公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

1. c脚本 消耗内存 1)在your_directory目录下,创建文件eatmem.c ,输入以下内容 2)编译:gcc eatmem.c -o eatmem 3) 创建定时任务,每15分钟执行:crontab -e  输入 */15 * * * *  /your_directory/eatmem >> /your_directory/memcron.log   wq保存,保存之后会生效. #include <unistd.h> #include <errno.h>

Spark Tungsten揭秘 Day4 内存和CPU优化使用 今天聚焦于内存和CPU的优化使用,这是Spark2.0提供的关于执行时的非常大的优化部分. 对过去的代码研究,我们会发现,抽象的提高,转过来会变成对CPU和内存的使用.也就是说,抽象提升,会对内存对Cpu会有很多不必要的使用,执行很多无谓的没有实际作用的操作.比如面向接口调用,就是使用了指针的指针,接口这层并没有实际的作用,可以直接跳过. whole-stage code Spark2.x的Tungsten中做了个非常重要的改进,

本博文的主要内容有 .系统内存管理.监控:vmstat和free -mt .系统CPU管理.监控:sar -u.mpstat.uptime linux系统内存和CPU是在系统运行的过程中不断消耗的资源,其随系统进程的不断增加而减少,并在进程关闭后会回收有些资源.通过对系统内存和CPU使用率的监控,就能给了解linx系统当前的"繁忙"程序. 1.系统内存管理.监控:vmstat和free -mt 在linux系统中,内存分为物理内存和虚拟内存. 物理内存是真实存在的,即存在内存条上. 虚

[问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬 问底Web服务内存CPU并发徐汉彬 摘要:现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. [导读] 徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小

浅析 Pycharm  内存.cpu 占用率 本机配置参数: ------------------------------------------ Windows 10 专业版   X64 ------------------------------------------- SSD : 250+G  2.40GHz ------------------------------------------- 内存:8G ----------------------------------------

论文笔记:Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet模型详解) 2017年09月28日 11:58:49 阅读数:1814 [ 转载自http://www.yyliu.cn/post/7cabb4ff.html ] CVPR 2017上,清华大学的Zhuang Liu.康奈尔大学的Gao Huang和Kilian Q.Weinberger,以及Facebook研究员Laurens van der Maaten 所作论文Densely Con

按内存使用情况查找前15个进程,在批处理模式下为"top" 使用top命令查看有关当前状态,系统使用情况的更详细信息:正常运行时间,负载平均值和进程总数. 分类:Linux命令操作系统 2016-07-27 00:00:00 类似于前面的技巧有关找出由RAM和CPU使用率最高的进程 ,还可以使用top命令来查看相同的信息. 也许有相比前一个这种方法的一个额外的优势:顶级的"头",提供有关当前状态和使用该系统的额外信息:正常运行时间,平均负载和进程总数,仅举几例例子.

下面的命令会查看到按照RAM和CPU降序方式的前最高几名进程的列表: [root@iZ25pvjcsyhZ ~]# ps -eo pid,ppid,cmd,%mem,%cpu --sort=-%mem | head PID PPID CMD %MEM %CPU 1 0 /sbin/init 0.1 0.0 2 0 [kthreadd] 0.0 0.0 3 2 [migration/0] 0.0 0.0 4 2 [ksoftirqd/0] 0.0 0.0 5 2 [stopper/0] 0.0 0

Ambari server安装完毕后,都能正确显示各种信息.运行了几天后,发现无法显示内存,CPU等信息. 查找日志发现有错误,日志路径:/var/log/ambari-server/ambari-server.log 日志一直在打印这样的错误.从日志来看,无法连接collector.试着重启,如下: 重启之后,就能正常显示了.

C#实现对远程服务器的内存和CPU监控小记 1.  主要使用到的组件有System.Management.dll 2.  主要类为 :ManagementScope 连接远程服务器示例代码: private const string PROPERTY_CAPACITY = "Capacity"; private const string PROPERTY_AVAILABLE_BYTES = "AvailableBytes"; private const string

时间 2015-06-05 00:00:00  JavaChen's Blog 原文  http://blog.javachen.com/2015/06/05/yarn-memory-and-cpu-configuration.html 主题 YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Co

1.linux下查看CPU及内存占用情况 查看内存占用百分比: [root@rusky ~]# free -m | sed -n '2p' | awk '{print "used mem is "$3"M,total mem is "$2"M,used percent is "$3/$2*100"%"}' used mem is 15765M,total mem is 15949M,used percent is 98.846

今天统计了下某个时刻各进程的内存和CPU使用概况.结果发现,Chrome消耗量真是不一般的大.比Windows主进程都还猛! 另外发现百度安全卫士占用CPU也比较猛. powershell下输入: ps | Out-File C:\Users\Nan\Desktop\test.txt 然后分析输出数据即可. If you type get-help get-process -full You will get an explanation of these terms. Here it is:

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理

在yarn中的application详情页面 http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId 或者通过application命令 yarn application -status $applicationId 只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计,比如: Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-seconds, 1466 vcore-seconds 到处都找不到这个应用当前实时的资源占用情况,比

CentOS7中KVM虚拟机内存.CPU调整 1. 调小虚拟机内存 调小虚拟机内存可以动态实现,不用关机 1.1 查看当前内存大小 [root@kvm01 ~]# virsh dominfo vm1-clone | grep memory Max memory: KiB Used memory: KiB 1.2 设置虚拟机内存大小为512MB [root@kvm01 ~]# virsh setmem vm1-clone 1.3 再次查看当前内存大小 [root@kvm01 ~]# virsh d

JMeter监控内存及CPU ——plugin插件监控被测系统资源方法 jmeter中也可以监控服务器的CPU和内存使用情况,但是需要安装一些插件还需要在被监测服务器上开启服务. 1.需要的插件准备 JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip  下载 https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ ServerAgent-2.2.1.zip   下载 2.Jmeter主服务器 解压JMeterPlugins-Standard-1.3.1.

Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Container是YARN里面资源分配的基本单位,具有一定的内存以及CPU资源. 在YARN集群中,平衡内存.CPU.磁盘的资源的很重要的,根据经验,每两个container使用一块磁盘以及一个CPU核的时候可以使集群的资源得到一个比较好的利用. 内存配置

Android系统信息(内存.cpu.sd卡.电量.版本)获取 /*APPInfo.java*/ public class AppInfo { private String appLable; private Drawable appicon; private String pkgName; private String versionCode; private String versionName; private int service; private String num; privat

使用std::map和std::list存放数据,消耗内存比实际数据大得多 场景:项目中需要存储一个结构,如下程序段中TEST_DATA_STRU,结构占24B.但是使用代码中的std::list<DataListMap>类存储4000个DataListMap,每个DataListMap中有4个pairs,每个pair中的DataList中有6000个items时,消耗掉的内存几乎是我们存放TEST_DATA_STRU的2倍. #include <iostream> #includ