1.query string search 2.query DSL 3.query filter 4.full-text search 5.phrase search 6.highlight search ----------------------------------------------------------------------------------- took:耗费了几毫秒 timed_out:是否超时,这里是没有 _shards:数据拆成了5个分片,所以对于搜索请求,会打到

1. 概述 之前聊了一下 Elasticsearch(ES)的基本使用,今天我们聊聊 Elasticsearch(ES)的高级搜索(DSL搜索),由于DSL搜索内容比较多,因此分为两篇文章完成. 2. 场景说明 2.1 创建索引同时创建映射 PUT  http://192.168.1.11:9200/index_user 参数: { "settings":{ "index":{ "number_of_shards":5, "number

1. 概述 之前聊了Elasticsearch(ES)的高级搜索(DSL搜索)的一部分内容,今天把剩下的部分聊完. 2. 场景说明 2.1 创建索引同时创建映射 PUT  http://192.168.1.11:9200/index_user 参数: { "settings":{ "index":{ "number_of_shards":5, "number_of_replicas":0 } }, "mappings

1. 概述 今天我们来聊一下Elasticsearch(ES)的滚动搜索与批量操作. 2. Elasticsearch(ES)的滚动搜索 2.1 概述  滚动搜索我们经常能够用到,例如:推荐列表,此类列表通常不需要分页,而是一直上滑刷新. 滚动搜索的原理是根据固定的排序规则先加载一部分数据,当用户再刷新时,从上次加载的最后一条数据的位置再加载同样数量的数据,下一次刷新同理. 2.2 第一次搜索请求 第一次搜索的请求比较特殊,与之后的搜索请求的url和参数不同. 参数中的 scroll=1m,是指

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维

本文将从数据存储和搜索的角度简单分析Elasticsearch的搜索运行机制,主要涉及搜索API.搜索机制.存在问题和解决方案. 4.1 Search API Search API允许用户执行一个搜索查询并返回匹配查询的搜索命中结果. Elasticsearch查询主要有两种方式:URI Search和Request Body Search. URI Search:通过URI参数实现搜索,特点是操作简便,仅包含部分查询语法,常用参数如下: q:指定查询语句,使用Query String Synt

今日内容前戏 静态字段和字段 先来看下面一段代码 class Foo: x = 1 # 类变量.静态字段.静态属性 def __init__(self): y = 6 # 实例变量.字段.对象属性 # 实例方法 def func(self): pass # 静态方法 @staticmethod def func(): pass # 类方法 @classmethod def func(): pass @property def start(self) pass 官方说法:x称之为 类变量  y称之

opengl es中不同的绘制方式 转载请保留出处:http://xiaxveliang.blog.163.com/blog/static/297080342013467344263/ 1. GL_POINTS 把每个顶点作为一个点进行处理.例如,索引数组{0,1,2,3,4}. 2. GL_LINES 把每两个顶点作为一条独立的线段面,索引数组中的第2n和2n+1顶点定义了第n条线段,总共绘制了n/2条线段.如果n为奇数,则忽略最后一个顶点.例如,索引数组{0,3,2,1}. 3. GL_LI

高德地图-搜索服务-POI搜索 之前公司项目收货地址仿饿了么的收货地址,结果发现自己实现的关键字搜索和周边搜索,搜索到的poi列表跟饿了么的并不完全一样,后来考虑了下,应该是搜索的范围.类型之类的设置的不一样.后来搜索了下,也的确是这样,,现在记录下来,留给自己也留给大家. 关键字搜索 周边搜索 区域搜索 高德地图 Android SDK 提供了千万级别的POI(Point Of Interesting,兴趣点)的搜索. 目前支持关键字搜索.周边搜索.指定区域搜索的同步.异步方法.搜索返回 PO

原文:[高德地图API]从零开始学高德JS API(四)搜索服务——POI搜索|自动完成|输入提示|行政区域|交叉路口|自有数据检索 摘要:地图服务,大家能想到哪些?POI搜素,输入提示,地址解析,公交导航,驾车导航,步行导航,道路查询(交叉口),行政区划等等.如果说覆盖物Marker是地图的骨骼,那么服务,就是地图的气血.有个各种各样的地图服务,我们的地图应用才能变得有血有肉,活灵活现.第四篇拆成了几个要点,本篇主要讲搜索服务.包括周边搜索,关键词搜索,范围搜索,搜索提示(自动完成,输入提示)

前两天,一个朋友问我,有没有办法在excel里实现一个表单里是原始数据,在另一个表单里显示搜索到的行,搜索关键词可用~分隔开,并把搜索历史记录下来? 我想了想,用vba实现肯定可以啊,但是我又在想,有没有可能excel自身的功能就可以实现了呢,但是后来没有发现excel自带这种功能.于是思考自己用vba给实现吧. 于是我打开我的电脑,结果发现我的office版本是wps,根本就没有vba功能,网上说的使用vba模块安装,但是始终没有安装成功.最后放弃了,自己下载一个office2013, 自带v

