目录 1 创建index(配置mapping[映射]) 2 查看index 3 修改index 4 删除index 5 打开/关闭index 6 常见问题及解决方法 index相当于RDBMS(关系型数据库, 比如MySQL)中的DataBase, type类似于MySQL中的Table. 本篇文章通过Kibana插件, 演示了Elasticsearch的基础语法: 对ES中的索引, 也就是index进行CRUD(增删改查)操作. 1 创建index(配置mapping[映射]) (1) 创建语

es定期删除数据 1.定期删除索引 使用sentinl报警后,会产生大量如下索引,虽然不占空间,但时间久了也不好,故写个脚本定期删除 脚本如下: 1 #!/bin/bash 2 #只保留5天内的日志索引 3 LAST_DATA=`date -d "-5 days" "+%Y.%m.%d"` 4 #删除上个月份所有的索引 5 curl -XDELETE 'http://10.139.xx.xx:9200/*-'${LAST_DATA}'' 再在设置一个定时策略即可 1

要想通过ES API对es的操作,必须获取到TransportClient对象,让后根据TransportClient获取到IndicesAdminClient对象后,方可以根据IndicesAdminClient对象提供的方法对ES的index进行操作:create index,update index(update index settings,update index mapping),delete index,open index,close index. 准备工作(创建Transpor

文件分割 "www.laiwunews.cn/xinxi/25324717.html""www.zznews.cn/xinxi/10411214.html""tongren.qd8.com.cn/daikuan/xinxi2_41773448.html""www.ailaba.org/sell/2804817.html""bbs.28tui.com/xinxi/3632846.html""www.

bash  循环 算术计算 读写文件 [root@hadoop2 ~]# sh looh.sh1234LIZ1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0games:x:12:100:games:/usr/games:/sbin/nologin12ok0rpc:x:32:32:Rpcbind24ok0saslauth:x:499:76:Saslauthd36ok0OProfile:/home/oprofile:/sbin/nologin48ok58 [root@hadoop2

由于elasticsearch-5.6.1不支持type直接删除,只能删除数据. 执行命令: curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "http://localhost:9200/test_index/test_type/_delete_by_query?conflicts=proceed&pretty" -d ' { "query": { "match_all"

一. 新增Document在索引中增加文档.在index中增加document.ES有自动识别机制.如果增加的document对应的index不存在.自动创建,如果index存在,type不存在自动创建.如果index和type都存在,则使用现有的. 1.1 PUT语法此操作为手工指定id的Document新增方式.PUT /index_name/type_name/id{field_name:field_value}如: PUT /test_index/my_type/1 { "name&qu

因为只要索引处于open状态,就会占用内存+磁盘: 如果将索引close,只会占用磁盘 Curl -XPOST ‘hadoop01:9200/index/_close’ ------ 在es中删除文档,数据不会马上在硬盘上删除,而是在es索引中产生一个.del 文件: 并且es在检索过程中也会把.del文件进行检索(因为都是当前下的索引片段),然后es在把标记有.del的文档进行过滤:[这并没有提高检索的效率] 实际上如果当前有大量的.del文件,我们应该让.del真正的从es中抹去,这样就优化

spring boot 2.X集成ES 进行CRUD操作  完整版 内容包括: ========================================================================================= 1.CRUD:单字段查询.复合查询.分页查询.评分查询√ 2.时间范围查询√ 3.GET方法传入时间类型解析不了的问题√ 4.term和match查询的区别√ 5.filter+query查询的区别√ 6.自定义ES的mapping,自定义

概念解析 CURD 操作 CURD 操作都是针对具体的某个或某些文档的操作,每个文档的 routing 都是确认的,所以其所在分片也是可以事先确定的.该过程对应 ES 的 Document API. 新建(C): 指对某个文档进行索引操作的过程. 检索(R): 指从 ES 中获取某个或多个特定文档的过程. 删除(D): 指从 ES 中删除某个文档让其不再可被搜索. 更新(U): 指在 ES 中更新某个文档的过程,其实质是删除+新建的过程. 搜索 搜索操作是指通过查询条件从 ES 中获取匹配的文档

