一.basic tools-->resize data进行规则裁剪 虽然是进行图像重采样工具,但也可以用于简单快速的裁剪 1. 选中要裁剪的图像: 对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集) 2.提供多种裁剪方式: (1)直接输行列裁剪,这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少. (2)image裁剪,可以输入需要裁剪图像的大小,然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置. (3)或者是使用map.

geojson 数据下载地址:https://hxkj.vip/demo/echartsMap/ 可下载的数据包含省级geojson行政边界数据.市级geojson行政边界数据.区/县级geojson行政边界数据.省市区县街道行政编码四级联动数据(可精确到乡镇/街道级) 一.通过API接口,实时获取最新中国省市区县geoJSON格式地图数据,可用于Echarts地图展示 1.效果图如下 2.示例代码 downloadMapCode() {// 下载mapCode数据 let mapCode =

本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

裁缝有一块非常珍贵的丝绸围巾.可惜的是,围巾的某些部分已经被蛀虫给咬坏了.裁缝当然不愿意就这么把围巾给丢了,于是,他想把围巾给裁成两块小围巾送给他的两个女儿.自然,两块小围巾的面积之和越大越好.  这块围巾是一个正三角形,三条边被均匀地分成了N段,即这个正三角形被均匀地分成了N2个单元,每个单元是一个面积为1的正三角形.图一所 示为一个N=5的围巾,图中带阴影的单元表示被蛀虫咬坏的部分.从上往下看,围巾被分成了N行,第一行有1个单元,第二行有3个单元,其中有2个是形如D 的,有1个是形如Ñ 的(

1.算法功能简介 图像裁剪的目的是获取选定的影像范围区域.图像裁切工具提供像素范围裁切.矢量裁切.栅格图像裁切和几何图元裁切四种方式. 像素范围裁切是基于像素坐标获取矩形裁切区域的裁切方式:矢量裁切是基于矢量地理坐标获取任意形状裁切区域的裁切方式: 栅格图像裁剪是基于栅格文件的坐标获取裁剪区域的裁剪方式: 几何图元裁切是基于交互方式在主视图上绘制多边形来获取裁切范围的裁切方式. PIE支持算法功能的执行,下面对图像裁剪算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数

本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据. from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image import ImageDraw except: from PIL import Image, ImageDraw def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

一直以来处理modis产品都是用的 modis conversion toolkit(MCTK),用 IDL 来跑感觉好像也没什么问题,好像并没有去验证结果到底对不对,因为用的气溶胶数据 MOD04_L2,没法验证到底对不对,不像反射率数据可以对照地图影像. 流程也都是重投影--重采样--拼接--裁剪,其实应该也没有问题,因为最主要的步骤重投影是通过 MCTK 做的,错不了. 那么问题来了,为什么重投影是最重要的呢? MODIS产品都是正弦投影 sinusoidal 投影坐标系,而我们一般要用的

这次给大家介绍一个arcgis里的实用功能:通过地形数据提取高程点. 首先做好准备工作: 1.地形数据下载获取 2.软件准备 locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald ARCGIS10.1:链接:https://pan.baidu.com/s/1cManZC 密码:4ck8 3.辅助数据下载 县级行政边界:链接:http://pan.baidu.com/s/1c2uoAbQ 可以看一下我之前写的帖子,介绍了如何

笑谈ArcToolbox (3) ArcToolbox的一亩三分地 by 李远祥 每个人都会有一些鲜为人知的小秘密,都有着不允许别人染指的一亩三分地.软件是人编写的,当然也会给它留有自己所拥有的一亩三分地.ArcToolbox也不例外,而它的一亩三分地就是[环境设置]. "环境变量"这个词干IT的人一点都不陌生,特别是那些搞Java和Linux环境的人,一不小心就被"环境变量"给搞了.ArcToolbox里面的[环境设置]其实有点像环境变量设置一样,都是作为一个执行