地图服务.大家能想到哪些?POI搜素,输入提示,地址解析,公交导航,驾车导航,步行导航,道路查询(交叉口),行政区划等等.假设说覆盖物Marker是地图的骨骼,那么服务,就是地图的气血. 有个各种各样的地图服务.我们的地图应用才干变得有血有肉,活灵活现.第四篇拆成了几个要点,本篇主要讲搜索服务.包含周边搜索.关键词搜索.范围搜索.搜索提示(自己主动完毕,输入提示).行政区域.交叉路口.检索自有数据(云图). demo:http://zhaoziang.com/amap/zero_4_1.html

图的概念 图表示的是多点之间的连接关系,由节点和边组成.类型分为有向图,无向图,加权图等,任何问题只要能抽象为图,那么就可以应用相应的图算法. 用字典来表示图 这里我们以有向图举例,有向图的邻居节点是要顺着箭头方向,逆箭头方向的节点不算作邻居节点. 在python中,我们使用字典来表示图,我们将图相邻节点之间的连接转换为字典键值之间的映射关系.比如上图中的1的相邻节点为2和3,即可表示如下: graph={} graph[1] = [2,3] 按照这种方式,上图可以完整表示为: graph={}

搜索结果 列表点击跳转到相应的歌手详情页或者 歌曲页面,通过子路由跳转,和singer 组件一样 在suggest.vue 组件判断如果点击的是歌手,则new 一个歌手对象,通过这个对象的id 属性值传递给路由的参数,通过vuex 传递歌手数据 <li class="suggest-item" v-for="item in result" @click="selectItem(item)"> selectItem(item){ if(

LeetCode:二叉搜索树中的搜索[700] 题目描述 给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值. 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点. 返回以该节点为根的子树. 如果节点不存在,则返回 NULL. 例如, 给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 / \ 1 3 和值: 2 你应该返回如下子树: 2 / \ 1 3 在上述示例中,如果要找的值是 5,但因为没有节点值为 5,我们应该返回 NULL. 题目分析 略. Java题解 /** * Definition for a binary

高效上网教程---资源软件搜索技巧(搜索好用软件或者app去哪些网站) 一.总结 一句话总结:查看下面这些网站用户推荐的 知乎:比如 小众软件 site:zhihu.com 简书:查看你需要的用户推荐的软件 微信:搜狗微信 1.pc端 常见有好软件的网站推荐:比如破解软件,比如汉化,比如激活码等等? 吾爱破解(破解软件):里面的绿色软件非常多:比如 office2016 site:52pojie.cn 异次元(和正版产商合作):https://www.iplaysoft.com 少数派(和正版产

实现功能:点击搜索框,有搜索记录时以下拉菜单显示,点击下拉子菜单,将数据赋值到搜索框,点击搜索图标搜索,支持清空历史记录,可手动输入和清空查询关键字, UI: wxml: <!--查询历史记录数据--><view class="ddclass" style="margin-left: 50rpx;z-index:80" hidden="{{!StorageFlag}}" style="z-index:100"

package com.rao.graph; import java.util.LinkedList; /** * @author Srao * @className BFS_DFS * @date 2019/12/10 19:16 * @package com.rao.graph * @Description 深度优先搜索 和 广度优先搜索 */ public class BFS_DFS { /** * 图的顶点 */ private static class Vertex{ int data

Angular 实现软件盘 换行 改 搜索 并且除非 搜索方法:    Form 必须有 action="javascript: return true;”   input / ion-input  type="search”   (keyup.enter)="search()”   实测 ion-searchbar 需要设置 inputmode="" 而官方文档 inputmode="search"有时真的不靠谱!! 示例: <

700. 二叉搜索树中的搜索 给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值. 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点. 返回以该节点为根的子树. 如果节点不存在,则返回 NULL. 例如, 给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 / \ 1 3 和值: 2 你应该返回如下子树: 2 / \ 1 3 在上述示例中,如果要找的值是 5,但因为没有节点值为 5,我们应该返回 NULL. /** * Definition for a binary tree node. * public class Tre

一.内存文件系统足够的缓存 Elasticsearch严重依赖于文件系统缓存,以加快搜索速度.通常,您应确保至少有一半的可用内存分配给文件系统缓存,以便Elasticsearch可以将索引的热区保留在物理内存中. 二.使用更快的硬件 如果搜索是受CPU限制的,那就加大CPU.ES对CPU的要求,使用多核CPU优于单核CPU. 如果搜索是在I/O上受限制的话,就需要提供更多的内存和更快的硬盘.SSD硬盘性能优于机械硬盘,本地硬盘性能优于远程虚拟硬盘. 三.文档建模设计 文档应该建模设计,是搜索尽可