在进行es分页查询时,一般都是用sql语句转成es查询字符串,在项目中遇到过不少次返回的数据不是自己所期望的那样时,多半原因是自己的sql拼接的有问题. 解决办法:务必要保证自己的sql语句拼接正确.

1.es分页语法GET /_search?from=起始数&size=页面显示条数例如:GET /test_index/test_type/_search?from=0&size=3 2.deep paging什么是deep paging?简单来说,就是搜索的特别深,比如总共有60000条数据,有3个shard上平分了这些数据,每个shard上有20000条数据.要求每页显示10条数据,这个时候你要搜索到第1000页,实际上要拿到的是10001-10010的数据.我们可以思考一下每个sha

(1)es写数据过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node 4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果给客户端 (2)e

es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么?底层的lucence介绍一下呗?倒排索引了解吗? 一.es写数据过程 1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node. 4.coordinating n

1.用户通过分类.属性进来分页时 如果没有缓存,就读数据库前10页的数据Id,转为json,根据cate_分类1+cate_分类2+cate_分类3+arr_属性1+arr_属性2+arr_属性3作为 key值存储 2.有缓存时,就直接读缓存的分页数据Id,根据分页数,找出分页的ID,将分页id串成字符串,从数据库查询出数据 3.将查询出的数据和有序的数据ID进行排序 4.返回给前端用户

一.推荐关注模块(一个控制器控制两个tableView) -- 数据的显示 刚开始加载数据值得注意的有以下几点 导航控制器会自动调整scrollView的contentInset,最好是取消系统的设置,自己设置contentInset 请求数据的时候用到了MJExtension来字典转模型,切记一定看好用模型类调用mj_**方法.自己当时手贱敲错了,系统总报错某某方法找不到.解决错误搞了很久. 请求完数据界面没有数据怎么办? -- 自己又忘了刷新表格啦!! 二.解决数据重复请求的问题 如上图:用

自己在折腾代码的时候发现,SqlDataReader读取分页数据,存储过程中的输出参数总页数pageCount获取不准确. 我已经问过百度,技术群等..... 都说SqlDataReader用过后关闭,但是每次读取一定条数的数据,总数据并没有读完,总页数就不能获取到么? 下面把关键的代码贴出来,我相信很多小伙伴跟我遇到相同的问题,希望大牛帮忙看一下,最好能深入的讲一下,万分感谢...... 存储过程: CREATE PROC Paged @pageIndex INT, @pageCount IN

鸣谢:http://www.shuyangyang.com.cn/jishuliangongfang/qianduanjishu/2013-11-12/175.html ------------------------------------------------------------------------------------------ 效果图: 这里用servlet技术简单处理下: UserServices.java package cn.com.shuyangyang.servi

Mybatis oracle多表联合查询分页数据重复的问题 多表联合查询分页获取数据时出现一个诡异的现象:数据总条数正确,但有些记录多了,有些记录却又少了甚至没了.针对这个问题找了好久,最后发现是由于多个排序字段不唯一,同样的排序顺序每次运行返回的结果顺序不一致,导致这样的现象出现. SELECT TEMP_.* FROM (select temp.*, ROWNUM ROWNUM_ from (SELECT t2.ID FROM tableA t, tableB t2 WHERE t.ID =

ibatis.Net是一个比较简单和灵活的ORM框架,今天我分享一个我的项目中使用sql server通用存储过程来分页的一个例子,用ibatis.Net框架统一返回分页数据为IList<Hashtable>类型.下面是具体的代码步骤,你可以拿来直接用. 1.ibatis.Net配置文件Common.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <sqlMap namespace="C

分页查询 分页查询是java web开发中经常使用到的技术.在数据库中数据量非常大的情况下,不适合将所有的数据全部显示到一个页面中,同时为了节约程序以及数据库的资源,就需要对数据进行分页查询操作. 通过JDBC实现分页的方法比较多,而且不同的数据库机制其分页的方式也不同,这里我们介绍典型的两个分页方法. 1.通过ResultSet的光标实现分页 该分页方法可以在各种数据库之间通用,但是带来的缺点是占用了大量的资源,不适合在数据库大的情况下使用. 2.通过数据库机制进行分页 很多数据库都会提供这种

1.引言 今天在工作中遇到一个需要进行sql server分页数据查询的问题,但是分页数据查询的sql却忘记了,最终通过查询资料解决了该问题.现在把解决方法记下,以备查阅. 在这里需要感谢博客园的Qlin 2.数据分页语句 假设需要查询表为Test,Test表中有个字段为ID(我这里用的是int型),当前页pageIndex=5,页大小pageSize=10.则分页查询语句如下: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) AS

转载自:https://blog.csdn.net/u013210620/article/details/78647366 安装ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 1.下载ES,下载地:https://www.elastic.co/downloads

背景:MySQL分页查询语句为 ,10; 一般页面还会获取总条数,这时候还需要一条查询总条数语句 , 这样数据库需要执行两次查询操作.MySQL提供了SQL_CALC_FOUND_ROWS追踪总条数的函数,FOUND_ROWS取得总条数. ,;SELECT FOUND_ROWS(); 上面SQL语句虽然有两个结果集,但只查询一次数据库,可以提升效率. 在asp.net mvc项目中,ORM仅仅使用EF的话,处理两个结果集就有些复杂,下面这段代码可以解决 /// <summary> /// 获取

# 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-bulk.html#bulk-routing * es修改数据: # update_by_query: def update_order_info_by_id(data_list): update_body = { "query": { "term": {"_id": id_} }, "

es 300G 数据删除 [es union_2017执行计划] [测试执行环境]线上D服务器[测试用例]get:curl -XGET ES:9200/_cat/indices?v post:curl -XPOST ES:9200/my_test_index get:curl -XGET ES:9200/_cat/indices?v delete:curl -XDELETE ES:9200/my_test_indexget:curl -XGET ES:9200/_cat/indices?v [测

thinkphp5中要想同时获得查询记录的总数量以及分页的数据, 可以用paginate(), 真的非常方便! 表结构: CREATE TABLE `t_users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `email` varchar(128) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '登录账号', `passwd` varchar(128) COLLATE utf8mb4_bi

  TP5 分页数据加锚点跳转到相应位置   有这样一个需求,就是加载评论后,点下一页的时候回到相应的位置.  $comment = Db('comment')->order('addtime', desc)->paginate(10,false,['fragment'=>'comments']);   手册中间有关分页的参数: 参数 描述 list_rows 每页数量 page 当前页 path url路径 query url额外参数 fragment url锚点 var_page 分

MySql查询分页数据

ES读写数据过程及原理 倒排索引 首先来了解一下什么是倒排索引 倒排索引,就是建立词语与文档的对应关系(词语在什么文档出现,出现了多少次,在什么位置出现) 搜索的时候,根据搜索关键词,直接在索引中找到对应关系,搜索速度快. doc:表示哪个文档, frep:表示出现的频率 pos:表示出现的位置 1.写数据过程 客户端通过hash选择一个node发送请求,这个node被称做coordinating node(协调节点), 协调节点对docmount进行路由,将请求转发给到对应的primary s

paginate分页完成之后,生成的分页数据是对象形式存在的,所以如果要调用其分页的数据,比如想要遍历修改数据中的值,等需要进行 foreach操作的地方,需要使用 $re=Db::->table('ldptype_ex') ->alias('a') ->paginate(5); $data = $re->item(); //获取分页的数据 $total = $re->total(); //获取分页的总条数 $lastpage = $re->last_page(); /