参考:http://zoufeng.net/2018/07/16/cpu-of-elasticsearch-high-search-slow/ elasticsearch主机CPU居高不下100%左右并且一直维持高CPU利用水平 修改配置文件 /etc/elasticsearch/jvm.options -Xms1g -Xmx1g 改成 -Xms4g -Xmx4g 代表启动使用的内存,可以修改,但是不能超过本机最大内存,建议不超过32G 重启elasticsearch即可 CPU利用率下降了

年更贴,因为两年里遇到的事情,一些想法变了.也补充了不少VJTools的内容,比如为伸手党们准备的jvm-options.sh. 在关键的业务系统里,除了继续追求技术人员最爱的高吞吐与低延时之外,系统的稳定性与排查问题的便捷性也很重要.这是本文的一个原则,后面也会一次又一次的强调. 前言1,资料 1. 学习开源项目的启动脚本是个不错的主意,比如ElasticSearch家的,Cassandra家的, 附送一篇解释它的文章. 2. VJTools的 jvm-options.sh,伸手党们最爱,根据

iptables的conntrack表满了导致访问网站很慢 转载自:https://my.oschina.net/jean/blog/189935 检查系统conntrack表是否满 现象:突然发现访问网站很慢,服务器的cpu.内存和磁盘使用率都正常 分析过程及解决方案:查询/var/log/message日志发现有这样的记录“ip_conntrack table full dropping packet”.kernel 用 ip_conntrack 模块来记录 iptables 网络包的状态,

问题描述:业务突然变得巨卡 分析思路: (1)分析用户请求进程:查看是否有长期运行霸占锁的情况,或者进程数量巨多.很明显我这里就是巨多,正常情况一般0~40来个的样子,在业务使用高峰期居然达到了140多个.且等待类型大多为WRITELOG与PAGEIOLATCH_SH(参考:https://www.cnblogs.com/gered/p/9359266.html),意思是写日志等待和系统同步资源被占用需要等待共享锁释放(这里个人很明显感觉是因为查询时间太久,共享锁不释放)导致写入.查询等操作被阻

http://www.kafeitu.me/activiti/2013/03/10/integrate-activiti-modeler.html 1. 为什么要整合 Activiti 5.10版本把原本独立的Activiti Modeler模块整合到了Activiti Explorer中,两者相结合使用起来很方便,通过Modeler设计的流程模型可以直接部署到引擎,也可以把已经部署的流程转换为Model从而在Modeler中编辑. 在实际应用中也有这样的需求,把Modeler整合到业务系统中可

背景 电商中有这样的一个场景: 下单成功之后送积分的操作,我们使用mq来实现 下单成功之后,投递一条消息到mq,积分系统消费消息,给用户增加积分 我们主要讨论一下,下单及投递消息到mq的操作,如何实现?每种方式优缺点? 方式一 step1:start transaction step2:生成订单 step3:投递消息到mq step4:commit transaction 这种方式是将发送消息放在了事务提交之前,可能存在的问题: step3发生异常 导致step4失败,下单失败,直接影响到下单业

前言 我们为啥需要全文搜索 首先,我们来列举一下关系型数据库中的几种模糊查询 MySql : 一般情况下LIKE 模糊查询  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE UserName LIKE '%o%' 模糊查询高效的方法  LOCATE('substr',str,pos)方法  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE LOCATE('O',UserName) >0 解释:返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在

1.概述 客户端应用程序在运行过程中可能会产生错误,例如调用服务端接口超时.客户端处理业务逻辑发生异常.应用程序突然闪退等.这些异常信息都是会产生日志记录的,并通过上报到指定的日志服务器进行压缩存储. 本篇博客以一个应用实时日志分析平台作为案例来讲述ELK(ElasticSearch.LogStash.Kibana)在实际业务中的具体用法,让读者能够从中理解ELK适用的业务场景及实现细节. 2.内容 在传统的应用场景中,对于这些上报的异常日志信息.通常适用Linux命令去分析定位问题,如果日志数

由于这几年互联网电商的快速发展,快递公司也进入了快速发展的绝好快速成长期.随着社会的强劲需求公司的业绩年年攀新高.快速发展的公司都需要有强大的IT信息系统,硬件设备基本上款到了货也可以到了,但是软件系统就不是那么简单了,需要长期的维护完善才能平稳运行. 公司有几十套业务系统需要快速开发.开发队伍的建设.软件系统的建设.基础平台的建设都堆在了一起,由于我们用了成熟的通用快速开发平台,所有的用户都能集中统一授权.所有的业务系统都有统一的管理后台配置管理,几乎很多精力都放在业务模块的开发上就可以了.

