2011-05-25 17:31:10|  分类: ENVI|举报|字号 订阅 来自:http://zhangling357522.blog.163.com/blog/static/184687296201142553110715/    利用矢量数据对影像做多边形裁剪 ENVI中是可以利用矢量来对影像作多边形裁减的,但是要求矢量文件是面矢量文件,而且它要和需要裁剪的影像必须是配准的,裁减的方法是先将矢量转化成为感兴趣区域(ROI),再利用ROI裁减出感兴趣区域. 操作方法如下: 1．打开影像文

一.basic tools-->resize data进行规则裁剪 虽然是进行图像重采样工具,但也可以用于简单快速的裁剪 1. 选中要裁剪的图像: 对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集) 2.提供多种裁剪方式: (1)直接输行列裁剪,这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少. (2)image裁剪,可以输入需要裁剪图像的大小,然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置. (3)或者是使用map.

题目链接:https://vjudge.net/problem/SPOJ-PHRASES PHRASES - Relevant Phrases of Annihilation no tags  You are the King of Byteland. Your agents have just intercepted a batch of encrypted enemy messages concerning the date of the planned attack on your isl

项目中遇到的问题:因为数据太小,箭头的地方展示不出来,这时的两组对比数据是根据一个最大值为基准进行渲染的.但我们想实现不同类型的对比根据不同的基准值渲染. 理想效果如下图: 实现代码: option = { grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'log',//这是重点 }, yAxis: { type: 'category', data: ['巴西','印尼','美

WinForm 只要放在同一个容器中的RadioButton 就自动互斥 创建两个panel容器,分别放两个RadioButton 就是两组了

Description You are the King of Byteland. Your agents have just intercepted a batch of encrypted enemy messages concerning the date of the planned attack on your island. You immedietaly send for the Bytelandian Cryptographer, but he is currently busy

比如a[]={2,4,5,6,7},得出的两组数{2,4,6}和{5,7},abs(sum(a1)-sum(a2))=0: 比如{2,5,6,10},abs(sum(2,10)-sum(5,6))=1,所以得出的两组数分别为{2,10}和{5,6}. vector<int> vct; int last = INT_MAX; int halfOfSum(int* arr, int len) { int sum = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { sum

问题描述:已知两幅图像Image1和Image2,计算出两幅图像的重叠区域,并在Image1和Image2标识出重叠区域. 算法思想: 若两幅图像存在重叠区域,则进行图像匹配后,会得到一张完整的全景图,因而可以转换成图像匹配问题. 图像匹配问题,可以融合两幅图像,得到全景图,但无法标识出在原图像的重叠区域. 将两幅图像都理解为多边形,则其重叠区域的计算,相当于求多边形的交集. 通过多边形求交,获取重叠区域的点集,然后利用单应矩阵还原在原始图像的点集信息,从而标识出重叠区域. 算法步骤: 1.图像

Torch 两个矩形框重叠面积的计算 (IoU between tow bounding box) function DecideOberlap(BBox_x1, BBox_y1, BBox_x2, BBox_y2, BBox_gt_x1, BBox_gt_y1, BBox_gt_x2, BBox_gt_y2) x1 = BBox_x1; y1 = BBox_y1; width1 = BBox_x2 - BBox_x1; height1 = BBox_y2 - BBox_y1; x2 = BBo

Solr查询参数文档可以参考: http://wiki.apache.org/solr/CommonQueryParameters#head-6522ef80f22d0e50d2f12ec487758577506d6002 这里主要说一下fq参数的使用. 1. 需求一 搜索商户信息时,已经可以按指定关键词搜索:但有时需要缩小范围,比如在江苏省范围搜索,或者是苏州市范围内搜索.注意:不是指记录包含“江苏省”."苏州市“关键词的,而是此记录的行政区域属性值是属于”江苏省“或者是”苏州市"的

该标题可以抽象出来的问题是:两个前开后闭的区间 rangeA 和 rangeB,如何判断这两个区间是否重叠.这个问题在内核中非常重要,虚拟地址空间的划分需要它,perf中map_group的构建也需要它,下面直接给出该问题的解决思路: 找出不重叠的情况,其他的情况都是重叠的,perf中mmap__overlay函数是这样解决的: int map__overlap(struct map *l, struct map *r) {    if (l->start > r->start) { /

