1.准备一台笔记本电脑,一根网线即可. 2.将网线一头连接笔记本电脑,另一头连接存储.(连接存储的一头应连接到有扳手图标的那一网口上) 3.配置IP地址 IP:128.221.1.254 子网掩码:255.255.255.0 4.ping 128.221.1.250看是否能ping通,如果能ping通,则说明网络已连通. 5.打开IE(V 8)浏览器,输入128.221.1.250.如果能正常跳转到登录界面,则说明已经有配置合适的环境.如果报“Required Java Plugin not f

以下方式将i盘盘符换成g盘,g盘盘符换成i emcpadm rename -s emcpoweri -t emcpowerj emcpadm rename -s emcpowerg -t emcpowerz emcpadm rename -s emcpowerj -t emcpowerg emcpadm rename -s emcpowerz -t emcpoweri   当我们从EMC存储上划分空间同时分配给两台或者多台服务器上时,有的时候会出现在服务器上所生成的磁盘路径是不一致的.比如从存储

操作系统:Centos linux6.6 当我们从EMC存储上划分空间同时分配给两台或者多台服务器上时,有的时候会出现在服务器上所生成的磁盘路径是不一致的,这样就会导致盘符名称不一致或者是盘符对应的大小不一致. 我遇到的情况是后者. 我在两台linux服务器上一共划分了7个裸设备.但是在两台机器上出现这种情况: Linux1                                                       Linux2 310G                   /d

下图是EMC存储系统示意图: 若将lun打散重建,需按以下步骤进行: 1. 在Storage Groups上点右键选择Select Luns,在打开的窗口中,将右边Selected Lun项下的lun0.lun1.lun2选中,点击向左的箭头,将选中的lun拉入左边的Available Luns项下,确认OK. 2. 右键选择RAID Groups—>RAID Group 0 [RAID 5]—>LUN 0 [0: RAID 5: v440 – c3t5d2],选中unbind lun,确定,

1.登录集群(用户名密码远程登录,然后切换到root用户) 2.连接主机:ssh node72 3.在主机下进行存储挂载: 1)fdisk -l 查看磁盘信息,如下图所示: 2)查看磁盘挂载信息:more  /etc/fstab 3)运行挂载命令: mount -t xfs /dev/sdc1 /public2 4)查看挂载状态:

以0.68服务器为例 1.拷贝emcgrab_Linux_v4.7.10.tar到linux服务器并将其解压到/tmp目录下 tar -xvf emcgrab_Linux_v4.7.10.tar -C /tmp/ 2.进入到/tmp目录,执行emcgrab.sh脚本文件 回车执行后会以more格式弹出大量提示信息,直接空格键,跳过最后会跳出选项,一般有这种情况默认选Y 选完Y后类似刚执行以more格式弹出大量信息,空白格键直到弹出选项 收集信息中……… 到这里存储设备信息就收集完毕了,该文件保存

原文地址:http://www.csdn.net/article/2014-06-03/2820044-cloud-emc-hadoop 摘要:EMC公司作为全球信息存储及管理产品方面的领先公司,不久前,EMC宣布收购DSSD加强和巩固了其在行业内的领导地位,日前我们有幸采访到EMC中国的张安站,他就大数据.商业存储.Spark等给大家分享了自己的看法. 谈到大数据,张安站认为大数据本质上是两个根本性的问题,一个是数据很大,如何存储?另外一个是数据很大,如何分析?第一个问题,对于存储厂商来说,就

原文地址:http://www.csdn.net/article/2014-06-03/2820044-cloud-emc-hadoop 摘要:EMC公司作为全球信息存储及管理产品方面的率先公司,不久前.EMC宣布收购DSSD加强和巩固了其在行业内的领导地位,日前我们有幸採訪到EMC中国的张安站.他就大数据.商业存储.Spark等给大家分享了自己的看法. 谈到大数据.张安站觉得大数据本质上是两个根本性的问题.一个是数据非常大.怎样存储?另外一个是数据非常大.怎样分析?第一个问题,对于存储厂商来说

一.Hadoop的发展历史 说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google.Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代.除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算,也让许多互联网公司能够从IOE(IBM小型机.Oracle数据库以及EMC存储)中

1.常见的Oracle生产库环境: 图2-1可以说是标准的生产库环境,处处体现了冗余,有效防止了单点故障.这就是HA(高可用) 而且冗在某种条件下还可以去掉,平常实现同时运行提供服务,如果一台坏掉,另一台也可以继续提供完整服务.这就是LB(负载均衡) 也就是说实现了HA+LB(高可用+负载均衡) 还涉及一个MPIO技术(多路径技术,实现2根线能看做是一根线传输) 困惑已久的数据库各种文件的管理在上图中已经得到答案,将Oracle软件和存储的文件分开管理,即使系统坏了都可以重装,不用担心丢失数据文

本文转载自: http://www.innomysql.net/article/15612.html (只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) 前言 上周参加了2015年的中国数据库大会,差不多从第二届开始就每年都会北京参会,从最早的嘉宾到这次的会场主持人,也算见证了中国数据库大会的发展吧.记得最早的时候大会只有两天,分会场也比较小,而现在各种大会变为了三天,分会场也越来越细化,赞助商也从以前的出版社演变为各种高大上的软硬件公司,这是主办方的成功,也是整个数据库从业人员的骄傲.

