问题 ES监控出现偶尔的波动,CPU和磁盘IO升高 有时候在凌晨,业务请求比较低,也没有慢查询,GC也比较正常,没有出现Full GC ES内部的merge segment会占用CPU和磁盘资源,怀疑是这个导致,现针对merge segment做一下优化; 优化 ES是准实时的搜索,往ES插入数据时,先会写内存,内存的数据不可搜索,会定时将内存中的数据flush到磁盘,默认时间是1S 1S的数据写成一个segment文件 每个Segment文件不可修改,有几个线程去merge,把小文件merge

最近某hadoop集群多次出现机器宕机,现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%,机器无法登录.只能硬件重启,ganglia cpu信息如下: 首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job,导致不合理的系统调用出现的问题.随后加了ps及pidstat信息收集job信息(公共集群蛋疼的地方),然后出现问题的时候,各类脚本已经无法工作, 一直没有抓到现场. 终于在某一次看到一台机器sys 瞬间增长,且机器还能登录.立马查看现场,发现竟然元凶是datanode:datanode一个进程占用cpu 1600

由于使用的华为云的CDN加速,结果发现我的阿里云服务器突然卡顿,网页打开极慢.登陆华为云CDN管理后台发现最高带宽占用30M,流量短时间内达到10GB以上,这么大的流量我的服务器肯定扛不住啊.于是还跟华为云进行了一个撕逼,然后果断弃了华为云. 但是更换了其他CDN或者WAF之后,CPU占用依然居高不下,网上找了很多办法都不管用. 看了下是 PHP CGI 进程占用CPU最多,而且经过检测发现是 浏览器内核检测 网站的 PHP CGI 占用最高,其他的很少.然而看第三方网站统计,并没有很大的访问量

一.发现问题的系统检查: 一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时,随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大,PID为7163的进程占用到了800%多. 二.定位故障 根据这种故障的一般处理思路,先找出问题进程内CPU占用率高的线程,再通过线程栈信息找出该线程当时在运行的问题代码段,操作如下: 2.1.根据思路查看高占用的"进程中"占用高的"线程",追踪发现7163的进程中16298的线程占用较高,使用命令: top -Hbp 7163 | a

场景: 拿到了客户50个文件,平均每个文件大概40M左右的txt,文件在S3上,需要导入到数据库,40M解析出来大概是80W条左右的数据. 描述: 在刚开始执行导入时,因为数据验证复杂程度不同,每个文件耗时大概6到9分钟,执行到第20个文件之后,效率明显变低,执行到第 35个文件时free查看内存使用情况used已经占用到了15G(服务器内存16G),发现cached非常之高竟然有13G之多. 解决: 因为每个文件用过之后就不会再用,实际上缓存了文件对于目前的场景来说并没有什么实质性帮助,反而会

Simon最近为公司服务器操碎了心 , 先是mysqld进程占用CPU过高 , 导致服务器性能变低 ,网站打开太慢.通过增加max_connections及table_cache解决了问题 ,随后发现memcache的CPU占用一直在50%左右 , 这种情况可不正常. 分析应该是memcache的内存大小还是默认配置,已经满足不了当前的大数据量的需要了,大量的新缓存需要进入,同时大量的旧缓存又需要被淘汰出来,一进一出导致CPU占用过多.进入注册表,找到:HKEY_LOCAL_MACHINE\SY

目录 一.问题 二.问题的原因 三.问题解决的办法 1. 扩大磁盘 2. 删除部分历史索引 3. 更改es设置 四.扩展 一.问题 最近在查看线上的 es,发现最近2天的索引没有副本,集群的状态也是为 yellow 的. 二.问题的原因 es 所在的服务器磁盘是还有剩余空间的.只不过磁盘使用了大概 89%,按道理来说应该是会继续使用的,并创建索引的副本的,我们经过查阅官方文档. cluster.routing.allocation.disk.watermark.low Controls the

yarn就先不介绍了,这次排坑经历还是有收获的,从日志到堆栈信息再到源码,很有意思,下面听我说 问题描述: 集群一台NodeManager的cpu负载飙高. 进程还在但是看日志已经不再向ResourceManager发送心跳,不断重复下文2的动作. 心跳停止一段时间后会重连上RM但是cpu仍然很高,再过一段时间心跳再停,一直循环. NodeManager的日志解析 1.NM的localizing过程 localizing:container开始从hdfs下载resource,hdfs文件的状态从