原文出處  http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2013/08/30/mvc4_vs2012_login_member_db.aspx [Q&A]VS 2012 MVC4专案与网站的差异?「ASP.NET组态」的Login账号出现在「新旧两组」会员数据库里面? 原本是在MSDN论坛上看见的问题 因为写书过程中也遇见了,不能解. 就发信请微软技术支持团队帮忙 隔了很久,他们很热心地追踪这个问题,也一直来电讨论.报告进度. 希望这份问与答,对大

定义π define('PI',3.1415926535898); define('EARTH_RADIUS',6378.137); 计算两组经纬度坐标 之间的距离 /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离 * params :lat1 纬度1: lng1 经度1: lat2 纬度2: lng2 经度2: len_type (1:m or 2:km); * return m or km */ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $l

目录 KS(不需要两组数据相同shape) JS散度(需要两组数据同shape) KS(不需要两组数据相同shape) 奇怪之处:有的地方也叫KL KS距离,相对熵,KS散度 当P(x)和Q(x)的相似度越高,KS散度越小 KS散度主要有两个性质: (1)不对称性 不对称性尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数,但它并不是一个真正的度量或者距离,因为它不具有对称性,即D(P||Q)!=D(Q||P) (2)非负性 相对熵的值是非负值,即D(P||Q)>0 from scipy.stats imp

在matlab中进行图像处理,一般使用的都是图像本地坐标,以左上角(1,1)开始.处理完成后,如果要将结果在带地理坐标的遥感影像中显示,或者需要输出成shp文件,就需要涉及到本地坐标和地理坐标的转换,我们可以使用pix2map函数来实现这个功能. clc;clear;close all; [pic, R] = geotiffread('boston.tif'); %读取tif图像 figure(),imshow(pic);% pic即为本地图像,下面对本地图像进行操作 gray=rgb2gray

题目:输入两个整数序列.其中一个序列表示栈的push 顺序,判断另一个序列有没有可能是对应的pop 顺序.为了简单起见,我们假设push 序列的任意两个整数都是不相等的.比如输入的push 序列是1.2.3.4.5,那么4.5.3.2.1 就有可能是一个pop 系列,但序列4.3.5.1.2 就不可能是push 序列1.2.3.4.5 的pop 序列. 分析: 我们首先定义遍历push的序数i=0  遍历pop序列的序数 j =0 我们可以先遍历给出的push序列,并且时刻与pop序列的头元素p

is a 代表的是类之间的继承关系,比如PC机是计算机,工作站也是计算机.PC机和工作站是两种不同类型的计算机,但都继承了计算机的共同特性.因此在用 Java语言实现时,应该将PC机和工作站定义成两种类,均继承计算机类. has a 代表的是对象和它的成员的从属关系.同一种类的对象,通过它们的属性的不同值来区别.比如一台PC机的操作系统是Windows,另一台PC机的操作系统是Linux.操作系统是PC机的一个成员变量,根据这一成员变量的不同值,可以区分不同的PC机对象. 再比如张三和李四都是人

之前看信号的时候,没有太注意不同信号的对比．今天再次看到的时候,突然感觉对一些信号,非常相似,乃至非常容易混淆．今天周末就抽空总结一下． 一.关闭进程信号 常见的4中关闭进程信号是SIGKILL,SIGINT,SIGTERM,SIGQUIT. SIGKILL,就是为了关闭进程用的,无法捕获以及忽略．场景是,管理员把一些占用资源的进程或者无法掌控的孤儿进程杀死． SIGINT,interrupt(中断)进程,这个是可以捕获以及忽略.可以使用ctrl+c发出信号,直接发给父进程以及子进程,这样的话就

特别的,当$r\rightarrow1^{-}$时有以下两个恒等式: 第二个恒等式有关的自主招生试题参考博文MT[31]傅里叶级数为背景的三角求和 评:利用两种展开形式得到一些恒等式是复数里经常出现的考点.

这个问题看上去简单,但是想了很久,最后发现,自己的思路有点乱. 下面四条时间段都和最上面那个有重叠的关系,就是这么个意思. 这里是问题的答案: 2个时间: a_start, a_end b_start, b_end 公式: a_start <= b_end and a_end >= b_start