行代码搜索 提示:通过将一连串的搜索语法添加到搜索限定符来进一步提高搜索结果的精度. ·代码搜索注意事项 由于搜索代码的复杂性,有一些搜索限制: ·默认搜索是从master分支搜索代码. ·只有小于384 KB的文件是可搜索的. ·在搜索源代码时,必须至少包含一个搜索词. 例如,搜索:language:go 是无效的,而 amazing language:go 则是有效的 ·在大多数情况下,搜索结果可以显示同一个文件中的两个片段, 但

iOS开发非常全的三方库.插件等等 github排名:https://github.com/trending, github搜索:https://github.com/search. 此文章转自github:https://github.com/Tim9Liu9/TimLiu-iOS 一.UI 下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh- 最早的下拉刷新控件. SVPullToRefresh- 下拉刷新控件. MJRefresh- 仅需一行代码就可以为UITableView或者Co

html([val|fn]) parameters: function(index,html) 此函数返回一个html字符串,接受两个参数,index为元素在集合中的索引位置,html为原先的html值. example: $("p").html(); $("p").html("Hello <b>world</b>!"); $("p").html(function(n){ return "这个

一.选题和目标人群的确定 4月8日,微软宣布推出首款整合搜索的中文云输入法“必应Bing输入法”,其前身是“英库拼音输入法”.微软宣称,该输入法界面干净,无广告.无插件,即使是在性能相对不高的电脑上,也可以流畅的输入,是微软第一款带有云词库的输入法. 在搜狗.百度.google.QQ等输入法抢占了市场先机的情况下,我们组的成员一致对bing输入法的产品现状和未来的发展态势充满了研究兴趣.经投票表决,我们将必应输入法确定为我们组的研究对象. 关于目标人群的选择,我们将集中在大学生这一群体上.以身边

1.0 为什么要做这个博客站? www.zynblog.com   在工作学习中,经常要搜索查找各种各样的资料,每次找到相关资料后都会顺手添加到浏览器书签中,时间一长,书签也就满了.而且下次再点击这个书签时,可能 就会忘记当时为什么要添加这个书签了,更有可能书签连接已经无效.这样一来,也就不方便自己查阅了.如果转载.收藏到自己的博客园账号中.CSDN账号 中,脚本之家中,知乎中等等,依然是很凌乱,不方便下次查阅. 因此,我下决心开发一个个人技术博客站.主要原因是:可以整合各种宝贵资源,将知识变为

刚开始学做网站的时候,是从DIV+CSS开始的,那时候不明白“幻灯片”“二级导航”等,更不明白“动态网站”.后来,需要用到幻灯片banner的时候,老师没有仔细讲解JS,就说:从网站找来,会用就好!于是在接下来的两年后的今天,我都只是“会用”,从没有去研究过实现的原理,前几天去面试的时候,让我做个Tab,我硬是没有做出来(╰_╯).所以回来以后痛定思痛,决定沉下心来好好锻炼,于是就有了这个博客.第一次写,请各位老师指点,不管是写博客还是学JS,我都是个新手,O(∩_∩)O哈哈~ <------以

1.data([key],[value]) 概述 在元素上存放或读取数据,返回jQuery对象. 当参数只有一个key的时候,为读取该jQuery对象对应DOM中存储的key对应的值,值得注意的是,如果浏览器支持HTML5,同样可以读取该DOM中使用 data-[key] = [value] 所存储的值.参见最后一个示例. 当参数为两个时,为像该jQuery对象对应的DOM中存储key-value键值对的数据. 如果jQuery集合指向多个元素,那将在所有元素上设置对应数据. 这个函数不用建立一

阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词.由于logstash配置好JDBC,ES连接之后运行脚本一站式创建index,mapping,导入数据.但是如果我们要配置IK分词器就需要修改创建index,mapping的配置,下面详细介绍. 一.Log

ElasticSearch是基于Apache Lucene的分布式搜索引擎, 提供面向文档的搜索服务. 安装ElasticSearch 文档 创建文档 访问文档 更新文档 删除文档 索引 分析器 类型和映射 管理索引 查询 基本查询 term查询 terms查询 match查询 组合查询 bool查询 dismax查询 排序 聚合 安装ElasticSearch 可以在官网下载压缩包, 在解压目录中执行bin/elasticsearch来启动服务, 或者使用包管理器来安装启动. ES默认端口为9

一.jQuery操作DOM 内部插入操作: append(content|fn):向每个匹配的元素内部追加内容. prepend(content):向每个匹配的元素内部前置内容. 外部插入操作: after(content|fn):在每个匹配的元素之后插入内容. before(content|fn):在每个匹配的元素之前插入内容. 包裹操作: wrap(html|element|fn):把所有匹配的元素用其他元素的结构化标记包裹起来. unwrap():这个方法将移出元素的父元素. wrapAl