Elastic:使用Heartbeat进行Uptime监控 Elastic在6.5的版本中推出Heartbeat.Heartbeat 也就是我们通常所说的心跳.我们知道在医院,医生是用听心跳来判断一个人是否有生命迹象.在Elastic的Heartbeat里,它也是一样的道理.Heartbeat是一个轻量级的数据收集器.它用来帮我们进行uptime的健康监控.它可以帮我们查看一个服务器及服务器中一些服务是否运行正常. 心跳可以在网络内部或外部运行. 它所需要的就是通过网络访问所需的HTTP,TCP

max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] vim /etc/security/limits.conf 文件末尾添加: mst hard nofile 65536  mst soft nofile 65536 mst是es启动用户 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low,

报错内容 None of the configured nodes are available elasticsearch.yml配置 cluster.name: fans node.name: node-72 node.master: true node.data: true network.host: 172.22.245.212 http.port: 39200 transport.tcp.port: 39300 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["12

[--16T18::,][ERROR][o.e.b.Bootstrap ] [node-] node validation exception [] bootstrap checks failed []: system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk 先给一个官方的说法:https://

[--16T18::,][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [node-] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks [--16T18::,][ERROR][o.e.b.Bootstrap ] [node-] node validation exception [] bootstrap checks failed []: max number of threads

Aug 09 21:43:23 10921114-elklogserver elasticsearch[30152]: 2018-08-09 21:43:23,068 main ERROR Null object returned for RollingFile in Appenders. Aug 09 21:43:23 10921114-elklogserver elasticsearch[30152]: 2018-08-09 21:43:23,068 main ERROR Null obje

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] elasticsearch启动时遇到的错误 问题翻译过来就是:elasticsearch用户拥有的内存权限太小,至少需要262144: 解决: 切换到root用户 执行命令: sysctl -w vm.max_map_count=262144 查看结果: sysctl -a|grep vm.max_map_coun

1.ElasticSearch安装的准备工作 Linux:CentOS6.4 Elasticsearc:elasticsearch-2.2.0 JDK:jdk-7u79-linux-x64 IK:1.8.0 MAVEN:apache-maven-3.3.3-bin 2.配置网络静态文件 虚拟机设置桥接模式 配置:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE :网卡代号,需要ifcfg-eth0相对应 HWADDR:网卡地址 即MAC地址

接触Heartbeat主要是因为之前项目中使用了TFS,最近想给nameserver做HA,因为TFS官方用的Heartbeat,所以刚好了解下,参考了网络上很多内容,这里简单记录下. 内容 环境和软件包 Heartbeat源码安装 Heartbeat yum安装 Heartbeat配置 测试 FAQ 参考链接 环境和软件包 我的机器是两台64位的CentOS,其它Linux机器应该差不多可以参考官方的说明. 从Heartbeat 2.1.4之后原先的项目被拆分成了三个子项目:cluster-g

1.方案简介 本方案采用Heartbeat双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性,数据的一致性由DRBD这个工具来保证.默认情况下只有一台mysql在工作,当主mysql服务器出现问题后,系统将自动切换到备机上继续提供服务,当主数据库修复完毕,又将服务切回继续由主mysql提供服务. 2.方案优缺点 优点:安全性高.稳定性高.可用性高,出现故障自动切换. 缺点:只有一台服务器提供服务,成本相对较高,不方便扩展,可能会发生脑裂. 3.软件介绍 Heartbeat介绍 官方站点:http://l

preface NFS作为业界常用的共享存储方案,被众多公司采用.我司也不列外,使用NFS作为共享存储,为前端WEB server提供服务,主要存储网页代码以及其他文件. 高可用方案 说道NFS,不得不说它的同步技术,同步技术有两种, 第一种就是借助RSYNC+inotify来实现主从同步数据. 第二种借助DRBD,实现文件同步. 上诉两种方案都没有实现高可用,只是实现了两者数据同步.但是业务要求NFS服务器必须是高可用,所以我们在第二种同步方案的基础上,在结合heartbeat来实现高可用.

preface 在上节的说了mysql的搭建,这节我们在上节的基础上,继续搭建heartbeat. 安装和配置heartbeat 采用yum安装,dbmaster81和dbbackup136上都安装,安装命令如下: [root@dbmaster81 ~]# rpm -vih http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm # 先安装这个yum源 [root@dbmaster81 ~]# yum -

