带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

昨天有一个需求,就是想要根据某个网关url做过滤,获取其下面所有的上下文nginx日志:如果直接"query":"https://XXX/YYY/ZZZ"发现有问题,啥也查不出来,后来仁杰指出来需要使用“”括起来,果然这样就变成了前后匹配的模糊查询了.但是继续,我发现如果我指定了字段"query":"request:\"http://XXX/YYY/ZZZ\""就啥也返回不了了:但是如果是换位message

本文是在Azure Table storage 基本用法一文的基础上,介绍如何自定义 Azure Table storage 的查询过滤条件.如果您还不太清楚 Azure Table storage 的基本用法,请先移步前文. 文章来源:葡萄城产品技术社区 让我们回到前文中提到的一个问题,如何过滤出 MyLogTable 表中某一天产生的所有日志?在进入细节之前,我们先来回顾一下 MyLogTable 类的设计: internal class MyLogEntity : TableEntity

Kibana按照索引过滤数据 1.创建索引模式 2.查询索引中的数据 Es查询不返回数据 创建索引的时候指定mapping mappings={ "mappings": { "_doc": { "_source": { "enabled": True } } } } # print("创建新的索引") es.indices.create(index=indexname,body=mappings) 查询的时

1.查询cpu的相关 a.查询CPU的统计信息 使用命令:lscpu 得到的结果如下: Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): -bit, -bit Byte Order: Little Endian CPU(s): On-line CPU(s) list: - Thread(s) per core: Core(s) per socket: Socket(s): NUMA node(s): Vendor ID: GenuineIntel CPU family:

查询rman备份信息经常使用指令 ----登陆到rman $rman target / ----以精简的格式查看备份信息 RMAN> list backup of database summary; List of Backups =============== Key     TY LV S Device Type Completion Time#Pieces #Copies Compressed Tag 备份片号 类型 备份级别 设备类型 完毕时间 片数 镜像数 是否压缩 标签 ------

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

1.需求 将下边的功能实现Dao: 根据用户id查询一个用户信息 根据用户名称模糊查询用户信息列表 添加用户信息 2. 原始Dao开发方法需要程序员编写Dao接口和Dao实现类 3.User.xml映射文件的内容为: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "h

通过sql查询rman备份信息 查看所有备份集 SELECT A.RECID "BACKUP SET", A.SET_STAMP, DECODE (B.INCREMENTAL_LEVEL, '', DECODE (BACKUP_TYPE, 'L', 'Archivelog', 'Full'), , 'Incr-1级', , 'Incr-0级', B.INCREMENTAL_LEVEL) "Type LV", B.CONTROLFILE_INCLUDED "

Linux下使用fstatfs/statfs查询系统相关信息 1.   功能 #include < sys/statfs.h > int statfs(const char *path, struct statfs *buf); int fstatfs(int fd, struct statfs *buf); 查询文件系统相关的信息. 2.   參数 path: 须要查询信息的文件系统的文件路径名. fd: 须要查询信息的文件系统的文件描写叙述符. buf:下面结构体的指针变量,用于储存文件系

原文:C# 有道API翻译 查询单词详细信息 有道云官方文档 有道云翻译API简介:http://ai.youdao.com/docs/doc-trans-api.s#p01 有道云C#Demo : http://ai.youdao.com/docs/doc-trans-api.s#p08 查询单词信息 在有道云的Demo中,已经很完整的给出了相应的代码~ 但是针对是的英-汉等翻译,如何只查询单个单词的详细信息,包含单词的翻译/音标/释义等?例如下图示例信息: 下面修改后封装的查询单词详细信息服

1.背景 由于历史原因,笔者所在的公司原有的ES查询驱动采用的是 PlainElastic.Net, 经过询问原来是之前PlainElastic.Net在园子里文档较多,上手比较容易,所以最初作者选用了该驱动,而发布也由于历史原因都部署在 windows 服务器上,基于 .NET Framework开发. 后来由于迁移 .NET CORE 平台的需要,对代码进行了升级,同时部署平台也迁移至 CentOS7 服务器,升级过程比较顺利,由于没有使用特殊API,所以几乎没有对业务代码做更多的修改,同时

记录常用的es 查询 聚合 GET _cat / indices GET / p_ext_develop / _mapping / g GET / p_ext_develop / _analyze { "field": "other_name_en", "text": "(3S)-N-Boc-2-azabicyclo[2.2.1]heptane-3-carboxylicacid;"} GET / hs2840 / _analy

 造冰箱的大熊猫,本文适用于Ubuntu 16.04@cnblogs 2019/1/1 1.查询Linux内核版本 在命令行中通过命令“uname -rv”获取内核版本信息,执行实例如下所示.其中,标红的文字为内核发行版(kernel release),蓝色为内核版本(kernel version). $ uname -rv4.15.0-43-generic #46~16.04.1-Ubuntu SMP Fri Dec 7 13:31:08 UTC 2018$ 2.查询Ubuntu版本 在命令行

Es查询结果集默认是10000,结果集大小是int,最大为21亿左右 PUT _all/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window" : "2000000000" } 将所有的索引结果窗口集改为20亿,这个是已经存在的索引 新建的索引还会默认是10000,需要修改模板配置 删除模板,在原模板加入"max_result_window":2000000000     然后重新

使用ffprobe 查询wav文件信息 安装 安装过程和ffmepg相同不在赘述 不带参数查询文件信息 ffprobe ZH_biaobei_标准合成_甜美女声_楠楠_5_5_5_6_1_4047db9ffe21ffc845816028a9fdd120.wav ffprobe: /usr/local/lib/libuuid.so.1: no version information available (required by /lib/x86_64-linux-gnu/libblkid.so.1

# es 查询更新操作# _*_ coding: utf-8 _*_ import time import datetime import pymysql from elasticsearch import Elasticsearch from urllib3.connectionpool import xrange # class EsClient(): es_host = "192.168.8.190" port = 9200 timeout = 15000 global inde

  查询rman备份信息常用指令 ----登陆到rman $rman target / ----以精简的格式查看备份信息 RMAN> list backup of database summary; List of Backups =============== Key     TY LV S Device Type Completion Time#Pieces #Copies Compressed Tag 备份片号 类型 备份级别 设备类型 完成时间 片数 镜像数 是否压缩 标签 ------

ES查询区分大小写 ES查询在默认的情况下是不区分大小写的,在5.0版本之后将string类型拆分成两种新的数据类型,text用于全文搜索(模糊搜索),keyword用于关键字搜索(精确搜索). 注意: 5.0之后 ES字符串将默认同时映射成text,keyword类型,将会自动创建字面的动态映射,这是在你没有修改任何设置的情况下的默认配置,如下: { "appname-2021.10.28" : { "mappings" : { "properties&

系列导航及源代码 使用.NET 6开发TodoList应用文章索引 需求 在查询请求中,还有一类常见的场景是过滤查询,也就是有限制条件的查询,落在数据库层面就是常用的Where查询子句.实现起来也很简单. 目标 实现查询过滤的功能 原理与思路 查询过滤的请求有两种方式,一种是采用POST方法,将查询条件放在请求体中,但是这种方式实际上和Restful的动词语义产生了矛盾,从Restful API成熟度模型的角度来说,还停留在Level 1阶段(仅知道地址,不符合动词语义),详情参考理查森成熟度模

实现要求: 使用MyBatis查询所有职员信息 create table employee( id int not null auto_increment, name varchar(255) not null, gender varchar(2) null, position varchar(255) null, -- 岗位 nationality varchar(255) null, -- 国籍 primary key(id) ); 实现思路: 在上一个项目基础上,在src/main/res