es keyword 模糊查询

2026-09-05

ES模糊查询来对应mysql的like查询

使用ES查询来对应mysql的like查询建立一个测试索引 PUT /test_like1 { "mappings" : { "properties" : { "num" : { "type" : "keyword" }, "name" : { "type" : "text", "fields" : { "keywo

flask_sqlalchemy的查询方法有filter()和filter_() 这2个方法的主要区别如下: 模块语法 ><(大于和小于)查询 and_和or_查询 filter_by() 直接用属性名,比较用= 不支持不支持 filter() 用类名.属性名,比较用== 支持支持若要进行模糊查询,需要使用filter()方法查询方式: objs = db_model.query.filter(db_model.api_url.like('%{keyword}%'.format(ke

mysql: 模糊查询 feild like keyword or feild like keyword , concat(feild1,feild2,feild3) like keyword

mysql: 模糊查询 feild like '%keyword%' or feild like'% keyword%' , 或者 concat(feild1,feild2,feild3) like '%keyword%'

可以执行全文搜索的原因 Elasticsearch full-text search Kibana RESTful API with JSON over HTTP elasticsearch_action es 模糊查询

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

java使用elasticsearch进行模糊查询之must使用-项目中实际使用

java使用elasticsearch进行多个条件模糊查询文章说明: 1.本篇文章,本人会从java连接elasticsearch到查询结果生成并映射到具体实体类(涵盖分页功能) 2.代码背景:elasticsearch版本为:5.2.0; 3.本人以下代码是分别从两个索引中查询数据,再将两个数据进行整合,如果大家只需要分组查询,那么则选取文章中的分组查询部分代码 4.本人的实体类主要是按照layUI分页框架进行设计:实体大家可以根据自己的具体需求进行设计一.java连接elasticsea

ElasticSearch5.X—模糊查询和获取所有索引字段

最近在做一个分布式数据存储的项目,需要用到ElastciSearch加速数据查询,其中部分功能需要进行模糊查询和统计索引库中已经建立的索引字段,网上查阅了很多资料,最终把这两个问题解决了,不容易!下面的代码是具体的功能实现. import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util

elasticsearch 7.x 如何满足mysql中的模糊查询功能（like）

业务场景:筛选项原功能是用mysql左模糊进行过滤查询,现业务要用es,怎么样才能满足原功能,又不损性能. elasticsearch中有关于模糊查询的操作:wildcard 文档:https://blog.csdn.net/qq_22612245/article/details/82432107 另外的思路解决方案:使用分词 1.筛选项是中文类型例:商品名称 :无糖麦芽糖口香糖筛选这种,用中文分词即可满足业务场景索引定义 "shopname": { "analyze

js前端实现模糊查询

对于模糊查询,一般都是传关键字给后端,由后端来做.但是有时候一些轻量级的列表前端来做可以减少ajax请求,在一定程度上提高用户体验.废话不多说,直接上代码. //字符串方法indexOfvar len = list.length;var arr = [];for(var i=0;i<len;i++){ //如果字符串中不包含目标字符会返回-1 if(list[i].indexOf(keyWord)>=0){ arr.push(list[i]); }}return arr; //正则表达式var

Python札记 -- MongoDB模糊查询

最近在使用MongoDB的时候,遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景.竹风使用的是mongoengine库. 查了各种资料,最后总结出比较好用的方法.先上代码,后面进行详细说明.如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import re import mongoengine from mongoengine import * mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.

jquery 模糊查询下拉框

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"><HTML><HEAD><TITLE> xSelectList Demo </TITLE><META NAME="Generator" CONTENT="EditPlus"><META NAME="Author" CONTENT

某表含有N个字段超精简模糊查询方法

我们在做多个字段模糊查询时,是不是觉得非常麻烦?比如我要模糊查询某表多个字段存在某数据时,如下 select * from table where a like '%key%' or b like '%key%' or c like '%key%'.......... 上面的语句不但长,而且写起来好麻烦.我们是不是有更好的办法呢? 答案是肯定的.我们可以这样写: SELECT * FROM table where CONCAT(a,b,c......) like '%key%' 这样不就显得

sql模糊查询

SQL 模糊查询在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出

JDBC之PreparedStatement模糊查询

今天要做一个关于模糊查询的需求,以前用JDBC做精确查询都是用 "SELECT * FROM test WHERE id = ?",所以用模糊查询时理所当然的也用了"SELECT * FROM test WHERE name = '%?%'",但是查询时一直提示java.sql.SQLException: Invalid parameter index 1. Google一下原来ps不支持上面的写法,应该先用占位符表示 "SELECT * FROM tes

IOS FMDB模糊查询

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9630f1310101fx1d.html /查询记录 -(NSArray*)selectitemDream_desc:(JiemengSimple *)item { NSString *sql = [NSString stringWithFormat:@"SELECT * FROM pinyinSimple WHERE alpha like '%@%%'",item.dream_keyword];//模糊查询,查找alph

关于sql、mysql语句的模糊查询分类与详解，包括基本用法和mapper.xml文件里插入写法

欢迎猿类加qq:2318645572,共同学习进步实际例子: ssm框架:service业务层->dao层->mappers.xml->junit/test测试 1:service业务层(package) @Resource private BooksDao bookDao; public List<Map<String, Object>> Service(String serachtitle, String serachtype) { Map<Strin

SQL 模糊查询

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","

SQL实现模糊查询（转）

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫",&

mongoose多条件模糊查询实例

mongoose多条件模糊查询这是今天手头项目中遇到的一个问题,关于mongoose如何实现类似于SQL中 nick LIKE '%keyword%' or email LIKE '%keyword%' 这种多条件模糊搜索的问题. 查阅了mongoose文档才得以实现,特此记录一下. mongodb文档 mongoose文档主要用到了query.$or和query.$regex这两个find参数. 其中query.$or用于实现多条件查询,其值是一个数组.相关文档示例代码: query.o

SQL 模糊查询（like）

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer). 3.LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet.Green.McBadden). 4.LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl

java操作elasticsearch实现前缀查询、wildcard、fuzzy模糊查询、ids查询

1.前缀查询(prefix) //prefix前缀查询 @Test public void test15() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build(); //2.创建访问