es已有数据索引添加分词

2024-08-25

ES怎么进行字段添加索引，并保留原有数据

1.先将原索引进行备份 curl -XPOST '192.168.46.163:9200/_reindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "source": { "index": "t_finger" }, "dest": { "index": "t_finger180131" } }' 2.创建新索引 curl -X

最近在做老表的数据整理,发现有的表没有主键标识,.NET Core 无法一键生成模型,需要带有主键的表才可以,所以需要针对已有数据添加主键,这是我找到的两种方式. 1. 主键为int 或者bigint ALTER TABLE Atest ADD MainId int identity(1,1) PRIMARY KEY; 2.主键为GUID ALTER TABLE dbo.Atest ADD MainId uniqueidentifier NOT NULL CONSTRAINT DF_Ates

使用SQL语句向已有数据表添加约束

如果向存在数据的表里添加约束,有可能会出现数据不符合检查约束而造成添加约束失败. 如: 这是一个表,为身份证号添加检查约束. USE DEmo--指向当前操作的数据库 GO ALTER TABLE Employee ADD CONSTRALNT CK_EmployeeID CHECK(LEN(EmployeeID=18) 然后会出现报错意思是数据表里面的身份证号现有数据有不等于18的,与检查约束冲突,会添加失败. 用ALTER TABLE Employee+ WITH NOCHECK可以解决

T_SQL 语句想已有数据表添加约束

如果向存在数据的表里添加约束,有可能会出现数据不符合检查约束而造成添加约束失败. 如: USE DEmo--指向当前操作的数据库 GO ALTER TABLE Employee ADD CONSTRALNT CK_EmployeeID CHECK(LEN(EmployeeID=) 然后会出现错误报错意思是数据表里面的身份证号现有数据有不等于18的,与检查约束冲突,会添加失败. 用ALTER TABLE Employee WITH NOCHECK可以解决. WITH NOCHECK表示: 对

如何在MySQl数据库中给已有的数据表添加自增ID？

由于使用MySQL数据库还没有多久的缘故,在搭建后台往数据库导入数据的时候发现新增的表单是没有自增id的,因次就有了上面这个问题. 解决方法 1.给某一张表先增加一个字段,这里我们就以node_table这张表来举例,在数据库命令行输入下面指令 : alter table node_table add id int 2.更改id字段属性为自增属性,在数据库命令行输入下面指令 : alter table `node_table` change id id int not null auto_inc

使用ES-Hadoop 6.5.4编写MR将数据索引到ES

目录 1. 开发环境 2. 下载地址 3. 使用示例 4. 参考文献 1. 开发环境 Elasticsearch 6.5.4 ES-Hadoop 6.5.4 Hadoop 2.0.0 2. 下载地址 ES-Hadoop下载地址如下: 官网地址:https://www.elastic.co/downloads/past-releases 3. 使用示例 ES-Hadoop插件使用非常简单,只要在作业中导入jar包,在作业描述类中设置一些属性,就可以了,其他部分操作和一般的MR作业并没有太大差别.

vue教程2-05 v-for循环重复数据无法添加问题加track-by='索引'

vue教程2-05 v-for循环重复数据无法添加问题加track-by='索引' 解决问题的代码示例: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> </style> <script src="vue.js"&g

element+vue点击新增表格内在已有数据添加一行带输入框内容

在element+vue项目中,需求要表格内已有数据,点击新增在首行添加一行带输入框内容 table的数据为datas=[],那么下面是一列的数据,多列可循环或复制 <el-table-column prop="name" label="件号" sortable show-overflow-tooltip: true

ElasticSearch 学习记录之分布式文档存储往ES中存数据和取数据的原理

分布式文档存储 ES分布式特性屏蔽了分布式系统的复杂性集群内的原理垂直扩容和水平扩容真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

ES 32 - Elasticsearch 数据建模的探索与实践

目录 1 什么是数据建模? 2 如何对 ES 中的数据进行建模 2.1 字段类型的建模方案 2.2 检索.聚合及排序的建模方案 2.3 额外存储的建模方案 3 ES 数据建模实例演示 3.1 动态创建映射关系 3.2 手动创建映射关系 3.3 新增需求 - 添加大字段 3.4 解决大字段带来的性能问题 3.5 mapping中字段的常用参数 3.6 mapping 设置小结 4 ES 数据建模最佳实践 4.1 如何处理关联关系 4.2 避免太多的字段 4.3 避免正则查询 4.4 避免空值引起的

