Emeditor 目前来说是我个人感觉非常不错的一款记事本软件, 其中查找替换功能由于支持正则表达式而显得非常强大. <tr[^>]*> 匹配:<tr xxxxxxxxxxxxxxxx> 转换为 <tr> ^[  /t]*/n这个正则表达式代表所有的空行,指含有零个或零个以上空格或制表符.以换行符结尾.不含其它字符的行. (^|(?<=中国)).*?(?=中国|$)用正则表达式匹配特定字符串外的所有字符.指除“中国”外的所有其它字符,类似于反选功能. ^[ 

如果要生成中文版的postgresql,目前我所知道的方法见我的一篇博客http://www.cnblogs.com/codeblock/p/4812445.html 里面有详细的介绍,但是生成的文档有一些不太方便的地方:1,既然是中文文档那么必须需要中文的标题吧,但是里面的第几章,显示的是Chapter xx. 这个看起来确实很不方便啊.2,Table of Contents翻译没有翻译成目录.3,以及最下面的的Index应该是翻译成索引. 以上提到的问题见如下截图: , 如果我们要改变这些刺

title: Python正则表达式中的re.S date: 2014-12-21 09:55:54 categories: [Python] tags: [正则表达式,python] --- 在Python的正则表达式中,有一个参数为re.S.它表示"."(不包含外侧双引号,下同)的作用扩展到整个字符串,包括"\n".看如下代码: import re a = '''asdfsafhellopass: 234455 worldafdsf ''' b = re.fin

1.RegExp 一个用于匹配的模式文本 用0个或多个修饰符描述的匹配模式细节 RegExp对象的创建形式 用内建构造器创建    var re = new RegExp("j.*t") 用文本定义方式  var re = /j.*t/; 2.RegExp对象属性 g==>global:相关搜索在找到第一个匹配位置时是否停止(false默认) i==>ignoreCase:是否忽略大小写 (false默认) m==>multiline:设置是否跨行搜索的选项,默认为f

01.#!/usr/bin/env python 02.# -*- coding: utf-8 -*- 03.import re 04. 05.def regex(): 06. str = 'abcdab' 07. patstr = 8. ##可以匹配的2种方式:1 09. patobj = re.compile(patstr) 10. got = patobj.match(str) 11. ##2 12. got = re.match(patstr,str) 13. 14. ##几个基本的匹配

<pre name="code" class="html"><pre name="code" class="html">perl 跨行匹配: 6.6. Matching Within Multiple Lines 6.6.1. Problem You want to use regular expressions on a string containing more than one logical

本节中正则表达式的工具程序 grep,sed和awk是重点,也是难点!!! 先补充一下一. 管道| / 重定向> / xargs 如:1. 管道和重定向的区别:具体可以见 http://www.cnblogs.com/chengmo/archive/2010/10/21/1856577.html以此为例: cat test.sh test1.sh 2>/dev/null | grep -n 'echo' 此时若test.sh 不存在,报错信息不会输出到屏幕中,而是转入 /dev/null中,如

正则表达式中,“.”的作用是匹配除“\n”以外的任何字符,也就是说,它是在一行中进行匹配.这里的“行”是以“\n”进行区分的.a字符串有每行的末尾有一个“\n”,不过它不可见. 如果不使用re.S参数,则只在每一行内进行匹配,如果一行没有,就换下一行重新开始,不会跨行. 而使用re.S参数以后,正则表达式会将这个字符串作为一个整体,将“\n”当做一个普通的字符加入到这个字符串中,在整体中进行匹配.

正则表达式的() [] {} 有着不同的意思. () 是为了提取匹配字符串的,表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串 (\s*)表示连续空格的字符串 [] 是定义匹配的字符范围.比如[a-zA-Z0-9]表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字.[\s*] 表示空格或者*号 {}一般是用来匹配的长度.比如A{3}表示匹配三个A,B{1,3}表示匹配1到3个B (0-9)匹配'0-9'本身.[0-9]*匹配数字(注意后面有*,可以为空)[0-9]+匹配数字(注意后面有+,不可以为空), {0-9

前言 想必学习perl的人,对基础正则表达式都已经熟悉,所以学习perl正则会很轻松.这里我不打算解释基础正则的内容,而是直接介绍基础正则中不具备的但perl支持的功能.关于基础正则表达式的内容,可参阅基础正则表达式. 另外,本系列只介绍匹配操作,关于内容替换,因为和学习使用perl正则并无多大关系,所以替换相关的将在下一篇文章单独解释. 这里推荐一个学正则非常好的资料:stackflow上关于各种语言(perl/python/.net/java/ruby等等)的正则的解释.示例,这里收集的都是

