ER TO SQL语句的转换,在数据库设计生命周期的位置如下所示. 一.转换的类别 从ER图转化得到关系数据库中的SQL表,一般可分为3类: 1)转化得到的SQL表与原始实体包含相同信息内容.该类转化一般适用于: 二元“多对多”关系中,任何一端的实体 二元“一对多”关系中,“一”一端的实体 二元“一对一”关系中,某一端的实体 二元“多对多”回归关系中,任何一端的实体(注:关系两端都指向同一个实体) 三元或n元关系中,任何一端的实体 层次泛化关系中,超类实体 2) 转化得到的SQL表除了包含原始实

Visio2010建立ER图并直接导出为SQL语句 2013年08月20日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2581字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 建立数据库时我们需要考虑数据之间的关系,为了理清数据之间的关系我们需要对数据进行统一的整理.对于较复杂的数据库我们需要建立数据库模型,具体可分为两步:首先对数据库进行结构分析并使用树.表等描述数据,然后分析数据库的操作方法,规定数据库的增删改查操作,这两个步骤就构成了我们通常所说的数据库模型. 数据库模型有多重分类,通常所说的ER图是图模型,除此之外还有层

转自: http://hi.baidu.com/qicaiqinxian/blog/item/a8bb0bdf31ae081b63279887.html E-R图向关系模型转换时犯糊涂了,找到下面这篇文章, 话说的真别扭, 不过问题算是能解决了, E-R图向关系模式的转换要解决的问题是如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式,如何确定这些关系模式的属性和码. 关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合.E-R图则是由实体型.实体的属性和实体型之间的联系3个要素组成.所以将E-R图转换为关系模型实际上

1.将下列物资管理E-R图转换为关系模式: 转换原则 ⒈  一个实体型转换为一个关系模式.关系的属性:实体型的属性关系的码:实体型的码   ⒉ 一个m:n联系转换为一个关系模式(初步,以后可能调整).关系的属性:与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码:各实体型码的组合 ⒊   1:n联系---与n端对应的关系模式合并 在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性   ⒋ 一个1:1联系,可以与任意一端对应的关系模式合并. ⒌ 3个或3个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式.关系

Oracle EBS中分类账和法人实体 的关系(有sql语句实例) 2012-12-06 16:05 2822人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Oracle EBS(12)  Oracle数据库技术(6)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 首先,对于EBS中的法人实体和分类账以及OU之间的一个层次关系如下图: 其中,对于分类账和法人实体,并不简单是一对多的关系,按照理论上来讲:由于分类账存在辅助分类账,所以一个法人实体除了对应一个主分类账(Primary Ledge

http://lianghuanyue123.blog.163.com/blog/static/130423244201162011850600/ 我们眼下所接触的数据库基本上是关系数据库,关系数据库中的关系模式是型,而关系是值.关系模式是对关系的描写叙述. 什么是关系?关系实质上是一张二维表,当中每一行是一个元组,每一列是一个属性,每一个元组是该关系涉及到属性集合笛卡尔积的一个元素.(笛卡尔积是这种一个集合.集合中的元素是有序对,若A={0,1}B={a,b}则:A*B={<0,a>,<

E-R模型如何转换成关系模型,这里我们分成三种情况进行讲解,分别是一对一,一对多和多对多. 1.一对一的情况: 有两种方法解决这个问题.第一个方法:可以单独对应一个关系模式,由各实体的主码构成关系模式,而关系模式的主码可以是任一个实体集的主码.而实体中属性照常写就可以了.第二个方法:实体中的属性照常写,然后将一方实体集的主码加到另一方实体集对应的关系模式中.下面举个例子我们来看一下: 在这个例子中,利用方法一,先将两个实体正班长和班级的属性照着写下来,然后将关系模式"属于"的属性写出来

stimulsoft reports关系的2大有点 1,跨数据库. 在做报表的时候,我们可能会从不同的数据库中取数据,这个时候,我们就可以利用关系 通过关联的字段,将2者关联起来,然后就可以在报表里面直接引用. 2,减少sql语句的复杂度 有的时候,我们取数据来源多张表,如果我们直接写一条sql,这样效率很低,而且sql语 句层次比较清晰,改动某个模块,也能避免对其他模块造成影响. 如下所示:通过引用关系,就分配数据源跟明细数据源进行管理 关系的设置如下:通过2个数据源里面的某个字段就行关联既可

