当业务量上升后,由于mysql对全文检索或模糊查询支持的能力不强,在系统中查询的地方,往往会出现慢sql等,拖累系统其他模块,造成性能低下. 随着ES使用普及率的升高,ES是mysql的一个有效补充.我们可以将数据发送到搜索引擎(如ES)上,由搜索引擎来提供专业的服务. 接下来,就结合工作中实际用到的场景,对数据从mysql到es的同步进行一些分析. 在实践中我总结出了以下几种方式. 第1种:同步双写 这是一种最为简单的方式,在将数据写到mysql时,同时将数据写到ES,实现数据的双写. 优点:

上章详细讲了EnterpriseFrameWork框架中的每个分层,这都是从技术层面来说明,也就是我们知道怎么来建一个控制器或一个业务对象,但开发过程中应该建一个什么样的控制器或业务对象了?本章的主要内容是说明根据系统业务.客户需求如何来设计合理的控制器和业务对象. 文件要点: 1.粗略介绍系统分析设计过程 2.框架分层结构怎么结合业务 大概介绍一下我对开发一个系统的分析设计过程吧,决定开发某个系统后,肯定是先了解系统相关业务内容,根据自己的见识这个应该属于哪一类的系统,是类似进销.还是收费系统

目录 前言 Angularjs名词与概念 Angularjs 基本功能演示 系统业务与实现 WebAPI项目主体结构 Angularjs 前端主体结构 系统业务与实现(二) 上一章我们讲解的 Angularjs名词与概念,因为内容比较少,本章节包含两个部分,讲解一下权限系统的基本业务和数据库的实现. 3. 权限系统业务 有史以来最简单的权限系统,直接上用例图. 3.1 业务对象 用户: 用户名 密码 邮箱 添加时间 真实姓名 用户状态(激活,删除,禁用) 角色: 角色名称 角色代码(系统使用)

今天鹏哥给大家推荐的项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于SpringBoot+MyBatis实现. 前台商城系统包含首页门户.商品推荐.商品搜索.商品展示.购物车.订单流程.会员中心.客户服务.帮助中心等模块. 后台管理系统包含商品管理.订单管理.会员管理.促销管理.运营管理.内容管理.统计报表.财务管理.权限管理.设置等模块.同时这个项目也是难道的既有后端UI还有移动端UI的开源项目.该项目致力于打造一个完整的电商系统,采用现阶段流行技术实现. 项目地址 https://g

本文讲述阿里云官方文档中关于通过MQ实现分布式事务最终一致性原理 概念介绍 事务消息:消息队列 MQ 提供类似 X/Open XA 的分布式事务功能,通过消息队列 MQ 事务消息能达到分布式事务的最终一致. 半事务消息:暂不能投递的消息,发送方已经成功地将消息发送到了消息队列 MQ 服务端,但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认,此时该消息被标记成"暂不能投递"状态,处于该种状态下的消息即半事务消息. 消息回查:由于网络闪断.生产者应用重启等原因,导致某条事务消息的二次确认丢失,消息

根据近几年的制造业软件开发经验,以我开发人员的理解角度,简要说明功能(Feature)是如何设计与实现的,供参考. 因架构的不同,技术实现上会有所差异,我的经验仅限定于Windows Form程序. 总体功能 1  系统支持多用户. 创建一个单实例(Singleton)的会话管理器SessionManager,用.NET Remoting部署在服务器端时,用DataTable保存登入的用户会话(Session:Login Id,User Id,Name,Login Time).客户端登入时,会先

选用了很常见的电商业务来进行SpringCloud Alibaba的实战. 当然,因为仅仅是为了学习SpringCloud Alibaba,所以对业务进行了大幅度简化,这里只取一个精简版的用户下单业务. 1.电商业务流程 电商系统下单业务流程图: 这个流程同样进行了简化,一般浏览完商品可能不会直接下单,而是先加入购物车,这里我们略去了这一环节. 接下来,我们要对业务进行细化,可以通过时序图来对业务流程进行细化. 2.扣库存时机 注意看,在我们的泳道图中,扣库存是在用户下订单之后. 在电商系统里,

1.识别业务参与者 参与者包括管理员.填报人员.审核人员和领导.          2.识别业务用例(用例图展现) 3.详述业务用例(填报需求这一用例,以活动图详细展现如下) 4.建立业务对象模型

netlify-statuskit 是netlify 团队开源的一款类似github status 的脚手架website,使用此工具 我们可以对于我们系统模块进行报告,同时对于故障时,我们可以进行故障处理的报告,让 使用者,可以了解系统的故障处理以及系统模块的状态,实现故障的透明化 安装 安装比较简单,直接clone starter 即可 git clone https://github.com/netlify/netlify-statuskit.git 添加一个故障 可以使用脚手架的命令行,

