Elasticsearch(5)--- 基本命令 这篇博客的命令分为ES集群相关命令,索引CRUD命令,文档CRUD命令.这里不包括Query查询命令,它单独写一篇博客. 一.ES集群相关命令 ES集群相关命令主要是_cat命令,所以这里详细讲解下该命令. 1._cat命令 _cat系列提供了一系列查询Elasticsearch集群状态的接口. /_cat/allocation #查看单节点的shard分配整体情况 /_cat/shards #查看各shard的详细情况 /_cat/shards

es集群迁移,大规模迁移过程中,比如我们以当天时间做索引,在新的es集群会存在和老的es集群一样的索引文件名,这个时候用snapshot恢复数据会出现冲突问题.这里我们可以用reindex api来解决: 这里有两种方式使用 1.先在原来的es集群将迁移当天的索引文件名reindex,然后做快照,然后用快照恢复重命名的快照,然后重新reindex恢复 2.先在原来的es集群做快照,然后在新es集群做当日索引文件reindex,然后删除新生成的索引文件,然后从snapshot恢复当日索引文件,然后

DB目录总大小:2468MB 所有buckets的meta信息在.bucketManifest文件里: id,path,"raw_size","event_count","host_count","source_count","sourcetype_count","size_on_disk",modtime,"frozen_in_cluster","orig

目录 1 Solr管理页面的查询入口 2 Solr查询输入框简介 3 Solr管理页面的查询方案 1 Solr管理页面的查询入口 选中需要查询的SolrCore, 然后在菜单栏选择[Query]: 2 Solr查询输入框简介 (1) select: 查询请求处理器. (2) q: 是query的简写, 指定查询表达式. *:* --表示查询所有, 比如: product_name:花儿朵朵, 表示"product_name"字段中包含"花儿朵朵". (3) fq:

背景 项目中已提供海量日志数据的多维实时查询,客户提出新需求:将数据导出. 将数据导出分两步: 查询大量数据 将数据生成文件并下载 本文主要探讨第一步,在es中查询大量数据或者说查询大数据集. es支持的查询数量 es默认支持的查询数量或者说查询深度是10,000. 可以动态修改max_result_window这个参数的设置,默认为10,000. PUT xz-logs/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window&qu

select * from information_schema.TABLES where information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA='databasename' and information_schema.TABLES.TABLE_NAME='tablename'\G 返回结果: *************************** 1. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_S

SELECT CONCAT(ROUND((INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH)/1024/1024, 2), 'MB') AS '总大小',CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB')  AS '数据大小',CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') AS '索引大小' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='youwoapp

目录 1 Lucene操作document的流程 1.1 添加document的流程 1.2 删除document的流程 2 优化写入流程 - 实现近实时搜索 2.1 流程的改进思路 2.2 设置refresh的间隔 3 优化写入流程 - 实现持久化变更 3.1 文档持久化到磁盘的流程 3.2 基于translog和commit point的数据恢复 4 优化写入流程 - 实现海量segment文件的归并 4.1 存在的问题 4.2 merge操作的流程 4.3 优化merge的配置项 4.4

基本环境 elasticsearch版本:6.3.1 客户端环境:kibana 6.3.4.Java8应用程序模块. 其中kibana主要用于数据查询诊断和查阅日志,Java8为主要的客户端,数据插入和查询都是由Java实现的. 案例介绍 使用elasticsearch存储订单的主要信息,document内的field,基本上是long或keyword,创建索引的order.json文件如下: { "doc": { "properties": { "id&

day44 索引介绍 为何要有索引? ​ 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还有一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重,说起加速查询,就不得不提到索引了 什么是索引? ​ 索引在MySQL中也叫做键或者key(primary key,unique key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发

背景 众所周知,Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎,为⽤户提供搜索服务.当我们决定存储某种数据,在创建索引的时候就需要将数据结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变. 那如果后续业务发生变化,需要改变数据结构或者更换ES更换分词器怎么办呢?为此,Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案. 如果对 reindex API 不熟悉,那么在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下.反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力