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

服务器cpu过高修复:操作系统内核bug导致修改系统内核参数/etc/sysctl.conf添加下面2条参数:vm.dirty_background_ratio=5vm.dirty_ratio=10

今天测试团队反馈说,服务A的响应很慢,我在想,测试环境也会慢?于是我自己用postman请求了一下接口,真的很慢,竟然要2s左右,正常就50ms左右的. 于是去测试服务器看了一下,发现服务器负载很高,并且该服务A占了很高的cpu.先用top命令,看了load average,发现都到了1.5左右(双核cpu)了,并且有一个java进程(20798)占用cpu一直很高,如下图: 于是,用命令jps -l看了一下java的20798,刚好就是服务A. 究竟服务A在跑什么,毕竟是测试环境.于是使用to

[ type=cluster_block_exception, reason=index [ index_name ] FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api) 由于磁盘使用率达到85%,导致es锁了索引,索引变成了只读模式,当有数据写入的时候就会报上面的错误,此时的索引处于只读状态,不可写入 index_name为索引名称,具体以日志显示为准 需要先清理本地磁盘,然后再进行下面的操作来解除索引的只读状态 解除索引只读状态: curl -

es集群里的master node.data node和client node到底是怎么个意思,分别有何特点? master节点 主要功能是维护元数据,管理集群各个节点的状态,数据的导入和查询都不会走master节点,所以master节点的压力相对较小,因此master节点的内存分配也可以相对少些:但是master节点是最重要的,如果master节点挂了或者发生脑裂了,你的元数据就会发生混乱,那样你集群里的全部数据可能会发生丢失,所以一定要保证master节点的稳定性. data node 是负

LZ开发的一个公司内部应用供查询HIVE数据使用.部署上线后总是会出现CPU偏高的情况,而且本地测试很难重现.之前出现几次都是通过直接重启后继续使用,因为是内部使用,重启一下也没有很大影响(当然,每次重启都是顺带改改BUG,添加一些监控,或者修改了一些参数). 今天再次发生占用CPU偏高的情况(机器是16核的),跑了几天后出现占用到200-300CPU的情况,之后快速升高,占用到700-1000.随机对应用状态状态尽兴了检查. 首先看了GC情况,看是否在进行FGC. (在CPU刚开始飙高的时候F

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

一.High CPU试验 1.示例代码 static void Main(string[] args) { Console.Clear(); Console.WriteLine("到命令行下,切换到windbg目录,执行adplus -hang -pn highcpu.exe -o c:\\dumps"); Console.WriteLine("如果要停止,按Ctrl+C结束程序"); Console.WriteLine("================

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

[PConline 技巧]很多笔记本用户在升级到Win10后,都遇到了这样一个问题,那就是Win10的CPU占用明显高于Win7.这个问题对于台式机可能还算不了什么,顶多就是偶尔卡一下罢了.可由于笔记本大多采用变速风扇,CPU温度飙高时,风扇的转速也会随着提高,完全吵得人没法工作.那么Win10的这种CPU飙高有法可解么?低配置电脑是否真的和Win10无缘?今天小编就教大家几招! 1. 关闭Win10家庭组服务 推荐指数:★★★★☆ 这个提法在朋友圈里由来已久,不过确实有效.最关键的是,很多人家

GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的真的不来了解一下吗! 前段时间我们新上了一个新的应用,因为流量一直不大,集群QPS大概只有5左右,写接口的rt在30ms左右. 因为最近接入了新的业务,业务方给出的数据是日常QPS可以达到2000,大促峰值QPS可能会达到1万. 所以,为了评估水位,我们进行了一次压测.压测在预发布