方案背景 Hbase的索引方案有很多,越来越多的人开始选择ES+Hbase的方案,其实该方案并没有想象中那么完美,ES并发低,同时查询速度相对Hbase也慢很多,那为什么会选择他呢,它的写入比较快,如果一个宽表需要建20个索引,在数据导入时,hbase每秒导入20W,那么ES压力就是每秒400W,solr和hindex都不能解决该问题. 所以对并发高的业务场景,还是使用华为HIndex这种方案,也可以混合使用 方案描述 ES+Hbase对接大致有两种方式,需要根据当前的业务场景做相应的选择, 方

折腾一个多月终于弄完了这个项目,起初都未曾接触GPS/轨迹追踪.轨迹回放.圈划围栏...等一些在百度地图或者Googel地图操作的一些业务,后端的业务相对来说简单点 cas单点登录,mongdb灵活的数据存储方式,ActiveMQ消息推送.Redis存储... 这篇的主要篇幅主要来讲述下项目中的一些地图上棘手的问题 接口测试数据: 1.GPS数据接收接口对于日期格式的转化 作为码农都知道Web接口传输的数据都是以Json的数据形式传输,日期格式不同是我们头疼的事情,当然要是我们自己给App端,云

原文  arcgis android 图上记录gps轨迹 public class MainActivity extends Activity { MapView mMapView; LocationDisplayManager lDisplayManager = null; GraphicsLayer gpsGraphicsLayer; Polyline mPolyline; int pointCount = 0; @Override protected void onCreate(Bundl

GPS轨迹发生模拟器介绍 GPS信号模拟器能够模拟卫星信号运动轨迹,模拟GPS卫星导航系统的导航信号.GPS轨迹发生器可以模拟导航系统确定位置点如日期.时间.经度.纬度.海拔信息.速度等.GPS轨迹模拟器可以为基本型和授时型用户提供设备的研制.开发.生产和测试,适用于依赖卫星导航定位功能的相关产品的研制开发测试工作. GPS轨迹模拟器是模拟应答机.姿态轨道仿真器两部分组成.模拟应答机组成由接收机.发射机.静噪控制电路.测距转发.遥测终端.遥控终端等.姿态轨道仿真器组成由仿真计算机及输入/输出接口

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 GPS数据正常情况下有20M左右的偏移,在遇到高楼和桥梁等情况下偏移会更大.本方案讨论基于路网图层如何来进行轨迹优化. 2.数据预处理 整套数据预处理围绕拓扑检查.节点打断来进行,具体步骤为: a.新建数据集. b.导入道路图层. c.新建拓扑规则. d.进行拓扑操作. e.导出处理后的数据. 3.匹配算法设计 4.实现描述 使用Geotools进行路网数据的

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 GPS数据正常情况下有20M左右的偏移,在遇到高楼和桥梁等情况下偏移会更大.本方案讨论基于路网图层如何来进行轨迹优化. 2.数据预处理 整套数据预处理围绕拓扑检查.节点打断来进行,具体步骤为: a.新建数据集. b.导入道路图层. c.新建拓扑规则. d.进行拓扑操作. e.导出处理后的数据. 3.匹配算法设计 4.实现描述 使用Geotools进行路网数据的

有一阵子没写过博客了,最近因为自己小队申请了项目有并且要帮研究生做一些数据处理的小任务,接触到可视化.这里介绍最近学到的了三种方法. 第一种是用python. 这里原理是用matplotlib里面的scatter画散点图,设置好横轴和纵轴的单位距离,然后把横轴和纵轴数据放在两个列表里面就行,具体可以看看matplotlib的官方文档,或者参照这篇博客,且看代码: import matplotlib.pyplot as plt import os #定义读取txt的函数 返回一个列表 列表里包含经

https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/58335510

在地理国情普查项目中,元数据中的轨迹线图层由外业GPS点转换构成.理论上,外业GPS轨迹点在采集时间.采集人员等方面应当保持一致.但是,由于管理上.操作上的原因导致有元数据轨迹线而外业GPS轨迹点的现象.因此,需要通过软件来构造轨迹点. 1.基本方法 "构造点"命令用于沿所选线以一定的间隔创建新点要素.例如,可以使用"构造点"命令沿输电线路放置电线杆. 当创建点时有三个选项: [点数]沿所选线等间距创建特定数量的点.在本示例中,在线上创建两个等间距的点. [距离]在

如题所述:百度的编辑界面很直观,修改后就可以运行,地址:http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c2_8: 因为同事研究了一下午结果都没搞出来,他copy百度示例的代码写的很混乱,贴来贴去的,结果把自己陷进去了,看到如此情形实在不忍心啊,(毕竟是demo,百度提供的代码大可以大刀阔斧的修改,不用吝啬)于是就参与了进去.先看API,然后看示例分析,必须要修改生成自己的轨迹线,如果能找到回到函数对轨迹数据进行自定义问题就解决了,果不其然就是这样的.关键还是

