@PersistenceContext EntityManager em; 从别的系统中定期同步某张表的数据,由于数据量较大,采用批量保存 JPA EntityManager的四个主要方法 ① public void persist(Object entity) persist 方法可以将实例转换为 managed( 托管 ) 状态.在调用 flush() 方法或提交事物后,实例将会被插入到数据库中. ② public void merge(Object entity) merge 方法的主要作

mysql 批量insert语句为 insert into Table_(col1,col2...) values(val11,val12...),(val11,val12...),...; java代码示例 jdbc连接串中设置rewriteBatchedStatements=true, int step = 50 * 10000; Connection conn = ConnectionPool.bds.getConnection(); conn.setAutoCommit(false);

环境: MySQL 5.1 RedHat Linux AS 5 JavaSE 1.5 DbConnectionBroker 微型数据库连接池   测试的方案: 执行10万次Insert语句,使用不同方式.   A组:静态SQL,自动提交,没事务控制(MyISAM引擎) 1.逐条执行10万次 2.分批执行将10万分成m批,每批n条,分多种分批方案来执行.   B组:预编译模式SQL,自动提交,没事务控制(MyISAM引擎) 1.逐条执行10万次 2.分批执行将10万分成m批,每批n条,分多种分批方

先说解决办法:使用SqlBulkCopy. 然后问题是:这个和EF没有半点关系,还要拼DataSet. 再是解决办法:你可以自己封装一个,也可以使用人家写好的 EntityFramework.BulkInsert  (https://efbulkinsert.codeplex.com/ ). 看了一下代码, 里面就是用SqlBulkCopy实现的. 使用起来也很简单: Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew(); var cx = new RETestEntities

springboot mybatis 批量insert 操作 直接上代码: 1.首先要在pom.xml中导入包: 略...... 2.springboot mybatis配置: package com.xxx.common.config; @Configuration @MapperScan(basePackages="com.xxx.mapper") public class MyBatisConfig { @Autowired private Environment env; /*

最近做项目遇到一个挺操蛋的问题,由于业务的关系,DB的数据表无法确定,在使用过程中字段可能会增加,这样在insert时给我造成了很大的困扰. 先来看一下最终我是怎么实现的: <insert id="batchInsertLine" parameterType="HashMap"> <![CDATA[ INSERT INTO tg_fcst_lines(${lineColumn}) select result.*,sq_fcst_lines.next

Mybatis批量insert 返回主键 Mybatis从3.3.1版本开始,支持批量插入后返回主键ID.首先对于支持自增主键的数据库使用useGenerateKeys和keyProperty,对于不支持生成自增主键的数据库使用selectKey标签.类似<MyBatis 返回insert操作主键>中单条插入. 使用批量插入,可以减少和数据库交互的次数,但是,数据量应该做一个控制,和for循环类似.首先定义Java Bean Instance: import java.io.Serializa

这个问题真的太坑了 之前用ibatis+sql server 的foreach 很容易就写出来批量insert数据,但是测试后报错:SQL结束格式错误 现在换到银行工作,数据库也换成Oracle了 特此记一下 mybatis+oracle的批量insert方法 oracle是通过一张dual虚拟表来帮助insert的,我的参数是Map<String,Object> TestCase: @Test public void saveAlInfoList(){ String batNo = &quo

这两天发现mysql 批量insert 比如600条数据后,页面马上select就查询到580条,但是等几秒钟再查询就有600条(也有部分情况是永久只能查到580条了) 查看mybatis的日志发现循环每次批量insert 15条 按理说应该日志打印Updates 15  但是发现有一些只返回了Update 1了. 后来设置了mysql 的隔离级别,关闭mycat的读写分离,关闭mysql的同步,只从183主库读还是有这个问题.后来发现需要在addInstanceAndStructSubmitV

Java中使用Mybatis批量插入数据时Mapper.xml中的sql如下: <insert id="batchSave"> into t_emp(emp_name,emp_email,dept_id) VALUES <foreach collection="list" item="emp" separator=","> (#{emp.empName}, #{emp.empEmail}, #{emp.

在进行大批量数据insert的时候,我使用的是hibernate的进行save,而数据库采用mysql.但是在save的时候,速度很慢.         刚开始以为是MYSQL进行DNS解析的问题,于是修改hosts文件或修改my.ini文件,最终都不管用,后来发现,原来我的表的格式是 Innodb(因为我是用hibernate自动生成表结构生成的),于是我将其引擎改为MYISAM,这样的话,速度超快.         当然,进行批量插入时,如果数据量到达了千万级别,一定得先看硬盘够不够了,不然

批量插入sql语句: INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES ('a',"b","c"), ('a',"b","c"),('a',"b","c") mybatis通过foreach循环拼装了如上的sql语句. 一.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&qu

方法:org.jeecgframework.core.common.dao.jdbc.SimpleJdbcTemplate.batchUpdate     原理: 基于springjdbc封装,批量提交 在spring batch中,我们经常使用spring提供的jdbcTemplate进行数据库操作. 假设有一张表People.我们需要插入多条数据.处理的方法有两种: 第一种方法是对每一个数据,都执行一直insert命令: jdbcTemplate.update(INSERT_PEOPLE_Q

Mybatis在插入单条数据的时候有两种方式返回自增主键:    mybatis3.3.1支持批量插入后返回主键ID, 首先对于支持自增主键的数据库:useGenerateKeys和keyProperty. 不支持生成自增主键的数据库:<selectKey>. 这里主要说下批量插入数据时如何返回主键ID(注意要将mybatis升到3.3.1) public class UserInfo { private int userId; private String userName; private

报错:### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLException: ORA-00926: 缺失 VALUES 关键字### The error may involve com.cn.ssm.dao.OrderSatisFactionDao.addOrderSatisFaction-Inline### The error occurred while setting parameters### SQL: INSERT INTO APP_SA

需求:使用批量插入后,需要insert之后的每一条记录的ID 注意:Mybatis3.3.1的版本以后支持批量插入后返回主键ID 示例: domin.java: public class User { private int d; private String name; private String pwd; public long getId() { return id; } public void setId(long id) { this.id = id; } public String

在orcale和mybatis执行批量插入是不一样的. orcale如下:(这里要注意的是:useGeneratedKeys="false" ) 方式1:oracle批量插入使用 insert all into table(...) values(...) into table(...) values(...) select  1  from dual; <insert id="insertListBatch" parameterType="java

@Override public int insertHouseTypeScene(int htid, String name, String icon,int sort, List<HouseTypeSceneDeviceReqParam> houseTypeSceneDeviceReqParam) { HouseTypeSceneReqParam param = new HouseTypeSceneReqParam(htid, name, icon, sort); int sid = da

本人翻译, 原文见: http://tech.vg.no/2011/04/04/speeding-up-sqlite-insert-operations/ 我正在开发一个Android程序, 它使用SQLite存储大约6000行的数据, 这些数据会定期从网上更新. 在模拟器上, 从网络获取和解析CSV格式的数据所花的时间大概是20秒, 但是把数据插入的数据库的时间是71秒. 因为数据更新的操作差不多一个星期才有一次, 因此我认为1分多钟的操作时间是可以接受的. 但当我把程序在真机上跑的时候, 6

业务处理中,很多时候使用实表临时表处理中间结果,而实表的Insert操作缺省会记录redo log,针对此问题收集相关测试总结信息如下: [转] 常见dml.ddl语句使用nologging选项所生成的redo和undo大小比较 DDL/DML Operations Direct-path nologging parallel Noarchivelog Redo Noarchivelog Undo Archivelog Redo Archivelog Undo Insert into XXX s