抄袭自 http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2007/06/29/127099.html 简单的说,就是 主机上需要同时启用短节点名,或者长节点名 保证集群内部cookie一致 使用cookie文件复制的方式或者命令行-setcookie参数都可以 如果使用短节点名,则需在/etc/hosts内添加所有主机的ip-主机名映射 调用方式,有两种 通过Pid调用 -module(test). -compile(export_all). start(N

引言 公司物联网项目集成Orleans以支持高并发的分布式业务,对于Orleans也是第一次接触,本文就分享下个人对Orleans的理解. 这里先抛出自己的观点:Orleans 是一个支持有状态云生应用/服务水平伸缩的基于Virtual Actor 模型的.NET分布式框架. 下面我会从以下几个关键点,进行阐述: 云生应用的挑战 何为有状态/无状态 什么是 Actor 模型 什么是 Virtual Actor 模型 云生应用的挑战 在讲云生应用之前,我们来先讲讲传统应用,对于传统应用常用的三层结

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 前言:SOA(面向服务的架构)是目前企业应用开发过程中普遍采用的技术,基于MVC WebAPI三层分布式框架开发,以此适用于企业信息系统的业务处理,是本文论述的重点.此外,插件技术的应用,富客户端jQuery实现技术,本文也对其具体实现做以说明.相关示例解决方案可以参考GitHub资源,在文章结尾给出. 1. 系统分层体系架构设计 分布式三层系统简单分为数据访问层,业务逻辑层和前端展现层.分层架构设计是构建大型分布式系统的必要手段,因为可以使

Outline 笔记系列 Erlang环境和顺序编程Erlang并发编程Erlang分布式编程YawsErlang/OTP 日期              变更说明 2014-11-23 A Outline   A 1.1-1.22014-12-08 A 1.3 2014-12-13      A 2, 3 2014-12-14     A 4 Agenda 写在前面 Erlang研磨和技术细节,可以移步园中http://www.cnblogs.com/me-sa/.如果一开始我就可以看到他的笔

前言:SOA(面向服务的架构)是目前企业应用开发过程中普遍采用的技术,基于MVC WebAPI三层分布式框架开发,以此适用于企业信息系统的业务处理,是本文论述的重点.此外,插件技术的应用,富客户端JQuery实现技术,本文也对其具体实现做以说明.相关示例解决方案可以参考GitHub资源,在文章结尾给出. 1. 系统分层体系架构设计   分布式三层系统简单分为数据访问层,业务逻辑层和前端展现层.分层架构设计是构建大型分布式系统的必要手段,因为可以使得系统健壮,可扩展. SOA即面向服务的架构,可以

没事做,就在两台机器间测试下Erlang分布式的例子,一个台是windowsXP,一台装的redHat9,没有详细的文档,自己摸索着搞成功了,记录下. 1.首先,分布式Erlang的实现提供了自有的安全机制来预防未经授权的Erlang系统访问.Erlang系统与别的机器进行交互时必须有同样的magic cookie,保存在一个称为.erlang.cookie的文件中,为了在两台不同机器间测试,需要编辑一份.erlang.cookie,内容随便,比如:just_test 然后将这份文件拷贝到win

微软分布式框架Orleans开源了 开源地址: https://github.com/dotnet/orleans 昨天编译了一下,这个最新的Orleans安装程序(用github源码编译的) 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bntoEtD Orleans官方文档:https://github.com/dotnet/orleans/wiki Orleans白皮书: http://research.microsoft.com/pubs/210931/Orleans-MSR

erlang分布式编程有两种模型 一.分布式erlang 运行在可信的网络环境中 1.rpc提供的远程过程调用 rpc:call(Node,Mode,Fun,Args) ->Result|{badrpc,Reason} 2.global里的函数可以用来在分布式系统里注册名称和加锁,以及维护一个全连接网络 spawn(Node,Fun) -> Pid spawn(Node,Mode,Fun,Args) ->Pid spawn_link(Node,Fun) -> Pid spawn_l

Dubbo简介 Dubbo是一个Alibaba开源额分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.dubbo就是个服务框架,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求说白了就是个远程服务调用的分布式框架,基于WebService.并且Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载. Dubbo架构 说明:

(四):C++分布式框架--状态中心模块 上篇:(三):C++分布式实时应用框架--系统管理模块 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 状态中心实现了分布式系统中计算节点的管理功能.完善的节点属性数据管理,业务进程间的连接关系管理,以及通过可靠的事件机制根据各节点上的相关模块反馈回的数据实时的对系统进行运行时动态调整管理.在分布式系统中还不得不进行系统的容错处理.状态中心

