一.es中文档的元数据包括: 1._index: 索引(index)类似于关系型数据库里的数据库(database),事实上,我们的数据被存储和索引在分片(shards)中,索引知识把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间, 索引名字必须全部小写,不能以下划线开头,不能包含逗号. 2._type: 类型(type)类似于关系型数据库中的table,在es中我们用type表示相同的‘事务’,每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义,就像传统数据库表中的列一样.所有类型下的文档被

1.准备工作         下载Elasticsearch版本号2.3.4 https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-2-3-4 ,      下载同步数据库所需要的包  https://codeload.github.com/jprante/elasticsearch-jdbc/tar.gz/2.3.4.0 ,      下载ik中文分词 https://github.com/medcl/elasticsearc

当业务量上升后,由于mysql对全文检索或模糊查询支持的能力不强,在系统中查询的地方,往往会出现慢sql等,拖累系统其他模块,造成性能低下. 随着ES使用普及率的升高,ES是mysql的一个有效补充.我们可以将数据发送到搜索引擎(如ES)上,由搜索引擎来提供专业的服务. 接下来,就结合工作中实际用到的场景,对数据从mysql到es的同步进行一些分析. 在实践中我总结出了以下几种方式. 第1种:同步双写 这是一种最为简单的方式,在将数据写到mysql时,同时将数据写到ES,实现数据的双写. 优点:

作者:秋时 杨昶   时间:2014-02-15  转载须说明出处 3.3.1  同步数据库并生成dll文件 1.在基础档案和销售管理项目上右击,选择同步数据库结构来创建数据库表 2. 在基础档案项目上右击,选择编译,生成实体Dll文件. 3. 生成的文件默认在E:\temp\Dll目录下,关闭产品和服务端,复制生成的Dll文件(Demo.Archives.Entity.dll)到服务端和客户端的bin目录下. 4. 重新打开软件,再次编译销售管理项目,同样把生成的Dll文件(Demo.Sale

在上一篇项目管理实践[五]自动编译和发布网站中,我们讲解了如何使用MSBuild+Robocopy+WebDeployment来自动编译和部署网站,今天,我们来看一下,如何使用MSBuild +SVN来自动同步数据库. 首先,将我们项目中的数据库文件和数据库日志文件放到某个目录下,这里放到StartKitDB目录下,然后在该目录下新建一个名为StartKitDB的文本文件,修改扩展名为proj,实际上,在理论上任何扩展名都可以,然后,使用记事本或其他程序打开文件,将下面的内容复制到其中,保存.

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

问题 很多情况下,因为app的models.py的文件内容有误,但是通过python   manage.py    check检查不出来时,当执行python   manage.py    migrate同步数据库时却报错,后续再修改models.py的内容,然后反复执行python   manage.py    makemigrations和python   manage.py    migrate都会报错.原因是因为python   manage.py    makemigrations是在

执行python manage.py migrate同步数据库前一次执行 python manage.py makemigrations 时生成的文件及之后所有的文件删除即可,然后修改models.py,再执行 python manage.py migrate 即可.

最近在学习Python,打算先看两个在线教程,再在github上找几个开源的项目练习一下,在学到“被解放的姜戈”时遇到django同步数据库时无法执行的错误,记录一下. 错误现象: 执行python manage.py syncdb时,报错:Error loading MySQLdb module: No module named ‘MySQLdb‘ 经过上网搜索得知,MySQLdb并不支持Python3.5,因此只能找别的类库代替. 解决方法: 使用pymysql代替MySQLdb,因为两者的

使用 RMAN同步数据库 使用 RMAN 同步数据库 一．概述 二 操作步骤 (一)．把生产库置为归档模式 (二).启动rman做数据库0级备份 (三)．修改生产库数据库到未归档 (四)．拷贝备份集到测试库 (五).在测试库上的操作 一．概述 因项目组遇到要2台数据库同步的问题,决定使用rman来实现此功能,生产库运行在非归档模式,所以操作起来相对麻烦些,生产库最多允许丢失半天数据,晚上可以重启数据,这样就为我们使用rman创造了必要条件,先来理清一下操作步骤: 1. 首先shutdown生产库