HA(High available)--Heartbeat高可用性集群(双机热备)   1.理解:两台服务器A和B ,当A提供服务,B闲置待命,当A服务宕机,会自动切换至B机器继续提供服务.当主机恢复正常后,按照使用者设定的自动或手动切换到主机上运行,数据一致性通过共享存储系统解决. 2.实现该功能的软件有:Heartbeat , keepalived(具有负载均衡的能力) 3.结构图 HA-Heartbeat 实验:以hearbeat为例,来做HA集群,并把nginx服务作为HA对应的服务 关

Hearbeat和keepalived区别 Keepalived使用的vrrp协议方式,虚拟路由冗余协议 (Virtual Router Redundancy Protocol,简称VRRP): Heartbeat是基于主机或网络的服务的高可用方式: keepalived的目的是模拟路由器的双机 heartbeat的目的是用户service的双机 lvs的高可用建议用keepavlived 业务的高可用用heartbeat Heartbeat高可用介绍 Heartbeat,心跳的意思,这里是Li

1. 架构 Mysql: master<=slave 10.24.6.4:3306<=10.24.6.6:3306 VIP: 10.24.6.20 必须使得VIP和mysql处于同一网段,否则无法ping通过 2. 参考文档 http://wenku.baidu.com/link?url=QF1pG6DGMtl2uV1yt998xCduKsiEO7Bwn4CW79g0nx6EUw4iNgcBUz_jAA1W0FigPhjpiIs8FPLc9TxvFq_Yx7G-VvWeikFLzZchifM_

1.heartbeat简介: Heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统.心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 heartbeat 模块实现了这两个功能. 这个集群方案是利用第三方软件搭建的,要比RedHat自带的集群软件在功能上简化一些,但是搭建起来非常的方便.而且是一种快速解决方案. heartbeat的高可用集群采用的通信方式是udp协议和串口通信,而且heartbeat插件技术实现了集群间的串口

cluster.name: data-cluster node.name: "data-es-05" #node.data: false # Indexing & Cache config index.number_of_shards: 5 index.number_of_replicas: 1 index.cache.field.type: soft index.cache.field.expire: 10m index.cache.query.enable: true in

Linux 包括 CentOS 下高可用性（HA：High Availability）集群方案很多，而 Heartbeat 是比较常见和性价比比较高的一种。一、硬件及网络连接 群集一般需要2台以上服务器，本篇以两台服务器做群集（双机热备）为例来说明。本实验在 Vmware Workstation 7.1 虚拟机中实现。 两台服务器的必需配置：双网卡。其中一块网卡作为“心跳”使用。作为“心跳”的两块网卡用交叉线直接连接，作为群集的信号同步使用。多台服务器的群集，建 议用全千兆交换机来连接“心跳”线

heartbeat的概念   Linux-HA的全称是High-Availability Linux,它是一个开源项目,这个开源项目的目标是:通过社区开发者的共同努力,提供一个增强linux可靠性(reliability).可用性(availability)和可服务性(serviceability)(RAS)的群集解决方案.其中Heartbeat就是Linux-HA项目中的一个组件,也是目前开源HA项目中最成功的一个例子,它提供了所有 HA 软件所需要的基本功能,比如心跳检测和资源接管.监测群集

1.节点规划 在master.backup节点上添加eth0.eth1两网卡,具体添加过程,参考“基于VMware为CentOS 6.5配置两个网卡” 2.IP规划   master backup eth0 192.168.46.128 192.168.46.130 eth1 192.168.46.129 192.168.46.131 上面这个表格说明master节点中的eth0网卡的IP是192.168.46.128,eth1网卡的IP是192.168.46.129:backup节点中eth0

使用Heartbeat实现"双机热备"或者称为"双机互备"heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包含两个部分,心跳监測部分和资源接管部分,心跳监測能够通过网络链路和串口进行,并且支持冗余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,假设在指定的时间内未受到对方发送的报文,那么就觉得对方失效,这时需启动资源接管模块来接管执行在对方主机上的资源或者服务.heartbeat的两台主机分别为主节点和从节点.主节点在正常情况下占用资源并执行全部的服务,