ERDAS如果需要打开大于2GB的文件,ERDAS需要把文件转换成IMG格式.这时候,ERDAS自动生成三个文件,分别是IMG.IGE和RRD文件,其中:1.IGE:是数据文件,实际用来存储栅格数据:(当影像数据大于2G时就会生成)2.IMG:是索引文件:3.RRD:是金字塔文件,也是快视图文件:(ArcMap中,如果你Build pyraminds 就会自动存储在rrd文件中.建立了影像金字塔的影像,显示速度会快很多)4.AUX:金字塔辅助文件. Image影像数据量超过了一定限度就生成.ig

缘起 对于一般的遥感影像文件,金字塔文件默认都是与影像文件放在同一个目录下,金字塔文件名一般与源影像文件名相同,但后缀名不同.或者金字塔内建于影像内部,但这不是这里所涉及的. 在使用ArcGIS桌面版或者Erdas遥感影像处理软件打开遥感影像文件的时候,如果影像不含(带有)金字塔,则会提示是否创建金字塔. 我们碰到这么一种情况,就是原始影像是不带金字塔的,并且所在的目录不允许修改,也就是不能将金字塔创建在其中,原始影像文件更是不允许修改,所以也不能更新内建金字塔. 解决 对于这个问题,为了加速影

ArcGIS影像配准与空间配准 ArcGIS影像配准与空间配准 地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条. 2. 把需要进行纠正的影像增加到ArcMap中,会发现Georeferencing工具条中的工具被

影像拼接工具使用说明 一.影像像素位深检查 1.采用开源库GDAL的gdalinfo.exe读取GeoTiff文件的信息,如类型.投影,范围等. 2.采用DOS脚本遍历所有GeoTiff文件,输出各个GeoTiff文件的信息到日志. 3.统计GeoTiff文件个数,Type=Byte的文件的个数.数目一致表明全部GeoTiff像素类型一致. 运行示例: for /f %i in ('dir /b /s d:\tifdata\*.tif ') do @( e:\gdal1.4.2\bin\gdal

本篇博文简单介绍一下利用PhotoShop对影像数据进行匀色的相关技术 影像一般有img和tif两种各种.一般的影像如果在PS中打开,会丢失坐标信息.在做匀色处理中,普通的做法是,先将坐标信息导出来,然后用PS调好色之后,再将坐标信息复原.我的师兄推荐我使用GlobalMapper12这款软件,称这款软件可以保存坐标信息.但鄙人并没有尝试过. 武汉大学遥感信息工程学院有一位老师开发过一款插件,是基于Photoshop CS 4开发的.这款插件可以令影像在ps中打开而不丢失坐标信息.不过这款软件有

基于局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware滤波器是在2011年由Adobe 公司的研究员Sylvain Paris(大神级人物,写了很多文章)提出的,我在4年前曾经参考有关代码实现过这个算法,但是速度也是非常慢的,所以当时也没有继续做深入的研究,前段时间做另外一个算法时仔细的研究了下高斯和拉普拉斯金子塔的优化,因此又抽时间仔细的分析了算法的论文和代码,由于论文的理论部分还有一些我没有想清楚,因此在这里我只对研读过程中涉及的代码方面的优化做个解读. 经过我最终的优化,处理1920 * 1024的

gdalwarp输出tif图像的时候,默认如果没有使用BIGTIFF=YES选项,则会根据输出影像的大小进行判断,低于4G则不适用bigtiff格式. 对于非bigtiff图像,如果这时候使用gdaladdo创建金字塔(内建模式),如果出现了文件总大小超过4G的情况,则会导致图像文件出错. gdaladdo会输出相关信息,但不会终止金字塔的创建,于是导致金字塔是黑色的. C:\Program Files\GDAL>gdaladdo D:\data\fs\ID_Guangdong.shp.tif

影像存储类ImageStore 影像存储类ImageStore提供了计算本地影像路径和远程影像影像URL访问的各种接口,是WmsImageStore类和NltImageStore类的基类.当划分完层次的网格,填充完网格的坐标信息后,将先调用LoadFile()函数,若返回NULL,则先下载后渲染,如果非NULL则以返回的Texture直接进行渲染,具体如下:QuadTileSet.ImageStores[i].LoadFile(this),实际调用的是lmageStore.cs文件的LoadFi

环境:VS2010,C#,GDAL1.7 读取影像: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Diagnostics; using System.

地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条.