本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航

本文使用OpenLayers最新版本V5.3.0演示:如何使用OpenLayer加载谷歌地球离线瓦片地图.OpenLayers 5.3.0下载地址为:https://github.com/openlayers/openlayers/releases/download/v5.3.0/v5.3.0-dist.zip . 谷歌地球离线瓦片下载使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图),演示数据以湖南省长沙市芙蓉区10~17级瓦片数据为例. 下载演示数据 迈高图选择谷歌地球为当前地图源,地图图层

本文使用OpenLayers最新版本V5.3.0演示:如何使用OpenLayer加载谷歌地球离线瓦片地图.OpenLayers 5.3.0下载地址为:https://github.com/openlayers/openlayers/releases/download/v5.3.0/v5.3.0-dist.zip . 谷歌地球离线瓦片下载使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图),演示数据以湖南省长沙市7~16级瓦片数据为例. 下载演示数据 迈高图选择谷歌地球为当前地图源,地图图层选择为卫

本文主要介绍如何在CAD中插入谷歌地球卫星地图,作为参照光栅图像.谷歌地球卫星地图使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载.迈高图会给出相关插入参数(插入点和缩放比例),保证插入卫星地图等比例插入,以便作为参照底图与其他图层精准套合. 演示数据以湖南省长沙市芙蓉区18级TIF拼接大图为例.演示数据投影为经纬度直投,如果需要与其他坐标系(如:BJ54.XIAN80.UTM)的矢量图层参照套合,则在插入前需将卫星地图重投影,可选择迈高图提供的“影像重投影”工具来实现. 下载演示数据 迈

本文使用OpenLayers最新版本V5.3.0演示:如何使用OpenLayer完美无偏移加载百度离线瓦片地图.OpenLayers 5.3.0下载地址为:https://github.com/openlayers/openlayers/releases/download/v5.3.0/v5.3.0-dist.zip . 百度地图离线瓦片下载使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图),演示数据以湖南省长沙市芙蓉区12~18级瓦片数据为例. 下载演示数据 迈高图选择百度地图为当前地图源,地

GPU VS CPU iOS - 软件绘图 自定义"斑马线背景"View,重写drawRect绘制斑马线: ⚠️ 仅仅添加这一个View,内存就比正常增加了3-5M之间. 测试源代码:code - gitbub 一.导致内存增加的行为 重写drawRect 二.为什么重写drawRect会导致内存暴增 我们在 UIView 子类的 drawRect 函数中利用 Quartz2D 绘制图形,UIView 中的视图的内容是通过其控制的 CALayer 对象来绘制和渲染的,而在 CALaye

一 地图的加载与显示 关于GMap的介绍与使用可以看我以前的文章: GMap.Net开发之在WinForm和WPF中使用GMap.Net地图插件 GMap.Net是.Net下一个地图控件,可以基于Http协议加载各个公司的地图,如Google,Bing,ArcGIS的,主要原理是通过解析各个公司的地图服务的URL,传入相应的参数得到对应的切片底图(Tiled map),如一个高德地图的GMapProvider的实现如下: using System; using GMap.NET; using G

对于遥感影像的研究多种多样,有小尺度的也有大尺度的还有多尺度的.可以研究一个城市里的一个区,也可以研究一个省甚至全国范围.当研究的区域比较大的时候,在一幅影像上无法包括研究区的所有范围,那么就需要下载多幅遥感影像,多幅遥感影像下载完成之后就需要对着几幅影像进行拼接处理,拼接成一幅影像,这样研究才有意义. 本文的目的在于介绍arcgis的影像拼接(在arcgis中拼接功能被称为镶嵌)功能,以江苏省的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,该软

原文地址:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/567 1.矢量切片简介GIS的底图一直使用金字塔技术进行切图,使用户能够快速访问指定级别的地图或者影像.但是切图本身是一张图片,无法进行交互.于是又引入了矢量图层用来显示矢量点线面,这通常需要先获取矢量地理数据(例如GeoJson),然后通过前端将其绘制成不同元素便能通过鼠标进行响应交互了. 这种GIS组织方式在数据量比较小的时候并没有什么大问题,但是在数据量比较大时(例如全国的详细街区数据)存在以下几个问题