1.filter与query示例PUT /company/employee/2{ "address": { "country": "china", "province": "jiangsu", "city": "nanjing" }, "name": "tom", "age": 30, "join_

Elasticsearch支持很多查询方式,其中一种就是DSL,它是把请求写在JSON里面,然后进行相关的查询. 举个DSL例子 GET _search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "Search" }}, { "match": { "content": "

由于笔者在实际项目仅仅将ES用作索引数据库,并没有深入研究过ES的搜索功能.而且鉴于笔者的搜索引擎知识有限,本文将仅仅介绍ES简单(非全文)的查询API. 笔者原本打算在本文中介绍聚合API的内容,但是写着写着发现文章有点过长,不便于阅读,故将聚合API的内容移至下一篇博客中. 引言 单单介绍理论和API是乏味和低效率的,本文将结合一个实际的例子来介绍这些API.下表是本文数据表的表结构,表名(type)为“student”.注意,studentNo是本表的id,也就是_id字段的值与stude

参考博客来自: https://mp.weixin.qq.com/s/tiiveCW3W-oDIgxvlwsmXA?utm_medium=hao.caibaojian.com&utm_source=hao.caibaojian.com query关注点:此文档与此查询子句的匹配程度如何?filter关注点:此文档和查询子句匹配吗? query 上下文的条件是用来给文档打分的,匹配越好 _score 越高:filter 的条件只产生两种结果:符合与不符合,后者被过滤掉. 这个 总结可以 2.Que

本文基于ES6.4版本,我也是出于学习阶段,对学习内容做个记录,如果文中有错误,请指出. 实验数据: index:book type:novel mappings: { "mappings": { "novel": { "dynamic": "false", "properties": { "word_count": { "type": "integer&q

Elasticsearch 查询语言(Query DSL)认识(一) 一.基本认识 查询子句的行为取决于 query context filter context 也就是执行的是查询(query)还是过滤(filter) query context 描述的是:被搜索的文档和查询子句的匹配程度 filter context 描述的是: 被搜索的文档和查询子句是否匹配 一个是匹配程度问题,一个是是否匹配的问题 二.实例 导入数据 bank account data download 将数据导入到el

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

为客户提供的视频播放的filter的测试程序中,采用正向手动连接的方式(http://blog.csdn.net/mao0514/article/details/40535791),由于不同的视频压缩格式,导致这种方式的缺点是不能及时的播放任意的视频文件.现在,采用在自动连线的graph中添加自己的filter: 过程如下: 1. 构建自动连线graph: 2. 在graph中查找render filter: 3.在renderf ilter上查找输入m_r_in_pin的上位连接m_n_out

之前写过一篇SpringData ES 关于字段名和索引中的列名字不一致导致的查询问题,顺便深入学习下Spring Data Elasticsearch. Spring Data Elasticsearch是Spring Data针对Elasticsearch的实现. 它跟Spring Data一样,提供了Repository接口,我们只需要定义一个新的接口并继承这个Repository接口,然后就可以注入这个新的接口使用了. 定义接口: @Repository public interface

ES中时间查询报错:Caused by: ElasticsearchParseException[failed to parse date field [Sun Dec 31 16:00:00 UTC 2017] with format [yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis]]; spring boot集成ES进行时间范围查询,报错如下: * Failed to execute phase [query], all shards faile

转载: http://xiaorui.cc/category/elasticsearch/ http://blog.csdn.net/asia_kobe/article/details/50563016 参考官方文档说明如下:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_queries_and_filters.html#_performance_differences 主要意思是: fiter是精确查询,对待的文档检索的

1.nginx日志调成json样式 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"server_addr":"$server_addr",' '"server_name":"$server_name",' '"server_port":"$server_port",' '"serve

使用情况说明: 已经使用logstash拉取MySQL数据存储到es中,es中也创建了相应的索引,也存储了数据.假若把这个索引给删除了,再次进行同步操作的话要咋做,从最开始的数据进行同步,而不是新增的数据 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc-tracking_column 官方原话: The plugin will persist

opengl es中不同的绘制方式 转载请保留出处:http://xiaxveliang.blog.163.com/blog/static/297080342013467344263/ 1. GL_POINTS 把每个顶点作为一个点进行处理.例如,索引数组{0,1,2,3,4}. 2. GL_LINES 把每两个顶点作为一条独立的线段面,索引数组中的第2n和2n+1顶点定义了第n条线段,总共绘制了n/2条线段.如果n为奇数,则忽略最后一个顶点.例如,索引数组{0,3,2,1}. 3. GL_LI

Angularjs内置的过滤器(filter)为我们的数据信息格式化提供了比较强大的功能,比如:格式化时间,日期.格式化数字精度.语言本地化.格式化货币等等.但这些过滤器一般都是在VIEW中使用的,比如格式化时间/日期的VIEW视图代码: <div ng-app> <p> <label>Select a date</label> <input type="date" id="date" ng-model=&quo

MongoDB C#驱动中Query几个方法 Query.All("name", "a", "b");//通过多个元素来匹配数组 Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同时满足多个条件 Query.EQ("name", "a");//等于 Query

使用Elasticsearch时,了解字段的概念,是必不可少的.毕竟无论是es还是传统的数据库,都无法弱化字段的类型. 背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了. 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型.再来一条数据,字段的数据不与当前的类型相符,就会出现字段冲突的问题.如果发生了冲突,在2.x版本会自动拒绝. 如果自动映射无法满足需求,就需要使用者自己来设置映射类型,因此,就需要使用者了解ES中的类型. 下面就

本文主要介绍了隐式Intent匹配目标组件的规则,若有叙述不清晰或是不准确的地方希望大家指出,谢谢大家: ) 1. Intent简介 Intent用于在一个组件(Component,如Activity.Service.Broadcast Receiver)中打开另一个组件. Intent可分为隐式(implicitly)和显式(explicitly)两种: Explicitly Intent:在知道要打开哪个具体的Component时使用,通过指定调用者和被调用者即可打开目标Component:

web.xml中元素执行的顺序listener->filter->struts拦截器->servlet. 1.过滤器的概念 Java中的Filter 并不是一个标准的Servlet ,它不能处理用户请求,也不能对客户端生成响应. 主要用于对HttpServletRequest 进行预处理,也可以对HttpServletResponse 进行后处理,是个典型的处理链. 优点:过滤链的好处是,执行过程中任何时候都可以打断,只要不执行chain.doFilter()就不会再执行后面的过滤器和请

1.采用uniform Block的原因如果你的程序中包含了多个着色器,而且这些着色器使用了相同的Uniform变量,你就不得不为每个着色器分别管理这些变量.Uniform变量的location是在程序链接的时候产生的,因此Uniform变量的location会随着着色器的不同而发生变化.因此,这些Uniform变量的数据必须重新产生,然后应用到新的location上.而Uniform Block正是为了使在着色器间共享Uniform数据变得更加容易而设计的.有了Uniform Block,我们

数组 1. 数组中的 full-text 字段将被 [analyzed] 2. 数组中[所有元素]的数据类型必须一致 3. 数组的数据类型,以其 [第一个元素]为准 映射 1. 数据类型会自动进行转化,比如 123 可以被转为 string ,但是 “test string” 没法转换为 long 类型 2. 使用 logstash 自动导入数据,filed 类型不一致将导致导入失败 3. 动态模板设置中,要把更精细的控制写在后面,否则精细的控制可能不会生效 正确示例 { , "template