1 扩容前检查 cat /etc/fstab df -h 在扩容之前请确认VG的Free大小,以及文件和文件系统是否达到系统限制 2 系统识别硬盘 #echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/hostNumbers/scan host在ls -lrt /sys/class/scsi_host/目录下查找 3 对于不同的存储查看聚合盘 EMC存储聚合路径软件Powerpath,聚合后的磁盘名称为emcpower #powermt config 链路聚合

风哥 它是阿里巴巴造出的概念.其本意是,在阿里巴巴的IT架构中,去掉IBM的小型机.Oracle数据库.EMC存储设备,代之以自己在开源软件基础上开发的系统. 思科.IBM.谷歌.高通.英特尔.苹果.甲骨文.微软并成为美国的“八大金刚”,他们一方面与美国政府.军队保持着紧密的联系:另一方面在中国长驱直入,占据众多关键领域,导致美国情报部门通过这些设备.软件.网络获取信息,给中国的信息安全带来巨大威胁 是指IT架构的更新换代,具体说就是以IBM为代表的主机.以ORACLE为代表的关系型数据库,以及

一.说一说 本来打算将前期项目里面出现的问题的分析思路与解决方法写出来,第一.疏导一下自己的思路,第二.分析并找出自身在技术层面所存在欠缺.但由于每个人都有一根懒经所以迟迟未动.今天突然发现51CTO在做VMware[展现虚拟化商业价值]解决方案的征文活动,看着那丰厚的奖品,让我这根懒经顿时兴奋!决定将前期的一个分析思路与解决方法写下来,一来供朋友们参考,二来借助专业大师帮忙分析分析思路是否正确.由于其中涉及公司的一个相关机密所以相应的资料信息会明确的更少一些还请见谅!由于我们的服务器虚拟化.桌

我的师父黄裳@岳旭强曾经说过,“好的架构图充满美感”,一个架构好不好,从审美的角度就能看得出来.后来我看了很多系统的架构,发现这个言论基本成立.那么反观淘宝前面的两个版本的架构,你看哪个比较美? 显然第一个比较好看,后面那个显得头重脚轻,这也注定了它不是一个稳定的版本,只存活了不到半年的时间.2004年初,SQL Relay的问题解决不了,数据库必须要用Oracle,那从哪里动刀?只有换开发语言了.换什么语言好呢?Java.Java是当时最成熟的网站开发语言,它有比较良好的企业开发框架,被世界上

一.添加硬盘,在线扫描出来 首先到虚拟机那里添加一块硬盘,注意必须是SCSI类型的硬盘. 扫描硬盘,不用重启操作系统的. echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host0/scan echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host1/scan echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host2/scan echo "- -

一.Hadoop的发展历史 说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google.Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代.除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算,也让许多互联网公司能够从IOE(IBM小型机.Oracle数据库以及EMC存储)中

安装: mkdir /usr/local/nmon cd /usr/local/nmon wget http://sourceforge.net/projects/nmon/files/nmon_linux_14i.tar.gz tar -zxvf nmon_linux_14i.tar.gz chmod 777 nmon_x86_64_sles11 启动: mv  nmon_x86_64_sles11   nmon ./nmon 说明: 按C显示CPU信息,再按一次C关闭 按M显示内存 按N显示

原文:http://www.cnblogs.com/edisonchou/ 一.Hadoop的发展历史 说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司-全球IT技术的引领者Google.Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代.除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算,也让许

[OS]NMON的简介和使用 目前NMON已开源,以sourceforge为根据地,网址是http://nmon.sourceforge.net. 1. 目的 本文介绍操作系统监控工具Nmon的概念.使用方式及使用参数.指导运维人员通过nmon工具监视AIX/Linux操作系统资源使用情况,收集监控结果及产生的数据文件,制作相关系统性能分析报告. 2. Nmon简介 Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供.免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具.该工具可将服务

摘要 MySQL的最初的核心思想,主要是开源.简便易用.其开发可追溯至1985年,而第一个内部发行版本诞生,已经是1995年.到1998年,MySQL已经可以支持10中操作系统了,其中就包括win平台. 此文档将从安装开始带领着读者一步步深入了解mySQL相关功能,该文由作者多年实战经验的总結而组成,其中包括如下内容: 近几十条优化经验 mySQL集群.主备 多种SQL优化分析手段 mySQL读写分离 mySQL横向及垂直折分 面向读者 该文适用于Linux CENTOS6.X及以上相关环境,m