关键业务系统的JVM启动参数推荐,原文链接请参见:http://calvin1978.blogcn.com/articles/jvmoption-2.html

银行综合储蓄业务系统 #include <stdio.h> #include<string.h> int acccunt = 0; char name[10],pw[10]; struct user   //定义结构体 { int ID; char userName[10]; char userPwd[10]; float money; int status;  // 状态 1:正常 2. 挂失 0:销户 }users[60]; int kk = 0; // 记录编号,和已加入用户

业务系统需要什么样的ID生成器 ID 生成器在微博我们一直叫发号器,微博就是用这样的号来存储,而我微博里讨论的时候也都是以发号器为标签.它的主要目的确如平常大家理解的“为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识”,但其实在一个真实的系统里可能也可以承担更多的作用.概括起来主要有以下几点: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 下面我会分别讲每个作用后面的考虑和权衡,也会对比介绍一下业界已知的几种 ID 设计. 要唯一性,是否需要全局唯一? 说起全局唯一,通常大家都会在想到发号器服

最近新接了一个业务系统——社区服务系统,为了快速熟悉和梳理老系统的业务逻辑和代码,同时对老系统代码做一些优化,于是打算花上一个月时间不间断地对老系统服务进行重构.同时,考虑到社区业务的复杂性,想起了之前做用户系统时尝试过的领域驱动建模(简称DDD,英文全称为:Domain Driven Design),思量之下,觉得DDD非常时候这种复杂业务逻辑的系统.毫不迟疑,开搞! 之前在做用户系统时,也尝试使用DDD进行业务建模,但迫于项目工期压力,没有进行深入的学习和建模,最后效果不是很理想,为了避免重

ubuntu14.04部署ELK+redis日志分析系统 [环境] host1:172.17.0.4 搭建ELK+redis服务 host2:172.17.0.3 搭建logstash+nginx服务 注:安装开发编译包: #apt-get install build-essential -y (ubuntu) #yum groupinstall "Development Tools" -y (CentOS) 一.ELK的运行环境需要java支持,ubuntu14.04安装java8.

ELK + Filebeat 日志分析系统 架构图 环境 OS:CentOS 7.4 Filebeat: 6.3.2 Logstash: 6.3.2 Elasticsearch 6.3.2 Kibana: 6.3.2 FileBeat安装配置 安装 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.3.2-x86_64.rpm yum localinstall filebeat-6.3.2-x86_64.r

我们通过自定义存储过程从业务系统引入凭证 我们需要以下适配 1.设置业务系统数据库链接 2.在自定义模板中设置存储过程名称及入参,这里的功能键值必须为_InterfaceExec,保留字段作为存储过程名称 3.第二步适配完成后,在引入凭证界面可以选择存储过程,并可以生成入参的输入框 4.在业务系统中适配第二步中的存储过程,可以参考脚本中的示例,要求所有字段名匹配正确,入参与第二步中适配的对应 if (exists (select * from sys.objects where name = '

SpringSocial提供了了以下三个服务,我们要做的仅仅是调用它们的服务,但是SpringSocial仅仅只提供了数据,没有提供视图 ⒈拿到所有社交网站与业务系统的绑定信息 SpringSocial已经提供了相应的数据,但并没有提供视图,相关的代码写在ConnectController中,核心代码如下: @RequestMapping( method = {RequestMethod.GET} ) public String connectionStatus(NativeWebRequest

一.单点登录(SSO,Single Sign On)整合目前计划接入统一门户的所有业务系统均为基于JavaEE技术的B/S架构系统.由于统一门户的单点登录技术选用的是JA-SIG组织开发的Cas Server,故为了与Cas Server进行无缝整合,各业务系统选用的技术依然是由JA-SIG组织开发的Cas Client.根据各业务系统服务端技术架构的不同,现提供如下2种整合方式:1. 在web.xml中配置4个过滤器此方式适用于所有JavaWeb应用.1) 所需jarcas-client-co

最近新接了一个业务系统——社区服务系统,为了快速熟悉和梳理老系统的业务逻辑和代码,同时对老系统代码做一些优化,于是打算花上一个月时间不间断地对老系统服务进行重构.同时,考虑到社区业务的复杂性,想起了之前做用户系统时尝试过的领域驱动建模(简称DDD,英文全称为:Domain Driven Design),思量之下,觉得DDD非常适合这种复杂业务逻辑的系统.毫不迟疑,开搞! 之前在做用户系统时,也尝试使用DDD进行业务建模,但迫于项目工期压力,没有进行深入的学习和建模,最后效果不是很理想,为了避免重

从10月份到重庆工作后,一直忙于工作,感兴趣的几个方面的技术都处于暂停. 一个多月来,按照公司要求在做B/S集中式基卫产品的原型,主要是画原型图,开始是用Axure,弄来弄去感觉功能还是弱了些,尤其是不同Page之间的调用,大多少情况下需要借助全局变量进行操作,非常麻烦,另外界面也比较难看.看了网上的介绍,由于个人比较熟悉Delphi,决定试用uniGUI.做了一周多效果还是不错,体验总结如下: 1.用uniGUI开发,就如同C/S开发一样,非常方便,包括类继承.Frame.界面可视化设计等:

小蚂蚁说: 2018 年 AntV 品牌日以知新.知心为主题,旨在让产品一直「知新」,与用户一直「知心」.AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案,致力于提供一套简单方便.专业可靠.无限可能的数据可视化最佳实践.在过去一年,有 46 位开发者为AntV 贡献代码. 本文小蚂蚁将为大家简单介绍 AntV 的进化成果,了解详情记得点击下方链接哦~ AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案,主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2.专注解决流程与关系分析的图表库 G6.适于对性能.体