一.集群检查常用命令 查询集群状态命令: curl -XGET "http://ip:port/_cluster/health?pretty" 查询Es全局状态: curl -XGET "http://ip:port/_cluster/stats?pretty" 查询集群设置 curl -XGET "http://ip:port/_cluster/settings?pretty" 查看集群文档总数 curl -XGET "http://

Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:9200/_cat =^.^= /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{inde

原文地址: https://blog.csdn.net/pilihaotian/article/details/52460747 Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:/_cat /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_

_cat $ curl localhost:9200/_cat=^.^=/_cat/allocation/_cat/shards/_cat/shards/{index}/_cat/master/_cat/nodes/_cat/indices/_cat/indices/{index}/_cat/segments/_cat/segments/{index}/_cat/count/_cat/count/{index}/_cat/recovery/_cat/recovery/{index}/_cat/h

加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需

简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty {   "cluster_name" : "yunva-es",   "status" : "green",   "timed_out" : false

简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty {   "cluster_name" : "yunva-es",   "status" : "green",   "timed_out" : false

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

前一天运行hadoop一切安好,今天重新运行出现BUG.下面对遇到的bug.产生原因以及解决方法进行一下简单总结记录. [bug1]用ssh localhost免密登录时提示要输入密码. 原因分析:之前配置好了ssh免密登录并且ssh localhost以及ssh Slave1.ssh Master.ssh Slave2等都可以成功实现免密登录,后来突然想起前一天晚上用scp在节点之间传输文件的时候提示没有相关权限从而对节点的/home目录做过权限更改,而.ssh文件夹就在/home/hadoo

结合网络.官网.手动查询等多方渠道,整理ceph维护管理常用命令,并且梳理常规命令在使用过程中的逻辑顺序.另外整理期间发现ceph 集群的命令体系有点乱,详细情况各自体验. 一:ceph集群启动.重启.停止 1:ceph 命令的选项如下: 选项简写描述 --verbose-v详细的日志. --valgrindN/A(只适合开发者和质检人员)用 Valgrind 调试. --allhosts-a在 ceph.conf 里配置的所有主机上执行,否 则它只在本机执行. --restartN/A核心转储

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

Elasticsearch(5)--- 基本命令 这篇博客的命令分为ES集群相关命令,索引CRUD命令,文档CRUD命令.这里不包括Query查询命令,它单独写一篇博客. 一.ES集群相关命令 ES集群相关命令主要是_cat命令,所以这里详细讲解下该命令. 1._cat命令 _cat系列提供了一系列查询Elasticsearch集群状态的接口. /_cat/allocation #查看单节点的shard分配整体情况 /_cat/shards #查看各shard的详细情况 /_cat/shards

一.检查集群状态 1.1 使用sh.status()查看集群摘要信息 1.使用sh.status()可以查看分片信息.数据库信息.集合信息 sh.status() 如果数据块较多时,使用sh.status(true) 又是输出会很多,就不会截断,要使用如下查看 2.too many chunks to print, use verbose if you want to force print 可通过执行以下命令查看 printShardingStatus(db.getSisterDB("conf

上一篇博客主要聊了下redis.trib.rb这个工具来管理redis3/4 cluster 中的节点,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13456915.html:今天我们主要来说一下redis5上cluster相关配置命令说明: 创建集群 [root@node1 redis]# redis-cli -a admin --cluster create 192.168.0.41:6379 192.168.0.42:6379 192.168.0.

前文我们了解了Ceph的访问接口的启用相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16727620.html:今天我们来聊一聊获取ceph集群状态和ceph配置文件说明相关话题: Ceph集群状态获取常用命令 1.ceph -s :该命令用于输出ceph集群系统状态信息 提示:ceph -s主要输出有三类信息,一类是集群相关信息,比如集群id,健康状态:第二类是服务类相关信息,比如集群运行了几个mon节点,几个mgr节点,几个mds,osd和r

一.本文目的        介绍集群的基本情况及常用命令      二.集群的特点    3.集群优缺点 三.集群客户端命令(redis-cli -c -p port) 集群cluster info :打印集群的信息cluster nodes :列出集群当前已知的所有节点( node),以及这些节点的相关信息.节点cluster meet <ip> <port> :将 ip 和 port 所指定的节点添加到集群当中,让它成为集群的一份子.cluster forget <nod

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import org.apache.h

转自:http://www.letiantian.me/2014-06-16-dynamo-algorithm-protocol/ Dynamo是Amazon的一个分布式的键值系统,P2P架构,没有主从的概念,数据一致性做到了最终一致.Apache Cassandra参考了它的实现方法. 一致性哈希 关于一致性哈希的具体内容,可以参考一致性哈希. 容错 由于一致性哈希的使用,Dynamo集群中的节点在逻辑上可以认为是一个圆环.假设有M个节点,我们从某个节点开始顺时针地依次为每个节点标号为1.2.

es的集群状态一共有三种 : green yellow red 状态是基于 碎片的 等级进行划分的 .

如何查看mysql集群状态是否正常: 进入mysql 输入show status like 'wsrep%': 查看cluster sizes 是否为3