(1)数据库设计的优劣: 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余.存储空间浪费. ②数据更新和插入异常. ③程序性能差. 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间. ②能够保证数据的完整新. ③方便进行数据应用系统的开发. (2)软件项目开发周期中的数据库设计: 一个完整的项目 开发需要经过: 1.需求分析:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整. 详细设计:应用三大范式审核数据库结构,将E-R模型图转换为数据库模型图. 代码编写:物理实现数据

ER图分为实体.属性.关系三个核心部分.实体是长方形体现,而属性则是椭圆形,关系为菱形. ER图的实体(entity)即数据模型中的数据对象,例如人.学生.音乐都可以作为一个数据对象,用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三.李四等,实体成员(entity member)/实体实例(entity instance) 不需要出现在ER图中.ER图的属性(attribute)即数据对象所具有的属性

背景简介 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. diagrams.net是用于构建图表应用程序的开源技术堆栈,也是世界上最广泛使用的基于浏览器的最终用户图表软件. 安装Draw.io 方式一,无需安装,在线使用 https://app.diagrams.net 方式二,安装桌面版,离线使用 Drawio-Desktop v13.6.2 Download 备用: https://git

一.数据管理技术的三个发展阶段: 1)人工管理阶段(20世纪50年代中期) 特点:数据不保存:应用程序管理数据:数据不共享:数据没有独立性: 2)文件系统阶段(20世纪50年代后—60年代)特点:数据以文件形式长期保存:文件系统管理数据:数据共享性差.冗余度大:数据独立性差: 3)数据库系统阶段(20世纪60年代—现在)特点:数据结构化:数据由DBMS统一管理与控制:数据共享性高.冗余度低:数据独立性高: 二.数据库管理系统的功能: 1)数据定义功能:由DBMS提供的数据定义语言(Data De

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19

适用场景:在我们表关系中有一对一关系,一对多关系,多对多关系等.对各个表之间的关系,就用这些实现对多个表的操作. 说明:在Join操作中,分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择)和GroupJoin(分组Join查询). 该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作 SelectMany 说明:我们在写查询语句时,如果被翻译成SelectMany需要满足2个条件.1:查询语句中没有join和into,2:必须出现EntitySet.在我们

LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c

LINQ to SQL语句大全     LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London&quo

Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选1994 年或之后雇用的雇员:

1.关系型数据库: 关系型数据库是一类采用关系模型作为逻辑数据模型的数据库系统,遵从数据库设计的基本步骤,包括:需求分析.概念结构设计.逻辑结构设计.物理结构设计.数据库实施.数据库的运行和维护等阶段. 概念结构设计与逻辑结构设计是关系数据库整个设计过程的关键. 2.关系数据库设计过程与各级模式 在关系数据库设计的不同阶段,会形成数据库的各级模式.   1)需求分析阶段,综合各个用户的应用需求:   2)概念结构设计阶段,形成独立于机器特点.独立于各个关系数据库管理系统产品的概念模式:   3)

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19

1.有了JDBC,向各种关系数据发送SQL语句就是一件很容易的事.换言之,有了JDBC API,就不必为访问Sybase数据库专门写一个程序,为访问Oracle数据库又专门写一个程序,或为访问Informix数据库又编写另一个程序等等,程序员只需用JDBC API写一个程序就够了,它可向相应数据库发送SQL调用. 2. 1.java 的jdbc类包括,DriverManager,Connection,Statement ,ResultSet Connection con = DriverMana

PreparedStatement public interface PreparedStatement extends Statement;可以看到PreparedStatement是Statement的子接口,我们在执行查询或者更新数据表数据的时候,拼写SQL语句是一个很费力并且容易出错的事情,PreparedStatement可以简化这样的一个过程. PreParedStatement1).why?我们为什么要使用它使用Statement需要进行拼写SQl语句,辛苦并且容易出错,之前使用S