一.什么是正则 在常见的字符串检索和替换中,我们需要提供一种模式表示检索或替换的规则.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串. abc [a-z]{4} \d\d\d 二.一个简单的例子 digital:数字 /\d\d\d/.test("123") //true /\d\d\d/.test("abc") //false new RegExp("Bosn").test("Hi,Bosn") //tr

一:正则表达式的符号与方法 常用符号: .:匹配任何一个字符,换行符除外(所以,多行字符串中的匹配要特殊处理,见下面实例) *:匹配前一个字符0次或多次 +:匹配前一个字符1次或多次 ?:匹配前一个字符0次或1次 {n,m}:匹配前一个字符n次~m次 ():小括号内容作为结果返回 []:匹配[]内任一元素 .*:贪心匹配,匹配任何一个字符0次或多次 .*?:非贪心匹配 (.*?):把括号内的匹配内容作为结果返回 \w:匹配包括下划线的任何单词字符(即不是特殊符号的字符,符号字符是!@#?之类),

在Python的正则表达式中,有一个参数为re.S.它表示"."(不包含外侧双引号,下同)的作用扩展到整个字符串,包括"\n".看如下代码: import re a = '''asdfsafhellopass: 234455 worldafdsf ''' b = re.findall('hello(.*?)world',a) c = re.findall('hello(.*?)world',a,re.S) print 'b is ' , b print 'c is

在Python的正则表达式中,有一个参数为re.S.它表示“.”(不包含外侧双引号,下同)的作用扩展到整个字符串,包括“\n”.看如下代码: import re a = '''asdfhellopass: 123 worldaf ''' b = re.findall('hello(.*?)world',a) c = re.findall('hello(.*?)world',a,re.S) print 'b is ' , b print 'c is ' , c 运行结果如下: b is [] c

1.使用正则表达式替换文本  s///  s/<pattern>;/<replacement>;/ 如果匹配失败, 则什么也不会发生, 变量也不受影响. 返回布尔值, 替换成功时为真, 否则为假. $roger = "This is a text"; $roger =~ s/This (\w+)/This was/; print $roger; $_ = "green scaly dinosaur"; s/(\w+) (\w+)/$, $/;

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式.修饰符被指定为一个可选的标志.多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定.如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志: 修饰符 描述 re.I 使匹配对大小写不敏感 re.L 做本地化识别(locale-aware)匹配 re.M 多行匹配,影响 ^ 和 $ re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符 re.U 根据Unicode字符集解析字符.这个标志影响 \w, \W, \b, \B. re.X 该标志通过给予你更灵活的格

正则表达式re.S的用法 在Python的正则表达式中,有一个参数为re.S.它表示"."(不包含外侧双引号,下同)的作用扩展到整个字符串,包括"\n".看如下代码: import re a = '''asdfsafhellopass: 234455 worldafdsf ''' b = re.findall('hello(.*?)world',a) c = re.findall('hello(.*?)world',a,re.S) print 'b is ' , b

一.re模块的基本使用 Python里数量词默认是贪婪的,总是尝试匹配尽可能多的字符.正则表达式是用来匹配处理字符串的. 假如你需要匹配文本中的字符\,Python里的使用原生字符串表示:r'\\'表示.同样,匹配一个数字的\\d可以写成r'\d'. 1.python 中使用正则表达式需要引入re模块 import re # 第一步,要引入re模块 a = re.findall("匹配规则", "这个字符串是否有匹配规则的字符") # 第二步,调用模块函数 prin

下面的两个pattern(p1和p2)分别代表了(A or B) and (C or D)和(A and B) or (C and D)的跨行匹配结果,当然还可以用正则表达式构建更复杂的pattern,但这个实例证明了Groovy具备跨行匹配复杂逻辑表达式的能力. 值得注意的是,多行匹配文本时需要在匹配字符串前加"(?ms)". 该实例同时演示了Groovy闭包的使用方法. 源代码 msg1 = '''one two three four five six''' msg2 = '''J

检查网页源代码 首先让我们来检查豆瓣top250的源代码,一切网页爬虫都需要从这里开始.F12打开开发者模式,在元素(element)页面通过Ctrl+F直接搜索你想要爬取的内容,然后就可以开始编写正则表达式了. 如下是我们将要爬取内容的html局部区域: <div class="item"> <div class="pic"> <em class="">1</em> <a href=&quo

正则表达式的创建 JS正则表达式的创建有两种方式: new RegExp() 和 直接字面量. //使用RegExp对象创建 var regObj = new RegExp("(^\\s+)|(\\s+$)","g"); // 双斜杠表示转移 //使用直接字面量创建 var regStr = /(^\s+)|(\s+$)/g; 其中 g 表示全文匹配,与之相关的还有 i 和m,i 表示匹配时忽略大小写,m 表示多行匹配,如果多个条件同时使用时,则写成:gmi ().