好久没写博文了, 最近项目中使用到了ElaticSearch相关的一些内容, 刚好自己也来做个总结. 现在自己也只能算得上入门, 总结下自己在工作中使用Java操作ES的一些小经验吧. 本文总共分为三个部分: 一:ES相关基本概念及原理 二:ES使用场景介绍 三:使用Java进行ES的增删改查及代码讲解 一:ES相关基本概念: ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful的全文本搜索引擎. 不过,ElasticSearch却也不仅只是一个全文本搜

在ES中存在4种数据对象,分别是 index  ,  type ,  document  , field .   其跟我们熟悉的关系型数据库得二维表得对应关系为: index -> table表 ,  document -> row行 , field -> column列, type无对应得关系,它为index得一种逻辑分类. ES使用 index 为单元来组织数据(document),一个index可以有一个或者多个type,document为最基础得数据单元, document中得信

Elasticseach目前作为查询搜索平台,的确非常实用方便.我们今天在这里要讨论的是如何做数据备份和type删除.我的ES的版本是2.4.1. ES的备份,可不像MySQL的mysqldump这么方便,需要一个插件进行数据的导出和导入进行备份和恢复操作.这里要说的插件是elasticdump. elasticdump的安装: [root@localhost ~]# yum install elasticdump 已加载插件:fastestmirror, product-id, subscri

倒排索引 ElasticSearch使用一种称为倒排索引的结构,它适用于快速的全文搜索.一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成,对于其中每个词,有一个包含它的文档列表. 查询 # 查看索引配置GET /book/_settingsGET /_all/_settings# 查询所有index的数据GET _search{  "query": {    "match_all": {} }}# 查询文档GET /lib/user/1# 查询文档(指定字段)GET /l

本文部分转载于: http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/4869509.html ElasticSearch的基本用法与集群搭建  一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elast

ES cluster 提供了针对不同模块的参数设置,可通过修改集群上各个节点的elasticsearch.yml文件,也可在集群运行时通过api接口来更新(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-update-settings.html) 目录: 基本概念回顾 详细参数说明 基本概念回顾 集群(cluster):代表一个集群,集群中有多个节点(node),其中有一个为主节点,这个主节点是可以通

1.安装ES 首先我们需要去官网下载安装包  官方下载地址 下载后不需要编译,直接解压 解压后结构是这样的(2.5以上版本会有plugins目录,没有的需要手动创建) 方式一: 创建一个es用户(因为es不允许使用root用户启动) useradd es 将该目录权限修改为es用户所有 chown es:es -hR . 所有要作为es节点的机器都要执行以上操作 *********** 以下亲测 *********** #添加一个用户:elasticsearch $useradd elastic

文档CRUD API分为单文档API和多文档API.这些API的索引名参数既可以是一个真正的索引的名称,也可以是某个索引的别名alias. 单文档API有:Index API.Get API.Delete API.Update API,多文档API有:Multi Get API.Bulk API.Delete By Query API.Update By Query API.Reindex API. 读和写文档 es中的每一个索引都被分成若干个分片,每一个分片可以有多个副本.这些副本称为副本组r

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Lucene 可能是目前存在的,不论开源还是私有的,拥有最先进,高性能和全功能搜索引擎功能的库.但是 Lucene 仅仅只是一个库.为了利用它,你需要编写 Java 程序,并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包. 更坏的情况是,你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的.Lucene 是 很 复杂的.在上一篇博客中介绍了ElasticSe

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Lucene 可能是目前存在的,不论开源还是私有的,拥有最先进,高性能和全功能搜索引擎功能的库.但是 Lucene 仅仅只是一个库.为了利用它,你需要编写 Java 程序,并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包. 更坏的情况是,你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的.Lucene 是 很 复杂的.在上一篇博客中介绍了ElasticSe