java操作elasticsearch实现批量添加主要使用了bulk 代码如下: //bulk批量操作(批量添加) @Test public void test7() throws IOException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application"

在批量插入或者更新中,setXXX的时候字段类型必须一致.例如:在普通sql中 pstmt8.setBigDecimal(j ,xxx);可以写成pstmt8.setString(j,xxx.toString()); 但在批量插入时必须写成pstmt8.setBigDecimal(j,xxx);否则批处理会报提交中至少有一条不成功的问题.折腾一下午,终于搞好了.顺便记下来,方便参考.

近日由于项目要求在需要实现中型数据的批量插入和更新,晚上无聊,在网上看到看到这样的一个实现方法,特摘抄过来,以便以后可能用到参考. 一.数据的插入 DateTime begin = DateTime.Now; string connectionString = ......; using(SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){ conn.Open(); SqlDataAdapter sd = new SqlDataAd

一,当向数据表中插入一条数据时,一般先检查该数据是否已经存在,如果存在更新,不存在则新增  使用关键字  ON DUPLICATE KEY UPDATE zk_device_id为主键 model     PushBindRecord 二,批量查询 使用List 三,查询数据表一列中不重复的内容 使用关键字  distinct 四, 使用map批量插入,或者更新 当使用map批量插入或者更新的时候,要在链接数据库的地址上配置  allowMultiQueries=true  或者会报sqlexc

业务上经常存在一种现象,需要批量往表中插入多条数据,但在执行过程中,很可能因为唯一键冲突,而导致批量插入失败.因此需要事先判断哪些数据是重复的,哪些是新增的.比较常用的处理方法就是找出已存在的数据,并将其与不存在的数据区分开,已存在的数据一条条的更新.不存在的数据则批量更新.这种方法会导致代码逻辑复杂,同时严重降低代码效率. 为了应对这种业务场景,MySQL有一种专有语法(insert into ... on duplicate key update)批量插入并更新唯一键数据 CREATE TA

当我们使用ES批量插入数据的时候,一般会这样写代码: from elasticsearch import Elasticsearch,helpers es =Elasticsearch(hosts=[{'host':'localhost','port':9200}]) def gendata(): mywords =['foo','bar','baz'] for word in mywords: yield {"_index":"mywords","_ty

oracle 实现在Mybatis中批量插入,下面测试可以使用,在批量插入中不能使用insert 标签,只能使用select标签进行批量插入,否则会提示错误 ### Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00933: SQL 命令未正确结束 ; bad SQL grammar []; nested exception is java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00933: SQL 命令未正确结束 批量插入

1:批量插入 批量插入就是在预编译的时候,将代码进行拼接,然后在数据库执行 <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> insert into table_name (column1,column2,column3,column4,column5,column6,column7, column8,column9,column10,column11,column12) values &l

1.插入 (1)第一种方式:利用<foreach>标签,将入参的list集合通过UNION ALL生成虚拟数据,从而实现批量插入(验证过) <insert id="insertBatchLaTContactRecord" parameterType="java.util.Map"> <selectKey resultType="java.lang.Long" keyProperty="dto.id"

SpringBoot配置Mybatis前文有博文,数据库mysql: package com.example.demo.biz.dto; public class User { private int id; private String userName; private String passWord; private String gender; private String email; private String mobile; private String identity; pr

一.业务背景 由于需要从A数据库提取大量数据同步到B系统,采用了tomikos+jta进行分布式事务管理,先将系统数据源切换到数据提供方,将需要同步的数据查询出来,然后再将系统数据源切换到数据接收方,进行批量的插入和更新操作, 关于数据源的切换可以参考之前的文章<spring+springMVC+Mybatis架构下采用AbstractRoutingDataSource.atomikos.JTA实现多数据源灵活切换以及分布式事务管理> 二.批量插入的具体实现 1.查询需要同步的数据: @Aut

批量插入 <insert id="add" parameterType="java.util.List"> insert all <foreach item="item" index="index" collection="list" open="" separator="" close=""> into PARAMETET

前言 前段时间一直在忙着项目上线,在做项目的同时遇到了一些之前不曾碰到的问题,因为没有经验,只能从网上找一些相关的解决方案,但是网上提供的资料实在是太杂,有的根本不能用,耗时又耗力. 我希望把我这段时间遇到的问题记录下来,去帮助那些当时和我一样“饥渴”的人,以减少时间成本,大家放心,遇到的这些问题提供的解决方案都是经过我们测试,现在正在用的,基本上没什么问题.有什么问题,大家也可以进行探讨,因为问题很多,有些记不起来了,我只能写些可以记起来的分享给大家. 插一句,就是大家在搜问题的时候,尽量用关

问题描述 我开发的网站加了个新功能:需要在线上处理表数据的批量合并和更新,昨天下午发布上线,执行该功能后,服务器的load突然增高,变化曲线异常,SA教育了我一番,让我尽快处理,将CPU负载降低. 工作所需,我经常要写些程序批量处理数据,每次执行几十万数据处理的时候,我机子的CPU都会飙高,而且数据处理速度会越来越慢.比如第一个1W条要5分钟,第二个1W条就要10分钟,要干其他事情的时候机子也卡的不行,只能等着处理完数据. 其实我一直认为是数据量太大,从来不认为是程序问题,所以一直没怎么关注过.

4.2  Hibernate的批量处理 Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库,当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时,将被自动转换为对数据库的操作.例如调用Session的delete()方法来删除持久化对象,Hibernate将负责删除对应的数据记录:当执行持久化对象的set方法时,Hibernate将自动转换为对应的update方法,修改数据库的对应记录. 问题是如果需要同时更新100 000条记录,是不是要逐一加载100 000条记录,然后依次调用set方法——这样不仅繁琐

批量插入数据 insert into A表数据库名.[dbo].A(a,b,c) (select a,b,c from B表数据库名.[dbo].B) 批量更新数据 根据身份证第二位更新性别 update Person set Sex = case SUBSTRING(ID_Num,17,1)%2 when 1 then '男' else '女' end from Person 错误写法 update Person set Sex = (select case SUBSTRING(ID_Num,

先上官方示例代码:官方示例 Java代码: // 批量插入数据 public void InsertBatch() { try { // 设置集群名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-es-analyze").build(); // 创建client TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)

转自http://www.shangxueba.com/jingyan/1940447.html 1.游标方式 SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author: <Author,,Name>-- Create date: <Create Date,,>-- Description: <Description,,>-

private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //Sqlite使用事务批量操作 极大的提高速度 DateTime starttime = DateTime.Now; using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(connStr)) { con.Open(); DbTransaction trans = con.BeginTransaction();//开始事务 SQLite

public void exec(Connection conn){ try { conn.setAutoCommit(false); Long beginTime = System.currentTimeMillis(); //构造预处理statement PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)"); //1万次循环 for(int i=1;i<=100000;i+

若只是需要大批量插入数据使用bcp是最好的,若同时需要插入.删除.更新建议使用SqlDataAdapter我测试过有很高的效率,一般情况下这两种就满足需求了 bcp方式 复制代码 代码如下: /// <summary> /// 大批量插入数据(2000每批次) /// 已采用整体事物控制 /// </summary> /// <param name="connString">数据库链接字符串</param> /// <param n