1.通过git下载分词器代码. 连接如下:https://gitee.com/hualongdata/hanlp-ext hanlp官网如下:http://hanlp.linrunsoft.com/ 2.下载gradle,如果本机有,就可以略过此步骤.通过gradle官方网站下载,解压,配置环境即可. 官方安装配置说明:https://gradle.org/install/ 3.按本地elasticsearch进行打包. 注意:通过git下载的源代码,除非与git配置的版本相同,否则可能会导致你

中文分词 中文分词中有众多分词工具,如结巴.hanlp.盘古分词器.庖丁解牛分词等:其中庖丁解牛分词仅仅支持java,分词是HanLP最基础的功能,HanLP实现了许多种分词算法,每个分词器都支持特定的配置.接下来我将介绍如何配置Hanlp来开启自然语言处理之旅,每个工具包都是一个非常强大的算法集合,所以小编以后将花一些时间去看看里面源码如何. 下载jar.property和data文件 下载jar文件,(下载hanlp压缩包)解压之后获得jar和property文件如下: 其中property

转自http://www.cnblogs.com/chenziyu-blog/p/5675086.html 参考http://www.tuicool.com/articles/BrAVv2y React已成为前端当下最热门的前端框架之一 , 其虚拟DOM和组件化开发让前端开发更富灵活性,而Webpack凭借它异步加载和可分离打包等优秀的特性,更为React的开发提供了便利.其优秀的特性不再赘述.本文将详细的记录react babel webpack的环境搭建,以及搭建的过程中遇到的一些坑. 一.

一.说明 博主的配置 1:window10 2:myeclipse 3:jdk1.8 备注:文章分享自贾继康的博客,博客使用的hanlp是1.6.8的版本.大家可以去下载最新的1.7版本了,也比较推荐使用最新的这个版本! 二.资源获取 1.hanlp jar包获取:可以github上下载.本文中使用的是hanlp-1.6.8.zip版本 2.数据包获取 三.配置说明 1.配置jar包 获取hanlp-1.6.8.zip中的jar包添加到eclipse项目中 A:在自己的项目(java_natio

文章大纲 Elastic search & kibana & 分词器 安装 版本控制 下载地址 Elastic search安装 kibana 安装 分词器配置 Elastic search & kibana & 分词器 安装 版本控制 ES版本:7.2.0 分词器版本: kibana 版本:7.2.0 下载地址 ES 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-2-0 kib

一.工具: sublime,node.js,npm 1.安装sublime 的es6插件: (1).在sublime中按Ctrl+`调出console (2).粘贴以下代码到底部命令行并回车(sublime 3): import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path();urllib.request.install_opener( urlli

本文是整理了部分网友在配置hanlp自定义词典时遇到的一小部分问题,同时针对这些问题,也提供另一些解决的方案以及思路.这里分享给大家学习参考. 要使用hanlp加载自定义词典可以通过修改配置文件hanlp.properties来实现. 要注意的点是: 1.root根路径的配置: hanlp.properties中配置如下: #本配置文件中的路径的根目录,根目录+其他路径=完整路径(支持相对路径) #Windows用户请注意,路径分隔符统一使用/ root=D:/Project/public_se

方式一.Maven 为了方便用户,特提供内置了数据包的Portable版,只需在pom.xml加入: <dependency> <groupId>com.hankcs</groupId> <artifactId>hanlp</artifactId> <version>portable-1.7.8</version> </dependency> 零配置,即可使用基本功能(除由字构词.依存句法分析外的全部功能).如

Java中调用HanLP配置 HanLP自然语言处理包开源官方文档 了解HanLP的全部 自然语言处理HanLP 开源自由的汉语言处理包主页 GitHub源码 基于hanLP的中文分词详解-MapReduce实现&自定义词典文件 hanlp中文分词器解读 HanLP下载中心 Solr集成HanLP中文分词 Python调用自然语言处理包HanLP 自然语言处理之分词器ansj跟hanlp介绍 使用Hanlp加载大字典 句法分析工具比较 在Python中调用Java扩展包:HanLP 千万级巨型汉

项目demo地址https://github.com/aushion/webpack_reac_config 1.打开命令提示窗口,输入 mkdir react_test cd react_test npm init 2.会在文件夹根目录生成package.json文件,同时我们的项目结构如下 app index.js build bundle.js(自动生成) index.html package.json webapck.config.dev.js(开发环境配置) webpack.confi

使用vue-cli可以规范项目,提高开发效率,但是使用vue-cli时需要一些ECMAScript6的知识,特别是ES6中的模块管理内容,本章先介绍ES6中的基础与模块化的内容再使用vue-cli开发vue项目. 一.ECMAScript6概要 ECMAScript是一种由Ecma国际(前身为欧洲计算机制造商协会,英文名称是European Computer Manufacturers Association)通过ECMA-262标准化的脚本程序设计语言.这种语言在万维网上应用广泛,它往往被称为