Dubbox简介 Dubbox是一个分布式服务框架,其前身是阿里巴巴开源项目Dubbox,被国内电商及换联网项目中使用,后期阿里巴巴停止了该项目的维护,当当网便在Dubbo基础上进行优化,并继续维护,为了与原有的Dubbo区分,故将其命名为Dubbox Dubbox致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbox就是一个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbox这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务

Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery.Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着被分配工作的码农. 在 Python 中定义 Celery 的时候,我们要引入 Broker,中文翻译过来就是“中间人”的意思,在这里 Broker 起到一个中间人的角色.在工头提出任务的时

1.Dubbo概述Dubbo是阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及作为SOA服务治理的方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架 它的核心功能包括:#remoting:远程通讯,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式.#Cluste

学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray:实时动态学习的开端 from:https://baijia.baidu.com/s?id=1587367874517247282&wfr=pc&fr=_lst 为应对新型 AI 应用不断提高的性能需求,近日 Michael Jordan 等人提出了一个新型的分布式框架 Ray,主要针对当前集群计算框架无法满足高吞吐量和低延迟需求的问题,以及很多模拟框架局限于静态计算图的缺点,并指出强化学习范式可以自然地结合该框架. 人工智能在一些现实

erlang分布式入门(一)-ping pong 测试环境和http://willvvv.iteye.com/blog/1523918 一样,192.168.0.182(centos-182)和192.168.0.183(centos-183), 1.按照上面链接(步骤1-4)设置通过ssh hostname 免输入密码直接登录. 2.设置erlang的magiccookie,由于都是以root账号操作,分别在两台机子上执行以下命令 cd /root vi .erlang.cookie 输入 c

最近看的一个swoole的课程,前段时间被邀请的参与的这个课程 比较有特点跟一定的深度,swoole的实战教程一直也不多,结合swoole构建一个新型框架,最后讲解如何实现分布式RPC的调用. 内容听下来还是蛮有水准的 课程简介: 部分课程截图:   下载链接: https://pan.baidu.com/s/1YQTrFTN4w_6u7UmNVa29IA提取码: i1cx 更多精彩内容:你每先多积累一分,时间越长你与其他人的差距就会越发明显,复利算法了解一下: BAT资深工程师由浅入深分析Tp

本文授权转载自:https://www.cnblogs.com/JavaArchitect/p/10011253.html . awesome-java:https://github.com/Snailclimb/awesome-java (Github 上非常棒的 Java 开源项目集合) 我的面试标准 在上周,我密集面试了若干位 Java 后端的候选人,工作经验在3到5年间.我的标准其实不复杂: 第一能干活: 第二 Java 基础要好: 第三最好熟悉些分布式框架: 我相信其它公司招初级开发时

Java 分布式框架面试题合集 1.什么是 ZooKeeper? 答:ZooKeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务,是一个典型的分布式数据一致性解决方案.设计目的是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的系统,并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用. 2.ZooKeeper 提供了哪些功能? 答:ZooKeeper 主要提供以下功能: 分布式服务注册与订阅:在分布式环境中,为了保证高可用性,通常同一个应用或同一个服务的提供方都会部署多份,达到对等服务.而消

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (2) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (2) 0x00 摘要 0x01 上文回顾 0x02 worker的思考 2.1 worker的模式 2.1.1 Nginx模式 2.1.2 Celery 模式 2.1.2.1 模式 2.1.2.2 交互 2.2 worker 组成 2.2.1 task_pool 2.2.2 consumer 2.2.3 Scheduler 2.2.3.1 Beat 2.2.3.2 Timer

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) 0x00 摘要 0x01 Celery 简介 1.1 什么是 Celery 1.2 场景 1.3 特性 1.4 区别 0x02 Celery的架构 2.1 组件 2.2 任务流程 2.3 架构图 0x03 Celery 设计推理 3.1 Celery 基本功能 3.2 Celery 辅助功能 3.3 如何划分 0x04 对 AMQP / Kombu 的封装 4.1 封装

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (1) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (1) 0x00 摘要 0x01 Celery的架构 0x02 示例代码 0x03 逻辑概述 0x04 Celery应用 4.1 添加子command 4.2 入口点 4.3 缓存属性cached_property 0x05 Celery 命令 0x06 worker 子命令 0x07 Worker application 0xFF 参考 0x00