一.前言 上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法,本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化. 二.相关概念 2.1 排序 默认情况下,返回结果是按照「相关性」进行排序的--最相关的文档排在最前. 2.1.1 相关性排序(默认) 在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示,并在搜索结果中通过「 _score 」参数返回,默认是按照 _score 降序排列. 2.1.2 按照字段值排序 使用「 sort 」参数实现,可指定一个或多个字段.然而使用 sort 排序过于绝对,它会直接忽略文档本身的相关度,因此仅适合在

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研

目录 1 什么是相关度 2 相关度评分 3 相关度设置 3.1 更改相关度的需求 3.2 实现需求-设置广告 1 什么是相关度 概念: 相关度指两个事物之间的关联关系(相关性). Lucene中指的是搜索关键词(Term)与搜索结果之间的相关性. 比如搜索bookname域中包含java的图书, 则根据java在bookname中出现的次数和位置来判断结果的相关性. 2 相关度评分 Lucene对查询关键字和索引文档的相关度进行打分, 得分越高排序越靠前. (1) Lucene的打分方法: Lu

1. 搜索 1.1 创建查询对象的方式 通过Query子类来创建查询对象 Query子类常用的有:TermQuery.NumericRangeQuery.BooleanQuery 特点:不能输入lucene的查询语法,不需要指定分词器 通过QueryParser来创建查询对象(常用) QueryParser.MultiFieldQueryParser 特点:可以输入lucene的查询语法.可以指定分词器 1.2 通过Query子类来创建查询对象 1.2.1 TermQuery(精确的词项查询)

在Linq中排序操作可以按照一个或多个关键字对序列进行排序.其中第一个排序关键字为主要关键字,第二个排序关键字为次要关键字.Linq排序操作共包含以下5个基本的操作. 1.OrderBy操作,根据排序关键字对序列进行升序排序 2.OrderByDescending操作,根据排序关键字对序列进行降序排序 3.ThenBy操作,对次要关键字进行升序排序 4.ThenByDescending操作,对次要关键字进行降序排序 5.Reverse操作,将序列中的元素进行反转 那么下面我们就逐一来分析一下每个

[SQL基础教程] 3-4 对查询结果进行排序/ORDER BY ORDER BY SELECT <列名1>,<列名2>,<列名2>... FROM ORDER BY <排序基准列1>,<排序基准列2>...; 法则3-15 ORDER BY子句通常写在select子句末尾 DESC/ASC ... ORDER BY col DESC; /*降序排列*/ ... ORDER BY col ASC; /*升序排列*/ 指定多个排序键 先按col_1

一.前言 多条件查询分页以及排序  每个系统里都会有这个的代码 做好这块 可以大大提高开发效率  所以博主分享下自己的6个版本的 多条件查询分页以及排序 二.目前状况 不论是ado.net 还是EF 在做多条件搜索时 都有这类似的代码 这样有几个不好的地方 1.当增加查询条件,需要改代码,对应去写相应的代码. 2.对多表查询以及or的支持 不是很好.而我们很常见的需求不可能是一个表的查询 3. 这样写表示层直接出现 了SQL语句 或者 linq 的拉姆达表达式  这是很不好的 表示层不应该知道数

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

昨天有一个需求,就是想要根据某个网关url做过滤,获取其下面所有的上下文nginx日志:如果直接"query":"https://XXX/YYY/ZZZ"发现有问题,啥也查不出来,后来仁杰指出来需要使用“”括起来,果然这样就变成了前后匹配的模糊查询了.但是继续,我发现如果我指定了字段"query":"request:\"http://XXX/YYY/ZZZ\""就啥也返回不了了:但是如果是换位message

1.背景 由于历史原因,笔者所在的公司原有的ES查询驱动采用的是 PlainElastic.Net, 经过询问原来是之前PlainElastic.Net在园子里文档较多,上手比较容易,所以最初作者选用了该驱动,而发布也由于历史原因都部署在 windows 服务器上,基于 .NET Framework开发. 后来由于迁移 .NET CORE 平台的需要,对代码进行了升级,同时部署平台也迁移至 CentOS7 服务器,升级过程比较顺利,由于没有使用特殊API,所以几乎没有对业务代码做更多的修改,同时