Elasticsearch 之数据索引

对于提供全文检索的工具来说,索引时一个关键的过程——只有通过索引操作,才能对数据进行分析存储.创建倒排索引,从而让使用者查询到相关的信息. 本篇就ES的数据索引操作相关的内容展开: 更多内容参考:Elasticsearch资料汇总索引操作最简单的用法就是指定索引操作的index索引.type类型.ID(需要区分动词的索引和名次的索引),参考下面的例子: $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{ "user"

es定期删除数据

es定期删除数据 1.定期删除索引使用sentinl报警后,会产生大量如下索引,虽然不占空间,但时间久了也不好,故写个脚本定期删除脚本如下: 1 #!/bin/bash 2 #只保留5天内的日志索引 3 LAST_DATA=`date -d "-5 days" "+%Y.%m.%d"` 4 #删除上个月份所有的索引 5 curl -XDELETE 'http://10.139.xx.xx:9200/*-'${LAST_DATA}'' 再在设置一个定时策略即可 1

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器（亲测有效）

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效) 随着业务量的增加,本地的ES集群服务器性能和磁盘空间有点不够使用,项目组考虑使用腾讯云服务器,以下是我测试的使用_reindex方式迁移ES数据的具体步骤. 1.在腾讯云的ES上建立新索引可根据业务需求,自行删减mappings无用的字段,更改字段类型和settings的设置,重新设置新索引. PUT /test1 { "mappings" : { "properties" : { "

Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词一.安装可视化工具Kibana ES是一个NoSql数据库应用.和其他数据库一样,我们为了方便操作查看它,需要安装一个可视化工具 Kibana. 官网:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 和前面安装ES一样,选中对应的环境下载,这里选择windows环境,注意安装的版本一定要和ES的版本一致,不然可能会启动不起来. 解压后进

ES 文档与索引介绍

在之前的文章中,介绍了 ES 整体的架构和内容,这篇主要针对 ES 最小的存储单位 - 文档以及由文档组成的索引进行详细介绍. 会涉及到如下的内容: 文档的 CURD 操作. Dynamic Mapping 和显示 Mapping 的区别常见 Mapping 类型与常见参数介绍 Index Template 和 Dynamic Template 对文档进行操作单个文档 CRUD 和常见的数据库类似,ES 也支持 CURD 操作: 下面展示了对单个 ES 文档的操作: 操作名称 URL 解释

使用json文件给es中导入数据

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu

SAS︱数据索引、数据集常用操作(set、where、merge、append)

代码部分大多来源于姚志勇老师的<SAS编程与数据挖掘商业案例>. 每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ ---------------------------------- 一.数据索引数据索引的创建有三种方式:data步骤.sql步骤.datasets步骤.其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上,datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式,而data之后是代表程序的开始. 1.data方式创建索引 data

雷林鹏分享：jQuery EasyUI 数据网格 - 添加复选框

jQuery EasyUI 数据网格 - 添加复选框本实例演示如何放置一个复选框列到数据网格(DataGrid).通过复选框,用户将可以选择选中/取消选中网格行数据. 为了添加一个复选框列,我们仅仅需要添加一个列的 checkbox 属性,并设置它为 true.代码如下所示: url="data/datagrid_data.json" idField="itemid" pagination="true" iconCls="icon

ES使用小结之索引Rollover

Elasticsearch 使用小结之索引Rollover 索引名一般而言,客户端将数据每天写入一个索引,比如直接写入YYYY-MM-HH格式的索引,那么我们只需要在写入的客户端里面获取时间,然后得到相应的格式即可,例如logstash写入ES时索引名就是logstash-YYYY-MM-HH,但是实际使用中,我们总会遇到这种格式的索引名不太适用的情况(比如每天数据量很少,但是又需要保存很久的数据,或者每天数据量极大,每天一个索引已经不能容纳了),这个时候我们就需要考虑一个机制,将索引roll

es实战之数据导出成csv文件

从es将数据导出分两步: 查询大量数据将数据生成文件并下载本篇主要是将第二步,第一步在<es实战之查询大量数据>中已讲述. csv vs excel excel2003不能超过65536, excel2007及以上版本支持1048576条数据.excel支持的数据量有限,并且生生成文件的速度比较慢. csv具有支持写入量大,文件较小的优点. 故选择csv作为导出文件类型. 导出文件的几种方式: 将数据从es中查询出来,在这个大前提下,对比导出文件的速度. 由前端处理直接将数据返回给前端,

MySQL on duplicate key update 批量插入并更新已存在数据

业务上经常存在一种现象,需要批量往表中插入多条数据,但在执行过程中,很可能因为唯一键冲突,而导致批量插入失败.因此需要事先判断哪些数据是重复的,哪些是新增的.比较常用的处理方法就是找出已存在的数据,并将其与不存在的数据区分开,已存在的数据一条条的更新.不存在的数据则批量更新.这种方法会导致代码逻辑复杂,同时严重降低代码效率. 为了应对这种业务场景,MySQL有一种专有语法(insert into ... on duplicate key update)批量插入并更新唯一键数据 CREATE TA