索引的创建及删除 1. 通过索引一篇文档创建了一个新的索引 .这个索引采用的是默认的配置,新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射. 利用Kibana提供的DevTools来执行命令,要创建一个索引 put /sdb  (其中sdb为一个索引) 创建成功后会返回如下结果 { "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "sdb"} 如果你想禁止

es的每个shard下的文件都可以看做一个完整的lucene文件,shard数据目录下的segment文件包含了索引的分片数量,副本数量.es shard可以恢复,就是因为每个shard都包含了一份数据,而且包含了索引的分片数量,副本数量等信息. 有这样一种情形,es集群中的某一个节点坏掉了,接着又删除了集群中的某个索引.坏掉的节点恢复后,重新加入集群,该节点上的shard还是完整的,最终的结果就是,删除的索引又被重新的恢复了.这并不是所期望的结果. es 5.x中该问题已经被解决,es会记录已

Http接口操作示例如下: 1.创建索引: 2.删除索引: 3.创建mapping: 4.查看mapping:

es删除文档或者删除索引 学习了:https://www.imooc.com/video/15771 删除文档: DELETE http://127.0.0.1:9200/people/man/1 删除索引: DELETE http://127.0.0.1:9200/people 不能删除类型:

1.创建索引 创建索引的语法PUT /my_index{ "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, "type_two": { ... any mappings ... }, ... }} 创建索引的示例PUT /my_index{ "settings": { "

本示例采用Elasticsearch+Nest 网上查了很多资料,发现用C#调用Elasticsearch搜索引擎的功能代码很分散,功能不完整,多半是非常简单的操作,没有成型的应用示例.比如新增或修改索引,都是发起一个request新增或修改一条数据,当一次性修改几千条数据时,发起的requst请求过多容易导致429 Too Many Request的错误,单个新增修改索引就非常不适用.其实Nest有批量新增.修改索引的功能,批量删除也可以.现将项目中采用Elasticsearch的C#代码分享

背景 众所周知,Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎,为⽤户提供搜索服务.当我们决定存储某种数据,在创建索引的时候就需要将数据结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变. 那如果后续业务发生变化,需要改变数据结构或者更换ES更换分词器怎么办呢?为此,Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案. 如果对 reindex API 不熟悉,那么在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下.反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力

线上部署了ELK+Redis日志分析平台环境, 随着各类日志数据源源不断的收集, 发现过了一段时间之后, ELK查看会原来越慢, 重启elasticsearch服务器节点之前同步时间也会很长,  这是因为长期以来ELK收集的索引没有删除引起的! 以下是ELK批量删除索引的操作记录: 1) 访问head插件(http://10.0.8.44:9200/_plugin/head/) 或者在elasticsearch节点上使用下面命令查看elk的索引(10.0.8.44是elk集群中的任意一个节点)

1.创建索引 http://localhost:9200/suoyinguanli211/ 参数: { "settings":{ "index":{ ,分片数 "number_of_replicas":2 副本数 } } } 结果如图 修改索引信息 url:http://localhost:9200/suoyinguanli211/_settings/ 参数: { "number_of_replicas":1} 结果: 定义映

1.解压https://github.com/medcl/esm-abandonedhttps://github.com/medcl/esm-abandoned/releases tar xf linux64.tar.gz 1.备份escd /root/bin/linux64/./esm -s http://10.33.8.103:9201 -x "petition_data" -b 5 --count=5000 --sliced_scroll_size=10 --refresh -o

一.简介 ES中的索引都进行分片,每个分片都会保存多个副本.这些副本称为复制组,在添加或删除索引时必须同步副本.如果不这样,从不同的副本中读取的索引可能截然不同.保持分片副本同步并从中提供读取的过程被称为数据复制模型. ES的数据复制模型基于主备份模型.该模型基于单一复制的副本组,该模型对应的分片充当主分片[primary shard].其它副本称为备份分片[replica shards].主分片作为全部索引操作的主入口,它负责验证副本并确保副本的正确性.当主分片接受到一个索引操作请求时,它还负

参考文档:https://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/9493576.html elasticsearch使用时间久了会产生大量索引占用磁盘空间,可以删除索引来释放 查看当前所有索引 curl '192.168.1.4:9200/_cat/indices?v' 1,删除指定索引 curl -XDELETE 192.168.1.4:9200/system-log-2019.05 其中system-log-2019.05为索引全称 2,删除多个索引 curl -XDELETE

1.查询索引 [root@ecs-- elasticsearch]# curl -XGET http://localhost:9200/* {,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,}

增加索引 利用postMan工具发送restfulAPI添加索引库 请求方式为put代表添加 创建索引index时映射mapping 请求URL: 使用put发送http://localhost:9200/blog1 { "mappings": { "article": { "properties": { "id": { "type": "long", "store"

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现.(1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table ta

paip.提升性能--- mysql 建立索引 删除索引 很慢的解决. 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 目前情况 建立索引非常慢,需8分钟... 目前环境: ---------------- table行: 30W 版本5.0.45-community-nt 系统XP  CPU2.11G  MEM2G 测试语句: ---------------------- CR

1.方法一,通过Term删除 Term构造中没有.Int类型须要转换成Lucene自带的类BytesRef . /** * 依据商品ID删除索引文件 * @param id */ public void deleteDocument(int id) {; File file = new File("E://index"); IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer(); IndexWriterConfig indexWriterConfig = new

1.前言 之前的博客<Lucene全文检索之HelloWorld>已经简单介绍了Lucene的索引生成和检索.本文着重介绍Lucene的索引删除. 2.应用场景: 索引建立完成后,因为有些原因,被索引的文件已经删除.此时,索引仍然存在,为了不产生“虚假检索结果”,需要将失效的索引删除 3.HelloLucene类(重点关注deleteIndexByQuery方法) package com.njupt.zhb; import java.io.BufferedReader; import java

同步发布:http://www.yuanrengu.com/index.php/2017-01-13.html 一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须瑶考虑优化sql了,给数据库建立