elasticSearch nested查询,简单意义上,你可以理解为,它不会被索引,只是被暂时隐藏起来,而查询的时候,开关就是使用nested query/filter去查询 下面我有一个例子,是查询文档中,含有某字段的nested查询,与不含有某字段的nested查询办法. 1.查询文档中存在某字段(account.userId)的nested ES查询语句 核心 { "query": { "nested": { "path": "

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

1.背景 由于历史原因,笔者所在的公司原有的ES查询驱动采用的是 PlainElastic.Net, 经过询问原来是之前PlainElastic.Net在园子里文档较多,上手比较容易,所以最初作者选用了该驱动,而发布也由于历史原因都部署在 windows 服务器上,基于 .NET Framework开发. 后来由于迁移 .NET CORE 平台的需要,对代码进行了升级,同时部署平台也迁移至 CentOS7 服务器,升级过程比较顺利,由于没有使用特殊API,所以几乎没有对业务代码做更多的修改,同时

昨天有一个需求,就是想要根据某个网关url做过滤,获取其下面所有的上下文nginx日志:如果直接"query":"https://XXX/YYY/ZZZ"发现有问题,啥也查不出来,后来仁杰指出来需要使用“”括起来,果然这样就变成了前后匹配的模糊查询了.但是继续,我发现如果我指定了字段"query":"request:\"http://XXX/YYY/ZZZ\""就啥也返回不了了:但是如果是换位message

ES查询区分大小写 ES查询在默认的情况下是不区分大小写的,在5.0版本之后将string类型拆分成两种新的数据类型,text用于全文搜索(模糊搜索),keyword用于关键字搜索(精确搜索). 注意: 5.0之后 ES字符串将默认同时映射成text,keyword类型,将会自动创建字面的动态映射,这是在你没有修改任何设置的情况下的默认配置,如下: { "appname-2021.10.28" : { "mappings" : { "properties&

这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法,需要的朋友可以参考下   映射(projection )声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如: {field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在 projection中指定排除_id字段({_id:0}).除了_id字段,不能在一个projection中联

最近项目中有个需求,就是有四个模块需要加载一个主表的内容,比如说这个表叫项目表(比如项目表里有两个字段一个是项目ID--projCd,还有一个是项目名称--projNm).主表的内容的要放在一个下拉框里选择.当然他的特别之处在于,项目太多,需要一个满足可以查询的下拉框来匹配项目名称.由于有多处地方要用,所以我把生成这个下拉框的JS做了一下封装,需要传入模块各自的查询Action的URL,还有各模块对应表里项目ID的字段名称(用来传参数)等等. 可喜可贺的是项目中用了ExtJS,不必四处去搜罗JQ

django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得需要的数据呢 ==我们先从对象和查询集说开去== 查询结果有时是对象/有时是查询集 我们只需要知道 ,只有get方法或者对查询集合进行切片,比如objects.all()[0] 或者 objects.all().first()等得到的是对象,其他得到的都是queryset 我们举个例子看下 # -*

目录 1 标识元字段 1.1 _index - 文档所属的索引 1.2 _uid - 包含_type和_id的复合字段 1.3 _type - 文档的类型 1.4 _id - 文档的id 2 文档来源元字段 2.1 _source - 文档原始JSON内容 2.1.1 关闭_source功能 2.1.2 查询时指定返回字段 2.2 _size - _source字段占用的字节数 3 索引元字段 3.1 _all - 文档所有字段的值 3.2 _field_names - 文档所有非空字段名 4

MongoDB数据库中查询数据(下) 在find中,options参数值为一个对象,用来设置查询数据时使用的选项,下面我们来对该参数值对象中可以使用的属性进行介绍: 1. fields; 该属性值为一个对象,该对象中各属性名用来显示指定在查询结果中需要包含或排除的字段.该属性值可以为1或0,当属性值为1时,代表需要在查询结果中包含该字段,当属性值为0时,代表需要在查询结果中排除该字段.注意:在使用fields属性时,需要统一使用属性值1或属性值0来设置除_id字段之外的所有字段. 首先我们来看下

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------

Kibana按照索引过滤数据 1.创建索引模式 2.查询索引中的数据 Es查询不返回数据 创建索引的时候指定mapping mappings={ "mappings": { "_doc": { "_source": { "enabled": True } } } } # print("创建新的索引") es.indices.create(index=indexname,body=mappings) 查询的时

前言 有时我们在搜索电影的时候,包含了多个条件,比如主演是周星驰,打分8分以上,上映时间是1990年~2001年的,那么Elasticsearch又该如何帮我们做查询呢?这里我们可以用 bool 查询来实现需求.这种查询将多查询组合在一起,成为用户自己想要的 bool 查询. bool 查询 一个 bool 查询,可以包含一个或多个查询语句进行组合. 有4种参数 must:文档必须匹配这些条件才能被包含进来.贡献算分. should:文档选择性匹配,如果满足这些语句中的任意语句,将增加 _sco

查询的JSON结构 普通查询 { "query": { # 查询条件 "match_all": {} //匹配所有文档, 所有 _score 为1.0 # "match_all": {"boost": 1.2} # 改变 _score # "match_none" {} # 不匹配任何文档 }, "_source": ["field1", "field2&q

--SQL查询每个表的字段数量select b.[name], count(*) As AllCount,ISNULL(ISNULL(sum(case when isnullable=0 then 1 end),null),null) as NotNullCountfrom syscolumns aINNER JOIN( select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' ) AS b ON a.id = b.[id] GROUP b

转换查询结果为ProductId字段的类型的list集合 (from s in _db.Mobile_TeamAction || s.ActionStatus == select new { s.ProductId }).ToList().Select(s=>s.ProductId)

Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子   时间:2012-11-20 17:54:02   Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 在JDBCPreparedStatement.executeQuery().getMetaData();后,我们可以通过ResultSetMetaData对象查询返回结果集的源数据信息,也就是表结构信息. 示例代码如下: package astar.sutil.db; import java

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

一:查询字符串类型的字段的值不为空的SQL: select * from TB_CMS_FLGTINFO_A t where (t.fsta is not null and t.fsta <>' '); 主:上面的TB_CMS_FLGTINFO_A是表名,fsta是表中的字段 二:查询字符串类型的字段的值为空的SQL: select * from TB_CMS_FLGTINFO_A t where (t.fsta is null or t.fsta =' '); 主:上面的TB_CMS_FLG

在GIS领域,有两种重要的查询操作,图查属性和属性查图. 本文主要介绍如何在QGIS中通过从QgsMapToolIdentify中派生自定义类实现查询矢量数据的属性字段值(图查属性). 重点参考资料: 1.QGis二次开发基础 -- 属性识别工具的实现 2.QGis(三)查询矢量图层的要素属性字段值

这是这个系列的最后一篇了,实在没精力写了,本来还想写一下hbck的,这个东西很常用,当hbase的Meta表出现错误的时候,它能够帮助我们进行修复,无奈看到3000多行的代码时,退却了,原谅我这点自私的想法吧. 在讲<Get.Scan在服务端是如何处理?>当中的nextInternal流程,它的第一步从storeHeap当中取出当前kv,这块其实有点儿小复杂的,因为它存在异构的Scanner(一个MemStoreScanner和多个StoreFileScanner),那怎么保证从storeHe