MySQL删除操作其实是假删除 因为近期在重构优化一个业务的时候 发现有一张表(send_log)数据量将近1700W 左右  占用数据大小17G,索引18G左右  而我们的核心应用在使用的时候 会去临时查询这张表 获取一些数据 先不管设计的合不合理吧,因为是维护  不出问题为第一要务 所以想到要物理删除一下表数据  计划把18年1000W左右数据给腾出空间  但运维执行删除操作后  发现情况没有那么理想  行数是少了  但表空间 大小 没降下去 在 InnoDB 中,你的 delete 操作,

Elasticsearch 的官方查询语言是 Query DSL,存在毕竟有存在的道理,存在即合理.SQL 作为一个数据库查询语言,它语法简洁,书写方便而且大部分服务端程序员都清楚了解和熟知它的写法.但是作为一个 ES 萌新来说,就算他已经是一位编程界的老江湖,但是如果他不熟悉 ES ,那么他如果要使用公司已经搭好的 ES 服务,他必须要先学习 Query DSL,学习成本也是一项影响技术开发进度的因素而且不稳定性高.但是如果 ES 查询支持 SQL的话,那么也许就算他是工作一两年的同学,他虽然

postman 1.查看es状态 get http://127.0.0.1:9200/_cat/health 红色表示数据不可用,黄色表示数据可用,部分副本没有分配,绿色表示一切正常 2.查看所有索引 get http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v'get 3.删除某个索引 delete  http://127.0.0.1:9200/(索引名) delete  http://127.0.0.1:9200/cybereye_alarmlog_20170110  

Q1.第一次工作写命令时,写了一个把一个表的数据插入到另一个表中,运行时命令长时间处于执行状态. A.第一次处理数据库大量数据,长时间按运行属于正常现象,这与学校中的小数据不同. Q2.如何查询数据库中某个时间段内的数据. A2. //今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());//昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1//近7天SEL

一.结论 dba_segments指定表名查询到的段大小包含索引.约束.表字段数据(包含LOB字段)(1)表(不包含LOB字段)创建默认分配2个簇,1个簇用于存放表结构及字段数据,1个簇用于存放cluster类型的索引(2)创建索引默认会分配2个簇,用于存放normal索引数据(3)创建约束不会额外分配空间,除非是主键或唯一约束(4)添加LOB字段默认分配2个簇,用于存放lob字段数据(5)表(包含LOB字段)创建默认分配4个簇,1个簇用于存放表结构及字段数据,1个簇用于存放cluster类型的

查询出来的结果中各字段的详细说明参考MSDN资料:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188776.aspx 如果只是查询数据库的大小的话,直接使用以下语句即可: EXEC sp_spaceused 为了保证查询结果的实时性,推荐使用 @updateusage 参数来确保统计数据是最新的: EXEC sp_spaceused @updateusage = N'TRUE'; 执行完毕后结果是两个表,第一个表中包含了基本的统计信息,第二个表示更加详细

es创建索引的格式,并初始化数据 学习了:https://www.imooc.com/video/15759 1, 创建格式 POST 127.0.0.1:9200/book/novel/_mappings { "novel":{ "properties": { "word_count": { "type": "integer" }, "author": { "type&quo

 if exists(select 1 from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#tabName') and xtype='u')drop table #tabNamegocreate table #tabName(tabname varchar(100),rowsNum varchar(100),reserved varchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unus

查看内存条数据和大小命令: sudo dmidecode | grep -A16 "Memory Device$" 需要root 权限.. [life@localhost mp3blaster-3.2.5]$ sudo dmidecode | grep -A16 "Memory Device$"  [sudo] password for life:                                                       Memor

转载:http://quweiprotoss.wap.blog.163.com/ Push data to Solr or have Solr pull it 尽管一个应用通过HTTP方式与Solr通信,并不意味着它需要将文档通过HTTP发送给Solr.Solr支持一种它称为remote streaming的方式,这种方式需要提供给它一个URL,它可以是一个HTTP URL,但一般它是一个基于文件系统的URL,基于文件系统的URL,可以在数据已经在Solr所在的本机或是在网络驱动中时可以使用.这