餐饮在线点评系统除查看会员促销活动.查看站内消息等简单业务流程外,相对复杂的业务流程包括管理员注册餐厅,发布餐厅信息,餐厅信息主要包括特色菜.促销活动.团购活动和优惠券信息. 餐厅信息发布后,用户可以在会员门户查看餐厅的特色菜信息,并能对餐厅进行点评. 另外,针对餐厅管理员发布的团购活动,用户可以在会员门户进行团购下单操作.对于餐厅管理员发布的优惠券,用户可以在会员门户打印和下载优惠券. 管理员注册和发布餐厅信息 用户在线点评餐厅 用户参加团购活动 用户下载优惠券

(1).Kafka 持久化日志,这些日志可以被重复读取和无限期保留 (2).Kafka 是一个分布式系统:它以集群的方式运行,可以灵活伸缩,在内部通过 复制数据提升容错能力和高可用性 (3).Kafka 支持实时的流式处理

本文是HttpClient的学习博客,RestTemplate是基于HttpClient的封装,feign可基于HttpClient进行网络通信. 那么作为较底层的客户端网络编程框架,该怎么配置使其能高可用,高并发,可支持Https协议呢?通读本文也许你会有答案或者启发. 本文是Maven项目,基于Spring,在本Demo中使用了更方便的SpringBoot. 以后随着理解HttpClient更深入的时候会不定期更新本博客,也欢迎感兴趣的博友交流和讨论. 一.本文目录 1. 代码实现 2. 测

注:前提是知道什么是消息队列.不懂的去搜索各种消息队列入门(activeMQ.rabbitMQ.rocketMQ.kafka) 1.为什么要使用MQ?(MQ的好处:解耦.异步.削峰) (1)解耦:主要解决系统间的耦合度 场景是系统A会产生用户ID:userId,要把userId通过调用系统B\C\D的接口传给他们做业务处理.若添加新系统,也需要此userId,则要再加一个接口调用.耦合严重. 解耦的做法就是:在系统A与系统BCD之间,增加消息队列MQ,系统A产生userId后,将其放入MQ,系统

摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢! ES 基础 ES 集群 ES 集群上业务优化 一.ES 基础 ES 的安装下载,网上一大片,我这边不在重复.可以看看我以前做的小笔记: Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 .Kibana 和 X-pack 其中 ES 三大要素: 文档(Document)文档,在面向对象观念就是一个对象.在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一

IPTV的未来发展正在成为业界的焦点话题.据市场研究公司MRG的统计,全球IPTV用户将由2004年的200万增加至2010年的2000万,预计全球IPTV市场2005-2010年的复合增长率为102%. 在国内,IPTV产业尚处于试验阶段,中国电信.中国网通.中国铁通正在积极开展IPTV试验. 目前已有很多设备厂家提供IPTV系统平台和设备,业界公认IPTV业务包含两种基本业务:VOD点播和TV直播.国内IPTV的发展如火如荼,对于 IPTV系统的测试也亟需进行规范,本文拟将对IPTV系统的这

数据库水平切分是一个很有意思的话题,不同业务类型,数据库水平切分的方法不同. 本篇将以"订单中心"为例,介绍"多key"类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践. 一.什么是"多key"类业务 所谓的"多key",是指一条元数据中,有多个属性上存在前台在线查询需求. 订单中心业务分析 订单中心是一个非常常见的"多key"业务,主要提供订单的查询与修改的服务,其核心元数据

ERP之痛 曾几何时,我混迹于电商.珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP).作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理.商品管理.生产采购.仓库管理.物流管理.财务管理等等.作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库.然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发.最后测试,交付上线. 起初,因为数据量不大,系统性能还不错,各种列表查询,报表查询,E

前言 提高系统性能首先考虑的是数据库的优化,之前一篇文章<数据库的使用你可能忽略了这些>中有提到过开发中,针对数据库需要注意的事项.但是数据库因为历史原因,横向扩展是一件非常复杂的工程,所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前. 不管是无限的横向扩展服务器,还是纵向阻隔到达数据库的流量,都是这个思路.阻隔直达数据库的流量,缓存组件和消息组件是两大杀器.之前文章<Redis常见的应用场景解析>已经描述了最常用的缓存组件redis的应用场景,那么今天,就重点说说MQ的应用场景. MQ简

ERP之痛 曾几何时,我混迹于电商.珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP).作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理.商品管理.生产采购.仓库管理.物流管理.财务管理等等.作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库.然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发.最后测试,交付上线. 起初,因为数据量不大,系统性能还不错,各种列表查询,报表查询,E

主要原因:是在高并发情况下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如诸多的insert.update之类的请求同时到达mysql,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积很多,从而触发大量的too mang  connnections错误.通过消息队列,我们可以异步处理请求,从而缓解系统的压力. MQ(message queue)是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息. mq的特点: 1.先进先出 不能先进先出,都不能说是队列了,消息队列的顺序在入队时基本已经确定,一般是不需要人工干预

分布式.服务化的ERP系统架构设计 ERP之痛 曾几何时,我混迹于电商.珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP).作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理.商品管理.生产采购.仓库管理.物流管理.财务管理等等.作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库.然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发.最后测试,交付上线. 起初,因为数据量不大,系统性