一.集群规划 使用 cephfs 实现分布式存储和数据持久化 ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasticsearch 镜像 为了实现 ES 各个节点将数据进行统一存储并且根据

在开发工业系统的数据采集功能相关的系统时,由于数据都是定时上传的,如每20秒上传一次的时间序列数据,这些数据在经过处理和计算后,变成了与时间轴有关的历史数据(与股票数据相似,如下图的车辆行驶过程中的油量曲线.历史轨迹数据等).当采集点多的时候,如上万个采集终端,再加上时间的累积,数据表会变得越来越大.数据库会越来越难以维护. ​ 对历史数据操作的功能有历史数据的查询.统计图表曲线显示等等.而这些基于组合条件的历史查询功能和图表显示功能对数据库的压力可不小,如果听之任之,则海量的数据查询.统计计算

第一次处理地理位置的数据的人,没什么经验,往往掉入很多坑浪费不少时间.我也是刚刚从坑里爬出来.这篇博文主要是把入门GPS轨迹分析的经验总结一下,以方便大家少走些弯路. (1)可视化 GPS 路径 刚拿到一堆GPS轨迹数据,想看看它长什么样?于是先想办法把它们可视化出来.有很多地图的API可以用,如果不是想搞演示,只是为了快速随便看一眼的话,推荐用百度的在线示例API  http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_3  里面有比较详细的例子,很丰富的操

目录 1 document的结构 2 document的常见CRUD操作 2.1 添加商品: 添加文档并建立索引 2.2 查询商品: 检索文档 2.3 修改商品: 替换文档 2.4 修改商品: 更新文档 2.5 删除商品: 删除文档 1 document的结构 ES是一款面向文档的数据搜索.分析引擎. document结构说明: (1) 基于面向对象的开发思想, 应用系统中的数据结构都是很复杂的: 对象中嵌套对象, 如CRM系统中的客户对象中, 还会嵌入客户相关的企业对象. (2) 对象数据存储

1.大纲 Es是什么?处理哪种业务逻辑用的多? Es类比数据库是什么? 对于数据库的字段.表等,在es中叫什么? Es的refresh把数据写到哪里? Es的数据如何变成检索和聚合索引的? Es的flush操作是干什么的? 2.Es是什么?处理哪种业务逻辑用的多? elasticsearch简写es,es是一个高扩展.开源的全文检索和分析引擎,它可以准实时地快速存储.搜索.分析海量的数据. 什么是全文检索 全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章

目录 1 准备工作 1.1 安装JDK 1.2 下载安装包 1.3 创建elastic用户 2 启动ES服务 2.1 修改配置文件 2.2 启动服务 3 验证ES服务是否可用 4 关闭与重启服务 4.1 关闭服务 4.2 重启服务 5 常见问题及解决方法 5.1 使用ES专属用户登录时出错 5.2 不能安装"syscall filter" 5.3 无法锁定Memory 此部署过程以Elasticsearch-6.6.0版本为例, 后续的学习和演示也用此版本. 1 准备工作 1.1 安装

该篇博客主要是java代码,如需相应脚本及java连接elasticsearch工具类代码,请移步到上一篇博客(https://www.cnblogs.com/chenyuanbo/p/9973685.html) 一.创建连接执行Linux脚本工具类 package com.yjlc.platform.utils.Elasticsearch; import ch.ethz.ssh2.Connection; import ch.ethz.ssh2.StreamGobbler; import jav

0×00 驾校的困惑 现行规定要求每个学员都必须在驾校练习够规定的学时,才能参加考试,在每台教练车上都安装有计时计程终端,学员刷卡刷指纹后开始累计里程.但是目前中国的很多驾校,存在车少人多的情况,假设有 300 个学员,但是只有 20 台车,每个学员要跑够 50km,而学员都很忙,只能业余时间练习,这种情况下是完全不可能满足要求的. 于是,跑马机应运而生,它通过伪造 GPS 轨迹,欺骗车载计程终端,达到刷学时数的目的.然而,受限于其硬件,使用效果非常不好,每个跑马机只能安装于一个终端,并且速度很

是什么? Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库. Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 面向文档 应用中的对象很少只是简单的键值列表,更多时候它拥有复杂的数据结构,比如包含日期.

java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中 一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch:5.2.0 4.Linux 5.Python 6.maven 二.maven坐标: <!--java连接ulinix脚本架包--> <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>

目录 1.消息轨迹数据格式 2.记录消息轨迹 3.如何存储消息轨迹数据 @(本节目录) RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章:设计篇与源码分析篇,本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹-设计相关. RocketMQ消息轨迹,主要跟踪消息发送.消息消费的轨迹,即详细记录消息各个处理环节的日志,从设计上至少需要解决如下三个核心问题: 消费轨迹数据格式 记录消息轨迹(消息日志) 消息轨迹数据存储在哪? 1.消息轨迹数据格式 RocketMQ4.5版本消息轨迹主要记录如下信息: traceType