重新设置mapping 添加新的字段. 设置es允许脚本执行:elasticsearch.yml script.inline: true 然后执行脚本 POST linewell_assets_mgt_es/lw_devices/_update_by_query?conflicts=proceed { "script":{ "lang":"painless", "inline":"if (ctx._source.up

今天有个需求时需要为某个类设置缺省值 最开始的代码如下: Class myClass def __init__(self,datalen=None,times=None): if datalen == None : self.datalen = 1024 else : self.datalen = datalen if times == None: slef.times = 1024*1024 else : self.times = times 但这也太不Python了,简单修改如下,是不是看起

继续学习,这一篇主要是通过scala来吐槽java的,同样是jvm上的语言,差距咋就这么大呢? 作为一个有.NET开发经验的程序员,当初刚接触java时,相信很多人对java语言有以下不爽(只列了极小一部分): 1. 一堆的setter/getter方法,没有c#中的property属性概念 2. 方法的参数值,不能设置缺省值 3. 不定个数参数的写法太单一 ... 然后java的拥护者讲出一堆大道理,说这样设计是如何如何有道理,各种洗脑,时间长了,也就被迫习惯了.要不是遇到scala,我还真就

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

首先,缺省值就是默认值的意思,默认值可以理解为设计芯片的人认为用这个参数,比较适中,起码不可能耽误你对某一模块进行驱动.然后,为什么除了默认值(缺省值),还有这么多其他的参数可以进行选择呢,那就要看你具体想要怎么开发这款芯片了,比如说你买了一辆自行车,那么自行车的轱辘个数,厂家的默认值(缺省值)是2,但是你买自行车不是用来方便出行的,而是单轮杂技表演的,那你就把轱辘个数设定为1. 最后,不重新设定为缺省值行不行,我建议跟着手册赚芯片设计者让你重设就好好听话,但是我们想要设定该寄存器参数为其他值,

今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今天查询统计是用到的几个sql函数. SQL聚集函数 sum函数 sum函数用于计算查询表中指定字段中所有 记录值的总和. 语法:sum(exp) 说明:该函数不计算包含Null 值的字段. 例:SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的 popu

0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一方 4.一对多的关系,关联字段写在多的一方 5.多对多的关系,必须建立第三张表(orm中,可以用一个字段表示,这个字段可以写在任意一方) 6 把表关系同步到数据库中 -python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下记录一下 -python mana

Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”. ========================================================= 方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的. Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. mysql> show variables like 'lon

函数与分组查询数据 系统函数分 聚合函数.数据类型转换函数.日期函数.数学函数 . . . 1. 聚合函数 主要是对一组值进行计算,然后返回一个值. 聚合函数包括 sum(求和).avg(求平均值).min().max().count(求数量) sum函数语法  :  sum(列明) select sum(sno) as 序号和 from stu_info avg select avg(sno) as 序号平均值 from stu_info . . . count 用来一组值的个数,统计 sel

前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点,但是太久没用过Oracle了,就基本忘了...印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念....写下本博文的原因就是记载着Oracle一些以前没注意到的知识点...以后或许会有用... 实例与数据库概念 Oracle数据库服务器由两部分组成: 实例:理解为对象,看不见的 数据库:理解为类,看得见的 我们在安装Oracle的时候,已经填写过自己数据库的名称了,一般实例与数据库的名称是一致的... 如果还没有安装Oracle数

首先回顾sql中聚合和分组的概念: 如果没有分组,会把整张表作为一个大组,查询字段必须是聚合结果:如果有分组,分组之后,必须要使用聚合的结果作为having的条件. 聚合查询 聚合:aggregate(*args, **kwargs) 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理: 2.是QuerySet对象方法: 3.方法返回值为字典类型 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是

ORM操作 https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/9403501.html 一.一般操作 1. 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwarg

归纳总结的笔记: day67 ORM 特殊的语法 一个简单的语法 --翻译成--> SQL语句 语法: 1. 操作数据库表 创建表.删除表.修改表 2. 操作数据库行 增.删.改.查 怎么连数据库: 需要手动创建数据库 手写一段代码 告诉Django连哪个数据库 告诉Django用pymysql代替默认的MySQLdb 发命令: python manage.py makemigrations python manage.py migrate 总结详细步骤: 1. 手动创建数据库 2. 在app/

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

分组查询:使用 group by 来设置分组,把该列具有相同值的多条记录当成一组记录来处理,然后只会输出一条记录,得到的结果会默认使用升序的方式进行排列. 规则: (1)如果使用了分组函数,或者是 group by 语句,当他出现在 select 列表中的字段,要么出现在组合函数中,要么出现在 group by 子句中,否则会报错. (2)group by 子句的字段可以不用出现在 select 列表中. (3)使用组函数可以不使用 group by 子句,此时所有的查询结果作为一组.   --

基于对象的跨表查询 一对多查询(班级表和学生表) 表结构创建 class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) cname = models.CharField(max_length=32) first_day = models.DateField() def __str__(self): return self.cname class Student(models.Model): id = models.Aut

摘要: 单表查询 多表查询 聚合查询 分组查询 一.Django ORM 常用字段和参数: 常用字段:#AutoFieldint自增列,必须填入参数primary_key = True,当model中如果没有自增列,则会自动创建一个列名为id的列#IntegerField一个整数类型,范围在--2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存)#CharField字符类型,必须提供max_length参数,max_length表示字符长度Ti

一.多表操作 一对多字段的增删改(book表和publish表是一对多关系,publish_id字段) 增  create publish_id 传数字   (publish_id是数据库显示的字段名) models.Book.objects.create(title='三国演义',price=200,publish_id=1) #publish_id是mysql数据库中显示的字段名 publish直接传出版社对象    publish是models.py设计表字段名 #查询到的publish表