本文最初发表于博客园,并在GitHub上持续更新前端的系列文章.欢迎在GitHub上关注我,一起入门和进阶前端. 以下是正文. 前言 ECMAScript 是 JS 的语言标准.而 ES6 是新的 JS 语法标准. PS:严格来说,ECMAScript 还包括其他很多语言的语言标准. ECMAScript 发展历史 1995年:ECMAScript 诞生. 1997年:ECMAScript 标准确立. 1999年:ES3 出现,与此同时,IE5 风靡一时. 2009年,ES5 出现,例如 for

1. 安装 npm install --save-dev babel-preset-es2015 2. 安装 npm install --save-dev babel-preset-stage-3 3. 在项目根目录创建一个.babelrc文件(ES6转ES5配置)  里面内容 最基本配置是: { // 此项指明,转码的规则 "presets": [ // env项是借助插件babel-preset-env,下面这个配置说的是babel对es6,es7,es8进行转码,并且设置amd,

ECMAScript 是什么? ECMAScript 是 Javascript 语言的标准.ECMA European Computer Manufactures Association(欧洲计算机制造商协会),主要任务是研究信息和通讯技术方面的标准并发布有关技术报告.ECMAScript6:简称 ES6,是 JavaScript 语言的下一代标准,也是目前正是发布的最新JavaScript 标准,由于 ES6 是在 2015 年发布,所以 ES6 也成为 ECMAScript2015. 运行

Hanlp作为一款重要的中文分词工具,在GitHub的用户量已经非常之高,应该可以看得出来大家对于hanlp这款分词工具还是很认可的.本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别. 想要在python中调用hanlp进行中文实体识别,Ubuntu 16.04的系统环境 1.安装jpype1,在cmd窗口输入 pip install jpype1 2.下载hanlp的安装包 在https://github.com/hankcs/HanLP/releases

写在前面: 在git上面clone一些项目的时候老是可以看到一些测试文件,于是就学习了一下TDD: TDD —— Test-Drive Development是测试驱动开发的意思,是敏捷开发中的一项核心实践和技术,也是一种测试方法论.TDD的原理是在开发功能代码之前,先编写单元测试用例代码,测试代码确定需要编写什么产品代码 —— 引自百度百科,(当所有的测试用例通过了,就说明你的组件完成了). 实现的过程 —— 当修改组件代码的时候,自动触发,执行测试用例,实时反映结果.笔者为了“自动”两个字,

ECMAScript 是 JS 的语言标准.而 ES6 是新的 JS 语法标准. PS:严格来说,ECMAScript 还包括其他很多语言的语言标准. ECMAScript 发展历史 1995年:ECMAScript 诞生. 1997年:ECMAScript 标准确立. 1999年:ES3 出现,与此同时,IE5 风靡一时. 2009年,ES5 出现,例如 foreach.Object.keys.Object.create 和 json 标准. 2015年6月,ES6正式发布. ES6 的目标是

刚开始用都不知道要怎么安装,包括什么文件.百度了下发现正常安装就可以用,不用下多余的东西,但是但是但是但是但是但是但是但是 用pycharm安装不行,pip安装不行,也是见鬼了. 解决方法: 1.手动安装JPype1 pip install D:\soft\JPype1-0.6.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl 这个安装包可以在这里下  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype 注意如果出现 JPype1-0.6.3-

前几天的召开的2019年大数据生态产业大会不知道大家关注到没有,看到消息是hanlp2.0版本发布了.不知道hanlp2.0版本又将带来哪些新的变化?准备近期看能够拿到一些hanlp2.0的资料,如果能顺利拿到的话,到时候分享给大家!今天分享这篇是关于将hanlp封装到web services服务中的.文章的部分内容有修改,阅读室请注意! 1. Apache Axis2简要介绍 Apache Axis2 是一种web services的引擎.支持SOAP和WSDL协议.它有两种语言的实现分别是J

项目简要:关于java web的一个项目,用的Spring MVCd 框架.鉴于参与此次项目的人中并不是所人都做的Spring,为了能够提高效率,建议大家是先抛开SPring来写自己负责的模块,最后再把各个模块在Spring里面集成. 项目里有一个文本分析的模块是一个同学用hanlp写的,由于在最后集成的时候直接使用maven添加的依赖,但最终测试时无法通过.后经分析发现她坐了实体识别,是自己改了hanlp的词典,手动加了很多词,而且在后期版本的迭代中还有可能继续改了hanlp的词典,这就意味着

自然语言处理是机器学习的一个重要分支,在智能翻译.智能问答.舆情监控.ChatOps等都有很好的应用场景,目前比较好的一个开源实现工具是何晗大神的HanLP,主页(http://hanlp.com/),GitHub项目(https://github.com/hankcs/HanLP),何大神还出了一本书<自然语言处理入门>,非常不错. 由于工作需要,我们使用HanLP对监控平台收集到的异常信息进行聚类分析,以便找出导致系统出现故障的可能的根因异常,以下是将HanLP与Flink结合使用时的几个