  1.算法功能简介 影像格式转换可以实现通用栅格数据格式之间的自由转换.可自由转换的格式包括: GeoTIFF. ERDAS img. ENVI img. PIE支持算法功能的执行,下面对影像格式转换算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.RasterConverterAlgo 参数结构体 Rast

一般的各种遥感影像都是采用某种地理或投影坐标的栅格影像,对于从事影像相关工作的人来说,得到现有影像的覆盖范围是确定研究内容,购买遥感影像的基础.怎么得到这个覆盖范围呢?当然我们可以在ArcGIS或ERDAS中打开,就可以看到影像范围了.不过当影像数量达到TB级时,这种方式显然是行不通的.这里我们就需要通过一定的办法将每幅影像的范围以矢量图形的方式表示出来. 一般来说,如果需要的精度不高,可以采用AO获得影像的四至范围Extent,对于TB级别的数据,这样处理速度很快,相对来说是一种比较简便的处理

学习金字塔是美国缅因州的国家训练实验室研究成果,它用数字形式形象显示了:采用不同的学习方式,学习者在两周以后还能记住内容(平均学习保持率)的多少.它是一种现代学习方式的理论.最早它是由美国学者.著名的学习专家爱德加·戴尔1946年首先发现并提出的. 内容编辑 在塔尖,第一种学习方式--"听讲",也就是老师在上面说,学生在下面听,这种我们最熟悉最常用的方式,学习效果却是最低的,两周以后学习的内容只能留下5%. 第二种,通过"阅读"方式学到的内容,可以保留10%. 第三

1.算法功能简介 为栅格影像建立了金字塔,这些影像便能快速进行显示.除了在屏幕上显示外,金字塔还包含了很多其他信息.如果没有金字塔,那么在显示时就要访问整理栅格数据集,然后进行大量计算来选择哪些栅格像元被显示.金字塔是一种能对栅格影像按逐级降低分辨率的拷贝方式存储的方法.通过选择一个与显示区域相似的分辨率,只需进行少量的查询和少量的计算,从而减少显示时间. PIE支持金字塔创建算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执

Esri OptimizeRasters是一个高效.可配置的开源工具包. OptimizeRasters提供了以下功能: 影像格式转换和压缩.支持输出优化栅格格式:MRF.分块TIFF.云存储优化GeoTIFF. 在云存储(例如Amazon S3.微软Azure.Google云存储)和本地企业存储系统之间传输栅格影像. 创建本地代理文件,引用存储在云存储或者企业存储系统中的栅格影像,提升影像访问速度. 使用OptimizeRasters工具包的好处: 流程化的数据管理. 更快的读取速度 简化云存

@ 目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 遥感数字图像的处理,是对遥感数字图像的计算机处理.与工业和医学数字图像不同,遥感数字图像类型更为多样,内容更为复杂.因此,遥感数字图像的处理,不仅需要掌握已有的数字图像处理方法,而且需要具有相当的地学只是,是科学和艺术的有机结合. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<遥感知天地> 3. 专栏目录 学习遥感数字图像处理,不仅要掌握遥感数字图像处理的理论知识,更需要掌握Erdas和Envi软件实验操作. [遥感数

Atitit.软件开发的三层结构isv金字塔模型 第一层,Implements 层,着重与功能的实现.. 第二次,spec层,理论层,设计规范,接口,等.流程.方法论 顶层,val层,价值观层,原则,法则,定律等. 这一建构应从界定内涵出发,从器物.制度和意识形式三个层面厘定其表征:并结合发展轨迹,通过比较,探索.建构有利于“本土”文化,必须着力追寻能推动这一文化特质生成的进路,并以发挥其实践功效为归宿点和落脚点. 作者::  ★(attilax)>>>   绰号:老哇的爪子 ( 全名:

如果把地球比做一个人,地形就相当于这个人的骨骼,而影像就相当于这个人的外表了.之前的几个系列,我们全面的介绍了Cesium的地形内容,详见: Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度 Cesium原理篇:2最长的一帧之网格划分 Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(1) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(2:高度图) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(3:STK) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(4:重采样) 有了前面的"骨骼",下面我们详细介绍一下影像篇的调度

关于ERDAS 2014 的安装破解及其汉化过程: 说明:汉化只是之针对英语能力不能正常满足使用软件的朋友们.如果英语过专八,完全没有必要汉化!在此之前查了好多关于ERDAS汉化的文档,可惜只是简单的一带而过,并没有实际的操作和指导,导致我在替换文件是出错,最终重新装了好几遍. 但是,经过我不懈的努力,终于找到一种比替换原文件更加简单的一种汉化方法,在这里和朋友们共享.如果有什么不对的地方,还望相互交流学习. 注意:这种简单的方法只是我在安装的过程中遇到的,所以我只把我安装的步骤说明如下:(步骤

GDAL原生支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括•  ArcInfo grids, ArcSDE raster, Imagine, Idrisi, ENVI, GRASS, GeoTIFF •  HDF4, HDF5•  USGS DOQ, USGS DEM •  ECW, MrSID •  TIFF, JPEG, JPEG2000, PNG, GIF, BMP 完整的支持列表可以参考http://www.gdal.org/formats_list.html 导入