  主键类型 SQL语句 运行时间 (秒)   (1)模糊范围查询1000条数据,自增ID性能要好于UUID 自增ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 2.398 UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMI

出现  no  changes detected python3 manage.py makemigrations --empty blog # blog就是你的app名字,此处要写成自己的app名字 python3 manage.py makemigrations   # 再次正常运行生成迁移文件的命令 python3 manage.py migrate  # 同步数据库 出现  ValueError: Related model 'blog.User' cannot be resolved

数据库我使用:mysql5.7 程序连接数据库的模块:pymysql 一.创建数据库: dbname:automatedmonitor 二.使用pip安装pymysql,这里我直接在pycharm上安装: 三.在settings里配置数据库连接: DATABASES = { 'default': { #指定数据库类型 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #数据库名 'NAME': "automatedmonitor", #IP地址 'HOST':

引言: elasticsearch 的出现使得我们的存储.检索数据更快捷.方便.但很多情况下,我们的需求是:现在的数据存储在mysql.oracle等关系型传统数据库中,如何尽量不改变原有数据库表结构,将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢? 本文基于以上需求点展开实战讨论. 1.对delete操作的实时同步泼冷水 到目前为止,所有google,stackoverflow,elastic.co,github上面搜索的插件和实

多节点部署保证HA,分布式锁代码 public class DistributedLock implements Watcher,Runnable{ private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedLock.class); private int threadId; private ZKConnector zkClient; private String selfPath; private Strin

前言: 目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的,常用的插件包括:elasticsearch-jdbc, elasticsearch-river-MySQL , go-mysql-elasticsearch, logstash-input-jdbc. 本文对四种插件的优缺点进行了图表对比. 1. 目前业界有以下几个插件实现ES与Mysql的同步操作. |序号 | 插件名称 |地址 | --:-------- :----------------- | 1 | e

需求说明 在过去单机系统中,生成唯一ID比较简单,可以使用MySQL的自增主键或者Oracle中的sequence, 在现在的大型高并发分布式系统中,以上策略就会有问题了,因为不同的数据库会部署到不同的机器上,一般都是多主实例,而且再加上高并发的话,就会有重复ID的情况了.至于为什么会有重复就不多说了,技术人员都懂的. 本文讲述的案例不仅仅局限于数据库中的ID主键生产,也可以适用于其他分布式环境中的唯一标示,比如全局唯一事务ID,日志追踪时的唯一标示等. 先列出笔者最喜欢的一种全局唯一ID的生成

1.数据同步方式 全量同步与增量同步 全量同步是指全部将数据同步到es,通常是刚建立es,第一次同步时使用.增量同步是指将后续的更新.插入记录同步到es. 2.常用的一些ES同步方法 1). elasticsearch-jdbc : 严格意义上它已经不是第三方插件.已经成为独立的第三方工具.不支持5.5.1...2).elasticsearch-river-mysql插件:   https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql3).go-

数据同步中间件 不足:不支持 ES6.X 以上.Mysql 8.X 以上 ime 标识最大时间 logstash全量.增量同步解决方案 https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash jar 包下载地址 https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/5.1.31 驱动包的配置 将驱动程序Jar文件复制到<logstash_install_dir>/logstash-core/

基本说明 Solr是一个开源项目,基于Lucene的搜索服务器,一般用于高级的搜索功能: solr还支持各种插件(如中文分词器等),便于做多样化功能的集成: 提供页面操作,查看日志和配置信息,功能全面. solr 7 + tomcat 8实现solr 7的安装 Solr自带集成jetty,但是一般都不直接使用,而是将solr另外和tomcat或jetty服务器集成到一起,形成搜索引擎. Solr 7解压后的目录: solr 7安装步骤: 将solr的server/solr-webapp/weba

## 如果不加入__init__函数会导致,SelectedField表单生成只有里面的内容不会和数据库同步(即数据库添加,删除字段时表单中数据项和初始化时一致.下一次重启app是才会同步) class UserSelectForm(FlaskForm): """ 权限管理, 下拉列表 """ username = SelectField(u'选择用户', validators=[DataRequired()]) def __init__(sel