参考资料:<Mysql必知必会> 创建数据表 在学习前首先创建数据表和插入数据.如何安装mysql可以看看上个博客https://www.cnblogs.com/lbhym/p/11675599.html 我的数据表和内容如下: CREATE TABLE commodity ( id ) AUTO_INCREMENT, typeid int, name ) , price float , PRIMARY KEY (id) ) DEFAULT CHARSET=utf8; AUTO_INCREME

Kibana按照索引过滤数据 1.创建索引模式 2.查询索引中的数据 Es查询不返回数据 创建索引的时候指定mapping mappings={ "mappings": { "_doc": { "_source": { "enabled": True } } } } # print("创建新的索引") es.indices.create(index=indexname,body=mappings) 查询的时

记录常用的es 查询 聚合 GET _cat / indices GET / p_ext_develop / _mapping / g GET / p_ext_develop / _analyze { "field": "other_name_en", "text": "(3S)-N-Boc-2-azabicyclo[2.2.1]heptane-3-carboxylicacid;"} GET / hs2840 / _analy

Es查询结果集默认是10000,结果集大小是int,最大为21亿左右 PUT _all/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window" : "2000000000" } 将所有的索引结果窗口集改为20亿,这个是已经存在的索引 新建的索引还会默认是10000,需要修改模板配置 删除模板,在原模板加入"max_result_window":2000000000     然后重新

第3章 聚合与排序:3-4 对查询结果进行排序 ● 使用ORDER BY子句对查询结果进行排序.● 在ORDER BY子句中列名的后面使用关键字ASC可以(通常省略默认)进行升序排序,使用DESC关键字可以进行降序排序.● ORDER BY子句中可以指定多个排序键.● 排序健中包含NULL时,会在开头或末尾进行汇总.● ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中定义的列的别名.● ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中未出现的列或者聚合函数.● ORDER BY子句中不能使用列的

在 MySQL SELECT 语句中,ORDER BY 子句主要用来将结果集中的数据按照一定的顺序进行排序. 其语法格式为: ORDER BY {<列名> | <表达式> | <位置>} [ASC|DESC] 语法说明如下. 1) 列名 指定用于排序的列.可以指定多个列,列名之间用逗号分隔. 2) 表达式 指定用于排序的表达式. 3) 位置 指定用于排序的列在 SELECT 语句结果集中的位置,通常是一个正整数. 4) ASC|DESC 关键字 ASC 表示按升序分组,

# es 查询更新操作# _*_ coding: utf-8 _*_ import time import datetime import pymysql from elasticsearch import Elasticsearch from urllib3.connectionpool import xrange # class EsClient(): es_host = "192.168.8.190" port = 9200 timeout = 15000 global inde

ES查询区分大小写 ES查询在默认的情况下是不区分大小写的,在5.0版本之后将string类型拆分成两种新的数据类型,text用于全文搜索(模糊搜索),keyword用于关键字搜索(精确搜索). 注意: 5.0之后 ES字符串将默认同时映射成text,keyword类型,将会自动创建字面的动态映射,这是在你没有修改任何设置的情况下的默认配置,如下: { "appname-2021.10.28" : { "mappings" : { "properties&

背景:elasticsearch 进行排序的时候,可能会排序数字.日期.但是在排序text类型的时候就会出现上述错误 原因(参考): https://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/62889554 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fielddata.html 解决方法: <> kibana中 PUT 索引名称/_mapping/type名称/ { &

本文只是写一些常用es命令,这里不用任何客户端,只用 9200/_plugin/head/ 那个端口网页就可以,然后是复合查询. 注意es其实一个idnex只能有一个type,如果一个index做了多个type,坑...太多了,首先 where不能用,然后 聚合也不能用.至少在es2.*是这样的,这个坑你可以搜索下"_type Field Not Available for Aggregation #5634" 1. 查询所有关键字:match_all等同SQL select * fr